版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、學(xué)校代碼:四型地分類號(hào):Q盟研究生學(xué)號(hào):!盟2塑Q2QQ旦21籩Z密級:無東牡jI予冠大季碩士學(xué)位論文簡單序約束下基于二次推斷函數(shù)的縱向數(shù)據(jù)模型選擇方法ModelselectionforLongitudinaldatabasedontheQuadraticInferenceFunctionunderasimpleorderrestriction作者:韓旭指導(dǎo)教師:學(xué)科專業(yè):研究方向:學(xué)位類型:張寶學(xué)教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)多元分析學(xué)歷碩士東
2、北師范大學(xué)學(xué)位評定委員會(huì)2011年5月摘要本文介紹了縱向數(shù)據(jù)的邊緣回歸模型和邊緣回歸模型中參數(shù)的兩種估計(jì)方法:GEE和QIF基于二次推斷函數(shù)的貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIQIF)可對一般的無約束條件下縱向數(shù)據(jù)的邊緣回歸模型進(jìn)行模型選擇對于簡單序約束下縱向數(shù)據(jù)的邊緣回歸模型,本文首次提出了基于二次推斷函數(shù)的簡單序約束信息準(zhǔn)則(ORIQIF),并證明了ORIQIF準(zhǔn)則的相合性最后,本文通過模擬進(jìn)一步展示了ORIQIF選擇參數(shù)真實(shí)約束模型的優(yōu)良性關(guān)鍵
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于二次推斷函數(shù)的縱向數(shù)據(jù)半?yún)?shù)模型的估計(jì).pdf
- 縱向數(shù)據(jù)下半?yún)?shù)工具變量模型的二次推斷函數(shù)估計(jì)及應(yīng)用.pdf
- 平衡縱向數(shù)據(jù)模型的變量選擇.pdf
- 約束優(yōu)化的序列簡單二次約束二次規(guī)劃強(qiáng)次可行算法.pdf
- 二次函數(shù)常見模型
- 10758.panel數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)推斷
- 基于二次推斷函數(shù)對緩控釋制劑建模效果的研究.pdf
- 非線性MINIMAX問題的二次約束二次算法模型.pdf
- 高維數(shù)據(jù)模型選擇方法的研究.pdf
- 35023.平衡縱向數(shù)據(jù)模型變量選擇的相關(guān)算法研究
- 中考二次函數(shù)選擇題
- 生存數(shù)據(jù)模型的變量選擇.pdf
- 基于二次外罰函數(shù)和Kriging模型的目標(biāo)級聯(lián)方法研究.pdf
- 稀疏縱向數(shù)據(jù)下狀態(tài)空間模型統(tǒng)計(jì)推斷問題研究.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)模型的變量選擇及其在網(wǎng)絡(luò)營銷中的應(yīng)用.pdf
- 約束Minimax問題的一個(gè)帶積極集識(shí)別的簡單序列二次約束二次規(guī)劃算法.pdf
- 縱向數(shù)據(jù)模型的變量選擇及其在網(wǎng)絡(luò)營銷中的應(yīng)用
- 二次函數(shù)
- 二次函數(shù)
- 二次函數(shù)
評論
0/150
提交評論