Contourlet變換及在圖像去噪中的應(yīng)用研究.pdf

1、本論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新性成果如下： 1.從小波變換出發(fā)到對(duì)多尺度幾何分析工具地介紹，其間深入剖析了Contourlet變換的基本原理、內(nèi)部構(gòu)造和主要特征，并對(duì)其表征圖像的能力進(jìn)行了測(cè)驗(yàn)比較。針對(duì)目前業(yè)界對(duì)Comoudet變換主要停留在仿真階段的現(xiàn)狀，給出了基于Visual C++的C/C++程序?qū)崿F(xiàn)，促進(jìn)了Contourlet變換的可移植性和相關(guān)工程應(yīng)用軟件的開發(fā)。 2.提出了一種基于非抽樣Contourlet變換的

2、分層噪聲估計(jì)和自適應(yīng)貝葉斯去噪算法，實(shí)驗(yàn)表明此方法能有效扼制去噪過程中出現(xiàn)的“偽吉布斯”效應(yīng)，同時(shí)去噪效果也得以較大的提升和改進(jìn)。 3.在對(duì)Contourlet變換涉及的方向?yàn)V波器和金字塔濾波器分析的基礎(chǔ)上，驗(yàn)證了選擇不同濾波器對(duì)圖像去噪的影響，比較得出了可以達(dá)到良好去噪效果的濾波器組合。提出使用具有視覺特性的緊支雙正交濾波器’V9-7’分解和Daubechies’9-7’濾波器重構(gòu)而混合構(gòu)造的Contourlet進(jìn)行圖像去噪，

3、將會(huì)得到在此基礎(chǔ)上更加突出的去噪效果。 4.在由盲信號(hào)ICA分離理論發(fā)展而來的圖像ICA去噪處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，利用Contourlet變換作為虛擬噪聲觀測(cè)通道獲取噪聲信息，提出一種CT-ICA的去噪方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法在一定程度上可較好地去除干擾圖像的混合噪聲，具有普遍“適應(yīng)性”。 最后，論文總結(jié)了Contourle變換及多尺度幾何分析工具的圖像去噪技術(shù)并展望了其發(fā)展前景，同時(shí)還探討了Contourlet變換本身在理