

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、大連交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于MDA的數(shù)據(jù)挖掘模型研究姓名:楊莉國(guó)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:宋旭東20091212人造交通人學(xué)fj學(xué)碩十學(xué)位論文AbstractWiththerapiddevelopmentofinformationtechnology,dataacquisitionandstoragetechnologieshavebeenwidelyusedinpeople’Sdailylife,alotofda
2、tahasaccumulatedinmanyareasThedataisbeingacquiredasanexponentialrateHoweveronlypartofthedatathathasbeentransformedintoknowledgeresultinginanembarrassmentwithdatarichbutpoorknowledgeSOdataminingwasputforwardDataminingmain
3、lydependonthelargedatabasesordatawarehousetodiscoverandextracthiddeninformationorknowledgewhichhelpanalystsfindthepotentialcorrelationbetweenthedataandfoundignoringtheelements,SoitiSveryusefulinpredictinformationanddecis
4、ionmakingbehaviorAtpresent,themodelinganddesignofDMdependonthespecificstructureoftableanddatawarehouseofthebusinessTheachievementofmodelinganddesignofARDMiShardteuse,anewmodelinganddesignofARDMneedsteanalyzeandre—designT
5、hearchitectureoftheMDA,metamodelingframework,aswellasmetamodelingwereresearchedindetailOnthisbasis,becauseoftheassociationrulesisSOimportantindataminingresearch,wedesignedtheMDAbasedframeworkforminingassociationrulesUsin
6、gUMLextensionmechanismdesignedassociationruleminingPIM,withtheuseofCWMwedesignedtheassociationrulesplatformdependentmodelofPSMEstablishedthesourcedocumentwhichistheinstanceofPIMmetamodelbyanalysisingthesalefactoftheNorth
7、eastspecialsteelcompanydevelopedtherulesbasedontheQVrtransformation,SOthesourcecanbeautomaticlytransformedintotheinstanceofthePSMwhichisnamedtargetFinally,intheEMFframework,byimportedthetargetintoEMF,weconvertitintoSQLco
8、deAsthemodelisbasedoninternationallyacceptedstandards,SOithasagoodnormativeMeanwhile,itprofitsthereuseandtheefficiencyofsystemdevelopmentKeyWords:Datamining;AssociationRules;ModelDrivenArchitecture;UMLProfile;Domainengin
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于特征的圖像數(shù)據(jù)挖掘模型的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的SEM投放模型研究.pdf
- 基于粒計(jì)算理論的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶細(xì)分模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶價(jià)值分類模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用評(píng)估模型研究.pdf
- 基于AIS數(shù)據(jù)挖掘的船舶領(lǐng)域模型研究.pdf
- 基于MDA的模型轉(zhuǎn)換研究.pdf
- 基于MDA的類圖模型到Cassandra數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換方法研究.pdf
- 基于MDA的UML模型轉(zhuǎn)換研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的金融預(yù)測(cè)模型.pdf
- 基于向量空間模型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究.pdf
- 基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)挖掘框架和元數(shù)據(jù)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的列車智能駕駛模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的投資能力預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的信用風(fēng)險(xiǎn)度量模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的肺癌早期預(yù)警模型研究.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的高爐煤氣流分布模型研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論