有限總體基于固定概率的隨機(jī)演化動(dòng)態(tài).pdf

1、演化博弈動(dòng)力學(xué)是涉及數(shù)學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)和博弈理論等學(xué)科的活躍的多學(xué)科交叉研究領(lǐng)域，其為選擇動(dòng)態(tài)的研究提供了強(qiáng)大的理論框架，經(jīng)歷三十多年的發(fā)展已經(jīng)形成了成熟的科學(xué)理論體系。復(fù)制者動(dòng)態(tài)為無限完全混合總體演化動(dòng)態(tài)的研究提供了有效的途徑，而有限總體演化動(dòng)態(tài)的研究相對滯后，直至近來引入隨機(jī)的方法才使得其演化動(dòng)態(tài)的研究逐漸成熟起來。
　　 鑒于有限總體中策略固定概率的重要性，本文在第二章中討論了演化博弈領(lǐng)域常見的隨機(jī)過程中策略的固定概率，

2、并在弱選擇下給出了固定概率的簡單形式；當(dāng)總體中存在突變作用時(shí)，給出了幾種隨機(jī)過程系統(tǒng)遍歷時(shí)的極限分布；文中還構(gòu)造了一種新的博弈機(jī)制稱為首領(lǐng)博弈機(jī)制，討論了在該機(jī)制下頻率相依Moran過程的演化動(dòng)態(tài)。第三章討論了同步更新的頻率相依Wright-Fisher過程模型，首先得到系統(tǒng)的演化動(dòng)態(tài)方程，接著在弱選擇時(shí)得到策略的固定概率，并在弱突變時(shí)給出系統(tǒng)遍歷時(shí)的極限分布，最后研究了在活躍連接時(shí)的頻率相依Wright-Fisher過程模型，并給出促