飛行器試驗(yàn)遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、飛行器試驗(yàn)中，遙測(cè)環(huán)境參數(shù)直接反應(yīng)內(nèi)彈道工作狀態(tài)，遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理結(jié)果是鑒定飛行器試驗(yàn)成功與否的重要依據(jù)。目前，飛行器試驗(yàn)遙測(cè)環(huán)境參數(shù)的處理仍然依賴于基于傅里葉變換的經(jīng)典譜分析方法，從時(shí)域和頻域兩個(gè)角度進(jìn)行分析。時(shí)頻分析技術(shù)揭示了在某一隨機(jī)過程中，頻率隨時(shí)間變化的內(nèi)在規(guī)律，利用時(shí)頻分析技術(shù)對(duì)遙測(cè)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行處理可以獲得更為可靠和準(zhǔn)確的信息。相對(duì)于時(shí)頻分析技術(shù)而言，基于傅立葉變換的經(jīng)典譜分析方法在遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理中表現(xiàn)出諸多不足，飛行器在

2、飛行試驗(yàn)過程中，歷經(jīng)的各個(gè)特征段落常呈現(xiàn)出非平穩(wěn)特征，而傅里葉變換是以待處理信號(hào)滿足平穩(wěn)過程為前提的，這使得單純的利用經(jīng)典譜分析方法所獲得的處理結(jié)果，無法充分給出飛行器試驗(yàn)過程中內(nèi)彈道環(huán)境的變化規(guī)律，有時(shí)甚至給出模糊不可解釋的處理結(jié)果。在此工程背景下，對(duì)飛行器試驗(yàn)遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理工作流程進(jìn)行深入分析，并將時(shí)頻分析技術(shù)應(yīng)用于處理過程，是飛行器試驗(yàn)遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理亟需研究和解決的一項(xiàng)重要技術(shù)難題。
　　本文從目前國內(nèi)外飛行器試驗(yàn)遙測(cè)環(huán)

3、境參數(shù)處理現(xiàn)狀分析出發(fā)，對(duì)遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理中的關(guān)鍵技術(shù)展開研究，重點(diǎn)研究了預(yù)處理以及時(shí)頻分析技術(shù)在遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理中的應(yīng)用。在預(yù)處理中，針對(duì)脈沖噪聲干擾問題，提出了結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD，EmpiricalMode Decomposition)和局域均值分解（LMD，Local Mean Decomposition）可變尺度中值濾波算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)遙測(cè)環(huán)境參數(shù)中脈沖噪聲的有效抑制。針對(duì)隨機(jī)噪聲干擾問題，提出了結(jié)合EMD和小波閾值降噪方法的

4、可變尺度小波降噪算法，有效提高了信噪比水平。針對(duì)混合噪聲干擾問題，提出了時(shí)序分析噪聲對(duì)消方法，改進(jìn)了噪聲對(duì)消目標(biāo)函數(shù)，使噪聲對(duì)消技術(shù)可以一并抑制遙測(cè)信號(hào)中的脈沖噪聲和高斯噪聲。在預(yù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究完成的情況下，深入研究了時(shí)頻分析技術(shù)在遙測(cè)環(huán)境參數(shù)處理中的應(yīng)用，提出了EMD或LMD與二次型時(shí)頻分析結(jié)合的組合時(shí)頻分析方法，解決了由于遙測(cè)環(huán)境參數(shù)頻率內(nèi)容豐富，WVD存在交叉項(xiàng)干擾導(dǎo)致時(shí)頻平面判讀困難的問題。最后，提出了利用時(shí)頻譜熵對(duì)遙測(cè)環(huán)境參