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文檔簡介
1、在形成情景樹模型時如何近似表示隨機輸入過程是求解隨機線性規(guī)劃的一個重要問題，若情景數量太多，則情景樹模型難以求解，基于概率度量的情景削減是目前能夠有效削減情景數量的方法之一，該方法需要首先確定一個標準度量，然后通過極小化相應的度量模型得到削減后的情景集．r階Fortet-Mourier度量￡r(P,Q)是一個一般意義下兩階段隨機線性規(guī)劃的標準度量，其中r的取值依賴于模型中的系數矩陣和向量．Romisch等在文獻中考慮了補償系數矩陣固定，
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