基于MTHS矩陣預測輕餾分分子組成.pdf

1、使用計算機模擬軟件對煉油過程進行模擬與優(yōu)化是開發(fā)新工藝、改造舊裝置、生產(chǎn)調(diào)優(yōu)以及脫除“瓶頸”的有效方法。以往在煉油過程的模擬與優(yōu)化中對于石油資源的管理多為餾分管理或是采用集總模型，不能夠提供油品詳細分子組成信息。目前通過現(xiàn)有的儀器分析技術(shù)可以測得低沸點餾分的詳細烴組成，但是這些分析技術(shù)具有耗時長、成本高等缺點。因此，基于油品的常規(guī)物性參數(shù)（如工業(yè)中容易測得的ASTM蒸餾曲線以及密度等性質(zhì)）對油品進行分子組成的預測工作意義重大。
　

2、　本文以MTHS分子矩陣（Molecular type homologous series matrix）為基礎(chǔ)，基于常規(guī)物性參數(shù)對汽油及石腦油進行了分子組成預測，主要開展了如下工作：
　　（1）根據(jù)汽油及石腦油分子組成特點分別確定其分子矩陣的表征形式，并在物性數(shù)據(jù)庫中查詢了分子矩陣中各分子的多項物理性質(zhì)，如臨界性質(zhì)、折光率等，構(gòu)造對應分子矩陣的物性矩陣；
　?。?）以已知組成的汽油及石腦油作為計算樣本，通過Aspen Pl

3、us模擬軟件計算樣本的常規(guī)物性參數(shù)；
　　（3）完善各項性質(zhì)的物性關(guān)聯(lián)模型及混合規(guī)則。利用gamma分布來描述樣本分子組成，以gamma分布的參數(shù)為決策變量，通過各項性質(zhì)的實測值與計算值的殘差平方和構(gòu)建目標函數(shù)，建立分子組成預測模型；
　?。?）在優(yōu)化算法及目標函數(shù)兩方面對原模型進行改進，使用改進后模型對四組已知組成的汽油樣本進行分子組成預測，并與實際分子組成進行對比。實驗結(jié)果表明，改進后的模型比原模型精度更高，模型可以用來