人臉識(shí)別中復(fù)合梯度向量理論及特征提取研究.pdf

1、針對(duì)人臉識(shí)別中存在的數(shù)據(jù)處理耗時(shí)過(guò)多及復(fù)雜環(huán)境下人臉誤識(shí)的問(wèn)題，首次提出了一種新的復(fù)合梯度向量理論及特征提取方法。主要內(nèi)容：1)為建立復(fù)合梯度向量理論，研究其基礎(chǔ)概念及相關(guān)定義；2)為實(shí)時(shí)準(zhǔn)確識(shí)別人臉信息，研究人臉圖像復(fù)合梯度向量特征提??；3)為解決復(fù)雜環(huán)境下人臉誤識(shí)的問(wèn)題，分析并提取人臉極大特征分布約束信息；4)面向應(yīng)用的人臉復(fù)合梯度向量識(shí)別系統(tǒng)及其評(píng)價(jià)準(zhǔn)則研究。該方法抓住了人臉面部特征分散性的特點(diǎn)，繼而將分散性特征采用具有連續(xù)性規(guī)律

2、約束的復(fù)合梯度向量進(jìn)行描述識(shí)別。創(chuàng)新點(diǎn)：1)首次提出了基向量、極大梯度向量、復(fù)合梯度向量等概念，并引入到人臉識(shí)別中；2)針對(duì)傳統(tǒng)人臉識(shí)別的特點(diǎn)，提出了復(fù)合梯度向量人臉識(shí)別技術(shù)。通過(guò) ORL、YALE 以及 CMU-PIE權(quán)威人臉庫(kù)的測(cè)試以及國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究工作的對(duì)比分析，結(jié)果表明，該方法克服了特征域旋轉(zhuǎn)、光照強(qiáng)度變化及多姿態(tài)、多表情對(duì)人臉識(shí)別的影響，具有速度快，識(shí)別準(zhǔn)確，適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn)，對(duì)提高人臉識(shí)別主動(dòng)性、實(shí)時(shí)性，增強(qiáng)人臉識(shí)別的應(yīng)用能力