一類總體有限的隨機進化博弈模型及其極限動態(tài).pdf

1、近年來，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注進化博弈論，它已經(jīng)廣泛地應(yīng)用于生物進化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，經(jīng)濟動力學(xué)等領(lǐng)域，因此進一步研究進化博弈論及其應(yīng)用具有十分重要的意義。
　　 本文主要通過研究一類總體有限的隨機進化博弈模型，尋找有限總體的進化博弈與表示無限總體的確定性復(fù)制動態(tài)方程之間的聯(lián)系，從而研究其極限動態(tài)。在第二章，本文針對進化博弈論中的經(jīng)典過程——Moran過程和Wright-Fisher過程，提出更符合實際的策略更新機制；利用Fokker

2、-Planck方程或用平均期望近似代替?zhèn)€體頻率變化率的方法，求出新策略更新機制下Moran過程和Wright-Fisher過程的動態(tài)方程，并針對模擬結(jié)果，分析兩種過程在進化過程中的差異。第三章考慮由多個子總體構(gòu)成的總體，并結(jié)合Wright-Fisher過程，討論此時系統(tǒng)內(nèi)部各個子總體的極限動態(tài)問題，并分析模型參數(shù)漂移概率對總體內(nèi)部動態(tài)的影響，從而推導(dǎo)出促進囚徒困境中合作行為出現(xiàn)的最優(yōu)參數(shù)。前兩章主要討論無結(jié)構(gòu)總體的內(nèi)部動態(tài)問題，在第四章