基于神經網絡與GA算法的智能排課系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、課表編排是學校必須執(zhí)行的一項繁瑣而又復雜的重復性勞動。隨著新技術的引進和西方教育文化的影響，傳統(tǒng)的教學理念正接受沖擊。各高校在追求辦學質量的同時，也一直在探尋特色教學的新思路，傳統(tǒng)的排課方式與個性化教學的矛盾日益激烈。
　　在傳統(tǒng)排課方法越來越難以滿足學院辦學需求的今天，完全針對某高校個性化教學來研發(fā)的排課系統(tǒng)代價高昂，個性化需求與市場經營要求軟件模塊化的矛盾日益尖銳，因此，一款既能滿足各學院需求又能減少研發(fā)成本的智能排課系統(tǒng)將會

2、成為未來教學管理的一大亮點。
　　本文從用戶需求出發(fā)，針對當前大學課表問題，采用了基于神經網絡和遺傳算法的算法模型。該模型能結合學校的教學實際，學習和分析學校的排課特點，并將其用于新課程排課的決策和評估中，是一套帶有人工監(jiān)督功能的智能學習算法。
　　由于排課是一個多變量，多參數，存在多解的非線性數學問題，這種問題很適合用遺傳算法來求解。但是傳統(tǒng)的遺傳算法具有早熟現(xiàn)象，使得排課問題求解時容易達到局部最優(yōu)。本文將遺傳算法進行改進