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文檔簡介
1、本文的主要內(nèi)容是探討雙層規(guī)劃中的非線性雙層規(guī)劃的算法。通過分析非線性雙層規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型、性質(zhì),以線性-二次雙層規(guī)劃為研究的起點(diǎn),延伸到上層為非線性、下層為二次的情形,給出算法并證明其收斂性。
論文首先通過一個(gè)交通網(wǎng)絡(luò)中路段收費(fèi)問題介紹雙層規(guī)劃的實(shí)際背景、定義、主要特點(diǎn)和復(fù)雜性。這種最優(yōu)化問題的特殊性在于:約束條件中包含一個(gè)最優(yōu)化問題。雙層規(guī)劃的解有兩種基本形式,樂觀形式和悲觀形式。由于其內(nèi)在的困難,算法研究舉步維艱,一方面,有
2、人證明了雙層規(guī)劃是NP-hard問題,另一方面,局限在某些特殊類型上,人們已提出了較為有效的算法。
目前,非線性雙層規(guī)劃的算法大致上分為三類,分枝定界法(枚舉法)、下降法和罰函數(shù)法。本文選擇線性—二次雙層規(guī)劃為突破口,給出了它的數(shù)學(xué)模型、基本理論和最優(yōu)性條件,并將其化為混合整數(shù)單層規(guī)劃求解,為后面的算法研究打下基礎(chǔ)。
對(duì)于上層非線性、下層為二次規(guī)劃的雙層規(guī)劃,充分利用二次規(guī)劃的研究成果,以K-T條件代替下層問題,將下
3、層問題線性化,借助旋轉(zhuǎn)步驟找到誘導(dǎo)域極點(diǎn),沿誘導(dǎo)域極點(diǎn)下降方向不斷改進(jìn)上層目標(biāo)函數(shù)值,但由于上層目標(biāo)函數(shù)非線性,極小值不一定在誘導(dǎo)域極點(diǎn)取到,所以,這種方法未必能找到局部極小點(diǎn)。信賴域算法在單層規(guī)劃中是很有效的近似算法,把它遷移到雙層規(guī)劃中來也是一個(gè)不錯(cuò)的想法,用線性—二次雙層規(guī)劃作為模型可以構(gòu)造信賴域算法,但其收斂性難以證明。
在以上工作的基礎(chǔ)上,綜合下降算法和信賴域算法各自的優(yōu)勢(shì),提出了兩階段算法,并在較強(qiáng)的假設(shè)下給出收斂
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