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文檔簡介
1、隨著空間技術的發(fā)展,人類對宇宙空間的開發(fā)和利用規(guī)模日益擴大,空間日益成為維護國家安全的“戰(zhàn)略高地”,空間飛行器的自主化、自由化和智能化也一直都是空間技術研究的熱點。本文圍繞空間飛行器的關鍵部件識別任務,根據(jù)實際應用環(huán)境中空間飛行器由遠到近接近目標飛行器的過程,將關鍵部件識別任務分成兩個階段:較遠距離的空間面目標檢測和較近距離的空間飛行器關鍵部件識別,主要針對空間面目標檢測方法實現(xiàn)、基于方向直方圖的直線段檢測和基于形狀檢測的空間飛行器關鍵
2、部件識別三個方面進行了研究。
第一,在接近目標過程中,為完成空間飛行器目標的捕獲,研究了空間面目標檢測中關鍵算法的硬件加速方法。針對閾值分割和連通域標記兩項圖像處理問題,完成了算法的選型和硬件加速優(yōu)化,提出最小誤差閾值分割算法硬件電路實現(xiàn)的基本架構和基于包圍盒的快速連通域標記方法,并對其中的硬件電路進行了實現(xiàn)。該方法滿足實時性要求,并且資源占用率較低。
第二,根據(jù)空間飛行器目標具有較豐富的直線段特征的特點,研究了直線
3、段快速檢測方法。在分析對比現(xiàn)有直線段檢測算法基礎上,提出了結合方向直方圖和 Bresenham畫線算法的直線段檢測方法。該方法簡化了直線段驗證過程,在計算量上有一定的優(yōu)勢。
第三,針對空間飛行器關鍵部件識別問題,將用于文本分類的詞袋(Bag-of-Words)模型應用到目標識別任務中,提出了基于幾何形狀檢測的空間飛行器關鍵部件識別方法。根據(jù)空間飛行器關鍵部件與基本幾何形狀(例如圓、矩形和三角形等)的對應關系,該方法將關鍵部件識
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