基于改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的線性系統(tǒng)參數(shù)識別問題研究.pdf

1、振動系統(tǒng)的參數(shù)識別因其具有很高的實(shí)用價(jià)值,已經(jīng)成為解決振動問題的重要工具。近年來,隨著時變結(jié)構(gòu)振動問題的日益突出,時變結(jié)構(gòu)的動力學(xué)研究受到了越來越多的關(guān)注。時變結(jié)構(gòu)的參數(shù)識別問題也亟待解決。
　　本文研究了基于改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法的線性系統(tǒng)參數(shù)識別問題。提出了一種采用端點(diǎn)極值包絡(luò)延拓、正交化經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解及波組前處理方法三種技術(shù)改善傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解中的端點(diǎn)效應(yīng)、固有模態(tài)函數(shù)分量之間的正交性得不到保證以及模態(tài)混疊這三個問題的改進(jìn)的經(jīng)

2、驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法。結(jié)合這種改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和希爾伯特變換推導(dǎo)了脈沖激勵下的線性時不變及線性時變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)及物理參數(shù)的識別原理和步驟,通過算例驗(yàn)證了該方法的可行性、抗噪聲性能以及該方法識別含有密集模態(tài)的線性系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)勢。并針對激勵難以施加的實(shí)際問題,引入自然激勵技術(shù)思路,利用響應(yīng)互相關(guān)函數(shù)與脈沖響應(yīng)函數(shù)的相似性,推導(dǎo)了隨機(jī)激勵下線性時不變系統(tǒng)的模態(tài)參數(shù)識別原理和步驟,通過算例驗(yàn)證了該方法的性能。最后結(jié)合改進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法和峰