

已閱讀1頁,還剩23頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、豁X0:常參學校代碼:幽分類號:一021研究生學號:至QQ璺星!至圣!密級:玉⑤東北h予葒大莩碩士學位論文加權fusion方法和稀疏偏最小二乘方法的比較ComparionofWeightedfusionandSparsepartialleastregression指導教師:學科專業(yè):研究方向:學位類型:作者:唐迎春鄭術蓉副教授概率論與數理統(tǒng)計模型選擇學歷碩士東北師范大學學位評定委員會2010年5月◆:卜、▲k,,。;,l▲獨創(chuàng)性聲明本人
2、聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據我所知,除了文中特別加以標注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得東北師范大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解東北師范大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定,即:東北師范大學有權保留并向國
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于偏最小二乘方法的垃圾郵件過濾研究.pdf
- 使用偏最小二乘方法對信令負荷進行評估.pdf
- 關于加權最小二乘問題幾種迭代方法的比較.pdf
- 多個右端項結構總體最小二乘方法.pdf
- 樣條變換集成罰函數偏最小二乘方法用于光譜數據重構和定量分析
- PartialEIV模型的總體最小二乘方法及應用研究.pdf
- 基于改進偏最小二乘的過程監(jiān)測方法研究.pdf
- 基于偏最小二乘的迭代學習控制方法研究.pdf
- 基于模糊偏最小二乘的特征抽取方法研究.pdf
- 18985.insar相位解纏非線性最小二乘方法研究
- 基于非線性偏最小二乘方法的急性電離輻射損傷早期傷情分類研究.pdf
- 基于主元分析和偏最小二乘的TE過程監(jiān)測方法的研究.pdf
- 基于SLT的偏最小二乘分類算法及其優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于非線性偏最小二乘的特征提取方法研究.pdf
- 基于Gabor偏最小二乘法回歸的人臉識別方法.pdf
- 偏最小二乘回歸的研究.pdf
- 基于偏最小二乘法的視覺目標檢測與跟蹤方法研究.pdf
- 偏最小二乘和支持向量機方法在氣動數據建模中的初步應用.pdf
- 基于歷史數據的偏最小二乘建模方法研究與應用.pdf
- (16)偏最小二乘法回歸.pdf
評論
0/150
提交評論