基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的涉農(nóng)微博交流特性研究——以新浪“農(nóng)業(yè)行業(yè)”微群為例.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)已經(jīng)成為一個(gè)重要的知識(shí)共享的平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)社區(qū)將現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融入到了傳統(tǒng)的信息傳播過(guò)程中，隨著網(wǎng)絡(luò)社區(qū)功能的日益強(qiáng)大，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成為社會(huì)信息傳播中不可或缺的一部分。微博以其內(nèi)容短小精悍、使用方便、傳播速度快、影響范圍廣等優(yōu)勢(shì)成為近年來(lái)非常熱門的一種網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，并被越來(lái)越多的人作為信息交流和知識(shí)共享的平臺(tái)，使得微博網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播與交流引起了廣泛的關(guān)注。
　　 由于微博用戶的規(guī)模非

2、常龐大，傳統(tǒng)的用于進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析和用戶角色分析的方法都不適用，因此必須使用能夠處理龐大數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法來(lái)揭示微博的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，研究微博網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播。本文對(duì)相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了梳理，對(duì)國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié)，并且學(xué)習(xí)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的基本原理和方法，在此基礎(chǔ)上，決定采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法及其分析軟件Ucinet對(duì)微博社區(qū)進(jìn)行研究。
　　 經(jīng)過(guò)比較分析，本文最終選定新浪微博中的“農(nóng)業(yè)行業(yè)”微群作為研究對(duì)象，利用微博開放平臺(tái)提供

3、的API接口對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。采集的對(duì)象為“農(nóng)業(yè)行業(yè)”微群內(nèi)的共740名成員，分別采集這些成員的關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)、微博數(shù)、關(guān)注列表、粉絲列表以及他們?cè)谖⑷簝?nèi)的發(fā)言數(shù)和評(píng)論數(shù)。對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，再分別從成員之間的關(guān)注關(guān)系和交互關(guān)系這兩個(gè)角度構(gòu)建兩個(gè)矩陣。
　　 運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet分別對(duì)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)和交互網(wǎng)絡(luò)計(jì)算各項(xiàng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的指標(biāo)，利用Ucinet自身集成的Netdraw繪圖軟件繪制兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的社群圖。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指標(biāo)包

4、括網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性、點(diǎn)度中心性、中間中心性、接近中心性、派系、凝聚子群密度等，將兩種網(wǎng)絡(luò)中對(duì)應(yīng)的指標(biāo)進(jìn)行比較，分析兩種網(wǎng)絡(luò)的異同，揭示網(wǎng)絡(luò)整體和成員個(gè)體的特性，反映微群內(nèi)成員之間交流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與特征。
　　 最后，本文針對(duì)實(shí)證部分的分析結(jié)果，總結(jié)了目前“農(nóng)業(yè)行業(yè)”微群內(nèi)在成員之間交流方面存在的規(guī)律和問題，并針對(duì)這些規(guī)律和問題提出了一系列建議，如建立完善的成員管理模式、創(chuàng)造良好的交流氛圍、提高核心成員活躍度、加強(qiáng)普通成員之間的