一種基于模擬退火的擬物擬人算法.pdf

1、原子團(tuán)簇的研究是凝聚態(tài)物理中的一個(gè)熱門(mén)課題,而確定團(tuán)簇的基態(tài)結(jié)構(gòu)又是該領(lǐng)域中一項(xiàng)十分重要的基礎(chǔ)性工作,因?yàn)閳F(tuán)簇許多方面的性質(zhì)都依賴(lài)于其基態(tài)結(jié)構(gòu)。
　　現(xiàn)階段,以實(shí)驗(yàn)手段測(cè)定原子團(tuán)簇的實(shí)際結(jié)構(gòu)在技術(shù)上存在著極大的困難,于是學(xué)者們提出了這樣一種模擬方法:通過(guò)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)原子團(tuán)簇基態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。而數(shù)學(xué)模型的建立又都是基于某一勢(shì)能模型的。依據(jù)實(shí)驗(yàn),物理學(xué)家們提出了一系列適用范圍和精確度不同的勢(shì)能模型來(lái)描述原子間的相互作用。比較

2、流行的像Lennard-Jones勢(shì)、Morse勢(shì)和Tight-binding勢(shì)等。針對(duì)這些主流勢(shì)能模型,學(xué)者們利用各種數(shù)學(xué)方法進(jìn)行了廣泛的研究。但無(wú)論應(yīng)用哪種方法,最后都將歸結(jié)為對(duì)NP-Hard問(wèn)題的求解。目前經(jīng)常使用的計(jì)算方法有模擬退火算法、遺傳算法、蒙特卡洛法、擬人擬物算法等。
　　金原子團(tuán)簇由于其自身的價(jià)值和在納米規(guī)模設(shè)備上以及催化劑方面的潛在用途使得對(duì)其基態(tài)結(jié)構(gòu)的研究變得越來(lái)越有意義。文章從客觀世界和人類(lèi)社會(huì)所蘊(yùn)含的高度