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文檔簡(jiǎn)介
1、隱馬爾可夫模型是一個(gè)基于一些參數(shù)族{f(·|ε),ε∈Ψ}混合模型y1|{s1=k}～f(yt|εk), 其中混合隨機(jī)過程｛st｝是有K個(gè)狀態(tài)的Markov鏈，在Chopin（2007）關(guān)于連續(xù)有序的隱馬爾可夫模型的模型選擇及推斷一文中，我們可以解決yt｜｛st=k｝～N（αk+βkxt．σ2k）這樣的問題．我們注意到正態(tài)分布的均值部分fk（s）（xt）=αk+βkxt是線性函數(shù)．這篇文章解決了均值部分是未知非線性函數(shù)的問題．
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