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1、本文根據(jù)隨機(jī)逼近的性質(zhì)定義了梯度平均的同時(shí)擾動(dòng)隨機(jī)逼近算法，借助Lyapunov函數(shù)方法，證明了該算法收斂的充分必要條件。并討論了該算法的漸近性。主要內(nèi)容如下： 1、本文以Lyapunov函數(shù)為工具，對(duì)算法的收斂性進(jìn)行了討論。首先，根據(jù)隨機(jī)系統(tǒng)的特征定義了梯度平均的同時(shí)擾動(dòng)隨機(jī)算法，并假設(shè)梯度函數(shù)滿足局部Lipschitz連續(xù)，在此基礎(chǔ)上討論了算法的收斂的充分必要條件。(見定理2.1)2、對(duì)算法的收斂速度的探討，除了假設(shè)梯度函數(shù)
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