基于數(shù)據(jù)挖掘和DS信息融合的評價模型研究.pdf

1、近年來,綜合評價得到了較大的發(fā)展,新的方法不斷涌現(xiàn),它為人們正確認(rèn)識事物、決策評估提供了科學(xué)的方法。但在綜合評價中存在兩個問題:
　　(1)對于大規(guī)模的評價對象,由于分類、優(yōu)化、搜索等操作,使其時間和空間復(fù)雜度爆炸性增長,導(dǎo)致大量系統(tǒng)內(nèi)存被占用,從而它們既要存儲在數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中,又要及時以成果形式放在桌面上,導(dǎo)致現(xiàn)有方法難以得到合理、科學(xué)的評價成果;
　　(2)大規(guī)模收集的評價信息因時間、來源、存取方式的不同,使評價對象

2、中含有程度不同的不確定性數(shù)據(jù),導(dǎo)致同類中的數(shù)據(jù)差異不大,可區(qū)分度小,現(xiàn)有方法難以準(zhǔn)確區(qū)分評價對象。
　　根據(jù)其結(jié)果,綜合評價可分為分類評價、排序評價和分類排序評價。針對上述問題,基于數(shù)據(jù)挖掘理論,選擇適當(dāng)?shù)耐诰蛩惴?并同時根據(jù)DS理論實(shí)現(xiàn)的信息融合技術(shù),提出了一種新的分類排序評價方法,它利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分類評價,基于DS證據(jù)推理實(shí)現(xiàn)排序評價。
　　實(shí)例研究表明,利用提出的分類排序評價方法,對大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的評價對象進(jìn)行決策樹數(shù)