兩步盲源運動去模糊及優(yōu)化.pdf

1、隨著時代的進(jìn)步與發(fā)展，圖像中所包含的信息已經(jīng)日漸受到人們的重視，在現(xiàn)代化的城市建設(shè)中占據(jù)著舉足輕重的地位。然而，由于相機的抖動或者在拍攝的過程中相機與場景的相對運動，而使圖像在方位向發(fā)生移位和模糊。運動模糊圖像的修復(fù)問題已經(jīng)是計算機視覺和數(shù)字圖像處理研究的重要課題，在OCR識別、醫(yī)療圖像、道路交通影像、遙感圖像以及工業(yè)控制等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要重要作用。
　　針對強邊緣的大尺度模糊核的運動模糊圖像，本文提出了一種有效而快速的基于多尺度

2、框架的兩階段交替迭代法去模糊模型。該模型使用交替迭代的去模糊方法依次估計潛在清晰圖像和運動模糊核，并針對大的模糊核使用了多尺度框架分解，使得模糊核估計更加精細(xì)準(zhǔn)確。首先，充分利用一個接近L0范數(shù)的最優(yōu)化函數(shù)估計潛在清晰圖像，該函數(shù)能夠從單一的模糊圖像中保留圖像的清晰邊緣。其次，為了減少算法的運行時間，在核估計階段使用快速傅里葉變換（FFT）以加速對模糊核的估計，為了能對本文所提出算法進(jìn)行工程化應(yīng)用，這里引入了嵌套并行優(yōu)化，將圖像進(jìn)行分塊