網(wǎng)絡(luò)權(quán)值準(zhǔn)則及其在偽周期動(dòng)力特征識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、近幾十年來(lái)，混沌科學(xué)得到了迅速的發(fā)展。對(duì)于實(shí)際問(wèn)題中不能直接建立數(shù)學(xué)模型的混沌系統(tǒng)，可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)或觀測(cè)手段獲得對(duì)應(yīng)的時(shí)間序列。從時(shí)間序列中分析觀察系統(tǒng)的動(dòng)力特征一直受到大家的關(guān)注。本文主要研究偽周期時(shí)間序列的動(dòng)力特征提取。
　　傳統(tǒng)的方法大多是基于計(jì)算非線性系統(tǒng)的幾何不變量，例如：關(guān)聯(lián)維數(shù)，李亞普渃夫指數(shù)等。通過(guò)計(jì)算幾何不變量分析數(shù)據(jù)的動(dòng)力特征有時(shí)并不可靠，已經(jīng)證實(shí)過(guò)濾噪音可以模仿低維的混沌吸引子。隨后出現(xiàn)的替代數(shù)據(jù)方法雖然為復(fù)雜

2、系統(tǒng)的動(dòng)力特征識(shí)別提供了新方法，但對(duì)于偽周期時(shí)間序列效果不佳，主要是由于偽周期序列的內(nèi)在動(dòng)力特性很容易隱藏在表面的極強(qiáng)周期性上。
　　通過(guò)大量的模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值分布圖能很好的反應(yīng)偽周期序列的動(dòng)力特征。由此，我們提出偽周期序列的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值準(zhǔn)則。通過(guò)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的列文伯格-馬奎爾特訓(xùn)練算法，我們找出訓(xùn)練數(shù)據(jù)與權(quán)值分布之間的內(nèi)在聯(lián)系，為權(quán)值分布準(zhǔn)則提供了理論依據(jù)。同時(shí)，通過(guò)已知的微分方程產(chǎn)生模擬數(shù)據(jù)，進(jìn)一步驗(yàn)證和考察了