2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、影像匹配是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化量測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。影像匹配的精確性、可靠性以及算法的適應(yīng)性和速度是其研究的主要內(nèi)容。傳統(tǒng)的影像匹配主要是運(yùn)用測(cè)量控制點(diǎn)進(jìn)行匹配,這種僅有坐標(biāo)值的控制點(diǎn)難以在影像上進(jìn)行同名點(diǎn)的判別和確定,還需要地形圖等資料來(lái)輔助進(jìn)行點(diǎn)位的確定,從而降低了影像匹配的準(zhǔn)確性和效率。若對(duì)控制點(diǎn)影像進(jìn)行建庫(kù)管理,實(shí)現(xiàn)控制點(diǎn)影像選取的自動(dòng)化以及與目標(biāo)影像的自動(dòng)匹配,不僅提高影像匹配的效率和可靠性,并能保證控制點(diǎn)數(shù)據(jù)安全性,同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)已

2、有控制點(diǎn)成果的有效管理和利用。 本文在分析以往影像匹配技術(shù)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建控制點(diǎn)影像數(shù)據(jù)庫(kù),在原來(lái)的控制點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中加入相應(yīng)控制點(diǎn)局部區(qū)域的影像信息及相關(guān)的描述信息,通過(guò)調(diào)用控制點(diǎn)影像庫(kù)中符合要求的控制點(diǎn),與目標(biāo)影像進(jìn)行快速匹配。由于控制點(diǎn)影像數(shù)據(jù)來(lái)源不同,控制點(diǎn)影像數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的控制點(diǎn)影像是不同傳感器、不同時(shí)相、不同分辨率、不同幾何特征和輻射特征的多源遙感影像數(shù)據(jù)塊,目標(biāo)影像則是某一特定影像,因此涉及到多源遙感影像匹配技術(shù)。試驗(yàn)中

3、設(shè)計(jì)并構(gòu)建了多源控制點(diǎn)影像數(shù)據(jù)庫(kù),探討了一種基于特征的多源影像特征關(guān)系匹配技術(shù),依靠特征點(diǎn)提取以及特征點(diǎn)關(guān)系匹配,以實(shí)現(xiàn)多源影像的匹配和控制點(diǎn)位置的初步判定。并通過(guò)選擇成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和GIS軟件作為數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)和平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用功能。 本文從理論上由點(diǎn)到面、由易到難、循序漸進(jìn)地研究分析了基于控制點(diǎn)影像數(shù)據(jù)庫(kù)的控制點(diǎn)影像和目標(biāo)影像的多源影像匹配方法,實(shí)現(xiàn)了多源控制點(diǎn)影像和目標(biāo)影像的特征提取、特征匹配的算法,并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

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