基于多目標(biāo)算法的企業(yè)負(fù)荷優(yōu)化及變壓器最優(yōu)控制.pdf

1、鋼鐵企業(yè)作為電力行業(yè)中最為典型的用電大戶(hù)，其電能的消耗在生產(chǎn)成本中占有很大比重。隨著經(jīng)濟(jì)下滑，鋼鐵企業(yè)負(fù)荷量嚴(yán)重縮水，因此導(dǎo)致企業(yè)配電變壓器運(yùn)行損耗劇增。本課題針對(duì)首鋼長(zhǎng)治鋼鐵有限公司中變壓器普遍處于非經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀態(tài)的問(wèn)題，通過(guò)結(jié)合該企業(yè)實(shí)際負(fù)荷情況構(gòu)建負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并對(duì)長(zhǎng)鋼站下屬鋼南、鋼西、鋼北三站的負(fù)荷進(jìn)行重新分配，之后根據(jù)負(fù)荷波動(dòng)的情況提出變壓器經(jīng)濟(jì)運(yùn)行控制策略，用以實(shí)現(xiàn)變壓器最優(yōu)運(yùn)行并達(dá)到降低該企業(yè)變壓器運(yùn)行損耗的目的。主要包括以

2、下幾個(gè)方面：
　　（1）本文總結(jié)和分析現(xiàn)有負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，比較傳統(tǒng)最小二乘支持向量機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在負(fù)荷預(yù)測(cè)應(yīng)用中的優(yōu)劣，重點(diǎn)分析采用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)的不足以及現(xiàn)有最優(yōu)最小二乘支持向量機(jī)模型的特點(diǎn)，提出將對(duì)于二維空間尋優(yōu)具有較高精度的全局人工魚(yú)群算法與最小二乘支持向量機(jī)相結(jié)合，構(gòu)建新的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合該企業(yè)長(zhǎng)鋼站的負(fù)荷驗(yàn)證其預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性。最后對(duì)長(zhǎng)鋼站未來(lái)五年負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，該預(yù)測(cè)值同時(shí)為后續(xù)負(fù)荷分配提供了新的思路。<

3、br>　　（2）本文考察了當(dāng)前首鋼長(zhǎng)治鋼鐵企業(yè)負(fù)荷現(xiàn)狀，對(duì)變壓器經(jīng)濟(jì)負(fù)載系數(shù)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行區(qū)間進(jìn)行分析?？紤]到由于負(fù)荷的地理因素在分配過(guò)程中將產(chǎn)生新架設(shè)線路的情況，這里通過(guò)考察各線路負(fù)荷情況，依據(jù)最新山西國(guó)家電網(wǎng)架空線以及桿塔選擇條件對(duì)每條線路的架空線類(lèi)型以及桿塔數(shù)量進(jìn)行選擇，并將其費(fèi)用計(jì)入負(fù)荷分配優(yōu)化過(guò)程中。為了同時(shí)滿(mǎn)足變壓器經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和負(fù)荷分配費(fèi)用最低這兩個(gè)分配因素，提出采用多目標(biāo) NASG-II算法對(duì)鋼南、鋼北、鋼西站負(fù)荷進(jìn)行分配，得

4、到 Parteo前沿最優(yōu)解集并對(duì)該解集進(jìn)行深入分析，結(jié)果顯示負(fù)荷分配后該站變壓器的運(yùn)行損耗明顯減少。最后依據(jù)該站后五年負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，為該企業(yè)制定一套切合實(shí)際的負(fù)荷分配方案。
　?。?）當(dāng)前鋼鐵企業(yè)為了保證自身運(yùn)行的可靠性，企業(yè)中變電站長(zhǎng)期保持兩臺(tái)變壓器并列運(yùn)行狀態(tài)。然而鋼鐵企業(yè)負(fù)荷具有較大的波動(dòng)性，其運(yùn)行過(guò)程中難免出現(xiàn)非經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的狀態(tài)。針對(duì)此問(wèn)題，本文通過(guò)分析變壓器經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式，得出變壓器在不同運(yùn)行方式下的節(jié)電效益，基于全局人工魚(yú)