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文檔簡介
1、為克服常規(guī)BP算法在解決非線性函數(shù)擬合時泛化能力不強(qiáng)和易于陷入局部最小點(diǎn)的問題，研究了基于貝葉斯推理的BP(BayesianBack-Propagation，BBP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以此構(gòu)建了一個生態(tài)預(yù)測模型，并將其應(yīng)用于西湖富營養(yǎng)化預(yù)測。 本研究在西湖共設(shè)了8個采樣點(diǎn)，通過因子分析選取影響西湖水質(zhì)的水溫等主要因子作為網(wǎng)絡(luò)的輸入變量，7號點(diǎn)(湖心)作為研究對象。結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集的相關(guān)性(R)達(dá)0.8867，平均絕對誤差(MAE)
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