面向遙感影像配準的控制點對提取方法研究.pdf

1、隨著傳感、通信、計算等相關技術的迅速發(fā)展，現(xiàn)代遙感技術能夠準確、動態(tài)地提供多種對地觀測數(shù)據(jù)，可獲取的遙感影像呈現(xiàn)指數(shù)級增長。豐富的遙感影像數(shù)據(jù)為規(guī)劃利用、環(huán)境監(jiān)測、災害評估等應用創(chuàng)造了有利的條件。但是，由于遙感成像模式的多樣性，致使獲取的遙感影像在光譜、時相、尺度、物理特性等方面具有較大差異，為了實現(xiàn)遙感影像的拼接、融合、分類、環(huán)境監(jiān)測等處理及綜合利用，一個關鍵的預處理環(huán)節(jié)就是遙感影像配準?？刂泣c對提取是遙感影像配準的基本問題，可用于確

2、定參考影像與待配準影像之間的映射關系，研究控制點對的有效提取方法對于遙感影像配準及其后續(xù)應用都具有重要的現(xiàn)實意義。遙感影像配準主要包括基于區(qū)域的影像配準與基于特征的影像配準兩類方法。其中，基于特征的影像配準方法將對圖像的分析轉(zhuǎn)換為對影像特征的處理，大大減少了計算量，成為遙感影像配準研究的一個熱點。影像的特征包括點、線、面等，其中點是影像配準中最基本、最常用的特征之一。
　　 本文針對遙感影像配準時出現(xiàn)的控制點對總量少且分布不均勻

3、、錯誤匹配較多的問題，提出了一種基于分塊匹配的遙感影像控制點對提取方法，并對特征點檢測、特征點描述和特征點匹配三個基本過程進行了詳細分析?；诜謮K匹配的遙感影像控制點對提取方法首先尋找參考影像與待配準影像之間的公共區(qū)域，并將公共區(qū)域劃分成具有相同編號的對應分塊，然后利用多尺度Harris角點檢測方法檢測每個分塊的特征，并采用SIFT特征描述方法對檢測出的特征進行描述，最后依據(jù)分塊匹配策略對參考影像與待配準影像之間的特征進行匹配。本文分別