由多個(gè)SPRT構(gòu)造的序貫檢驗(yàn)方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于若干實(shí)際應(yīng)用問題,本論文總結(jié)和提出了由多個(gè)序貫概率比檢驗(yàn)(SequentialProbability Ratio Test,SPRT)構(gòu)造的序貫檢驗(yàn)方法,并討論了假設(shè)參數(shù)設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)指標(biāo)等相關(guān)問題。
   在論文的第一部分中,作者提出了序貫網(wǎng)圖檢驗(yàn)方法,它是通過結(jié)合多個(gè)SPRT方案而獲得,立足于使得序貫檢驗(yàn)方案的最大樣本量達(dá)到最小。作者證明了Koopman-Darmois分布族下序貫網(wǎng)圖檢驗(yàn)方案的性質(zhì),給出了確定序貫網(wǎng)圖檢驗(yàn)方

2、案的方法,并通過數(shù)值例子將序貫網(wǎng)圖檢驗(yàn)方案與截尾SPRT方案進(jìn)行比較,結(jié)果顯示序貫網(wǎng)圖檢驗(yàn)方法能較為有效地減小最大樣本量。
   第二部分中,基于由多個(gè)SPRT方案構(gòu)造而來的三個(gè)假設(shè)序貫檢驗(yàn)方案(包括具有最小樣本量型和延伸型的三個(gè)假設(shè)序貫檢驗(yàn)方案),作者提出了通過聯(lián)解方程組來設(shè)計(jì)假設(shè)參數(shù)并確定檢驗(yàn)方案的方法,獲得了滿足兩類風(fēng)險(xiǎn)要求和平均樣本量要求的假設(shè)參數(shù)。采用數(shù)值積分方法以及隨機(jī)擴(kuò)散和隨機(jī)近似的結(jié)果,作者給出了Koopman-

3、Darmois分布族下三個(gè)假設(shè)序貫檢驗(yàn)方案的錯(cuò)誤概率和平均樣本量計(jì)算公式。數(shù)值例子結(jié)果顯示,方法效果良好。
   第三部分中,作者對(duì)來源于三個(gè)假設(shè)序貫檢驗(yàn)方案的雙邊CUSUM控制圖在短鏈情況下(實(shí)質(zhì)為截尾型序貫檢驗(yàn)方案)的性質(zhì)指標(biāo)進(jìn)行探討。作者提出了“報(bào)警條件下的平均步長”這一評(píng)價(jià)指標(biāo),以更客觀合理地評(píng)價(jià)短鏈控制圖。采用二維馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣和數(shù)值積分等方法,作者給出了短鏈控制圖性質(zhì)指標(biāo)的計(jì)算公式。作者通過數(shù)值例子考察了正態(tài)分布下

4、過程參數(shù)已知或未知時(shí)這些性質(zhì)指標(biāo)的效果,并應(yīng)用這些指標(biāo)對(duì)雙邊短鏈Shewhart控制圖、CUSUM控制圖和EWMA控制圖進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
   第四部分中,作者對(duì)基于計(jì)量-計(jì)數(shù)混合型數(shù)據(jù)的抽樣檢驗(yàn)方法進(jìn)行了討論,提出了混合型序貫檢驗(yàn)方法。它是由計(jì)量指標(biāo)的SPRT方案與計(jì)數(shù)指標(biāo)的SPRT方案相結(jié)合而得,因綜合使用了計(jì)量信息和計(jì)數(shù)信息而具有一定的優(yōu)良性。同時(shí),也討論了混合型單階段抽樣檢驗(yàn)和混合型兩階段抽樣檢驗(yàn)。對(duì)于指數(shù)-二項(xiàng)分布情況,作

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