中國(guó)人口預(yù)測(cè)的半?yún)?shù)模型.pdf

1、有關(guān)中國(guó)人口預(yù)測(cè)的模型有很多種，傳統(tǒng)的線(xiàn)性模型在實(shí)際應(yīng)用中常常存在設(shè)定誤差，非參數(shù)回歸模型則是假定變量間的關(guān)系未知，對(duì)整個(gè)回歸函數(shù)進(jìn)行估計(jì)，能更好的擬合樣本數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)做出較為精確的預(yù)測(cè)。半?yún)?shù)模型由于融合了非參數(shù)模型和線(xiàn)性模型的優(yōu)點(diǎn)，具有更強(qiáng)的解釋能力，而且還較好的避免了“維數(shù)禍根”這一問(wèn)題，受到諸多學(xué)者的廣泛關(guān)注。近年來(lái)，半?yún)?shù)模型在人口建模中也有所應(yīng)用，但是半?yún)?shù)方法的應(yīng)用主要集中于核類(lèi)方法，對(duì)于全局光滑的樣條方法和基于重抽樣思

2、想的Bootstrap方法在人口預(yù)測(cè)中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步的研究。
　　本文從三個(gè)不同的方面建立中國(guó)人口預(yù)測(cè)的半?yún)?shù)回歸模型。首先，基于時(shí)間序列分析建立線(xiàn)性自回歸模型，同時(shí)基于多項(xiàng)式樣條估計(jì)理論建立了半?yún)?shù)自回歸模型，將這兩種模型分別對(duì)中國(guó)人口進(jìn)行擬合與預(yù)測(cè)對(duì)比，結(jié)果顯示半?yún)?shù)自回歸模型優(yōu)于線(xiàn)性模型；其次，考慮到中國(guó)人口與GDP存在著高度的相關(guān)性，建立以GDP為外生變量的半?yún)?shù)回歸模型，并與以GDP為非參數(shù)函數(shù)的非參數(shù)模型和以GDP