基于支持向量機的生態(tài)環(huán)境預警及環(huán)境指標預測方法研究.pdf

1、生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)是一個自然--經濟--社會復合生態(tài)系統(tǒng),生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的演替和質量變化直接影響著人類自身的健康、安全和持續(xù)發(fā)展.因此,監(jiān)測、預測人類生存環(huán)境的變化趨勢,成為人們共同關心的問題.論文在建立生態(tài)環(huán)境指標體系的基礎上,將支持向量機方法應用于生態(tài)環(huán)境預警及環(huán)境指標預測,建立基于支持向量機的生態(tài)環(huán)境預警和指標預測模型.論文主要在生態(tài)環(huán)境預警方法上作了新的嘗試,把生態(tài)環(huán)境預警問題轉換成一個機器學習問題,使用了當前國際上機器學習領域中比較熱

2、門的統(tǒng)計學習理論和支持向量機方法.借鑒宏觀經濟預警理論,系統(tǒng)分析和總結生態(tài)環(huán)境的警情、警兆及警源,建立生態(tài)環(huán)境預警指標體系,并結合歷史數(shù)據的分析,運用支持向量機方法中的順序回歸算法,通過特征選擇減小輸入空間維數(shù),用最小化LOO(Leave-One-Out)誤差方法選取參數(shù),建立生態(tài)環(huán)境預警模型,進行生態(tài)環(huán)境預警.論文還將支持向量回歸方法應用于環(huán)境監(jiān)測指標--時間序列指標的預測,通過LOO(Leave-One-Out)過程進行參數(shù)選擇,建