Kalman濾波在GPS動態(tài)定位數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、Kalman濾波是一個不斷地預(yù)測、修正的遞推計算過程，由于其在求解時不需要存儲大量的觀測數(shù)據(jù)，并且當(dāng)?shù)玫叫碌挠^測數(shù)據(jù)時，可隨時算得新的參數(shù)濾波值，便于實時地處理觀測結(jié)果。因此Kalman濾波被越來越多地應(yīng)用于動態(tài)定位數(shù)據(jù)處理中，應(yīng)用于GPS動態(tài)定位和慣性導(dǎo)航的數(shù)據(jù)處理中，可以有效提高定位精度，更好地滿足用戶導(dǎo)航定位的需求。 本文針對Kalman濾波的特性和處理動態(tài)數(shù)據(jù)的優(yōu)越性，對其在GPS動態(tài)定位數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用問題進(jìn)行了深入的

2、研究，主要研究內(nèi)容如下： 1.基于GPS偽距和載波相位絕對定位和相對定位的基本原理和方法，研究了偽距和載波相位的線性組合觀測值在定位、整周模糊度求解、減少電離層和觀測噪聲的影響、周跳的探測與修復(fù)中的作用，探討了偽距和載波相位的各種線性組合模式的優(yōu)缺點和相應(yīng)的使用范圍。 2.推導(dǎo)了GPS整周模糊度的求解過程和方法，采用RATIO檢驗、主從衛(wèi)星的整周模糊度約束條件檢驗、殘差檢驗和累積殘差檢驗四種方法對求解整周模糊度進(jìn)行檢驗，

3、同時探討了周跳的探測與修正問題，研究了解決方案。 3.對動態(tài)條件下的GPS定位進(jìn)行研究，建立了標(biāo)準(zhǔn)的Kalman濾波模型，針對標(biāo)準(zhǔn)濾波在動態(tài)解算中的發(fā)散和降低模型誤差，探討了適合動態(tài)環(huán)境的強(qiáng)跟蹤Kalman濾波和改進(jìn)自適應(yīng)Kalman濾波。 4.采用強(qiáng)跟蹤Kalman濾波和改進(jìn)的自適應(yīng)Kalman濾波對實際觀測得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分析比較兩種方法處理的結(jié)果，同時通過仿真驗證了改進(jìn)的Kalman濾波模型對于GPS實際動態(tài)定