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文檔簡介
1、作為新型的一種對地觀測手段,無人機與傳統(tǒng)的衛(wèi)星系統(tǒng)有區(qū)別,具有機動靈活、便捷高效等優(yōu)勢,已在勘探資源、勘察災(zāi)害、監(jiān)測國土等實際領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。然而,獲得的無人機圖像像幅比較小,獲得的視頻包含較大數(shù)量的圖像,機體抖動等對無人機的影響造成圖像存在為不規(guī)則圖形的重疊區(qū)域、幾何畸變,這些因素對無人機視頻圖像的拼接效率及拼接效果有著嚴(yán)重的影響,使得無人機系統(tǒng)的實際應(yīng)用受到很大的制約。因此,本文研究無人機高清視頻圖像實時拼接算法則具有重要的現(xiàn)實
2、意義。
本文針對Hu不變矩算法的不足,對圖像配準(zhǔn)算法進(jìn)行了改進(jìn)。根據(jù)無人機飛行高度、攝像機視角和速度等狀態(tài)信息,粗略估算待配準(zhǔn)視頻幀的重疊區(qū)域。在重合區(qū)域中,通過檢測邊緣角點提取特征點。根據(jù)視頻幀圖像尺度的變化,通過特征點鄰域圖像顏色分布直方圖分析,確定可能的匹配點?;贖u不變矩,進(jìn)一步對圖像特征點進(jìn)行精確匹配。采用RANSAC算法對匹配點對進(jìn)行測試,根據(jù)剪切、旋轉(zhuǎn)、縮放等的矩陣參數(shù),建立配準(zhǔn)點對匹配策略,實現(xiàn)誤匹配點的剔除
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