電動汽車光伏充電站的在線能量管理方法.pdf

1、發(fā)展電動汽車被世界各國普遍確立為發(fā)展低碳經濟及保障能源安全的重要手段，集成了分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的充電站也逐漸出現，并得到了廣泛關注。由于電動汽車的充電需求并不是固定不變的，因此需要研究適用于光伏充電站的能量管理算法，優(yōu)化決策充電功率，提高充電站的運行經濟性。在充電站網絡規(guī)?；l(fā)展后，各充電站的光伏容量配置與充電負荷存在差異，并且部分充電負荷是可調度的。在某些時間段，結合電網收取通道費的電改新政策，通過電網的輸配電通道，實現光伏充電站網絡

2、的電能優(yōu)化調度，是市場模式下充電設施運營商提升運營效益的可行手段。然而，光伏充電站的某信息是私密性的，不能共享。為此，本文從自律和協(xié)同模式兩個視角，提出了電動汽車光伏充電站的在線能量管理方法。
　　對于單個光伏充電站，本文首先提出了自律模式下光伏充電站的在線能量管理方法。該方法采用基于學習的在線決策和基于規(guī)則的決策相結合的方式，綜合形成光伏充電站的在線能量管理方法，既能保證光伏能量的最大化消納，又能決策在分時電價條件下從電網的購電

3、量。利用充電站運行的歷史數據，通過離線優(yōu)化的方法得到理論最優(yōu)解組成的知識庫，基于學習的在線決策方法根據決策當天的屬性從知識庫中選取訓練樣本，從而決策充電功率。以某位于工作地點的光伏充電站為例，對所提方法進行仿真測試，仿真結果表明，該方法能夠決策出與離線優(yōu)化非常接近的充電功率，論證了方法的有效性和實用性。
　　對于光伏充電站網絡，本文提出了協(xié)同模式下光伏充電站的在線能量管理方法，在共享部分信息的條件下制定合理的光伏充電站之間的合作運