遙感影像中的道路半自動提取技術研究.pdf

1、空間技術、信息技術和計算機技術的發(fā)展，推動了遙感技術的進步，人們越來越希望達到一個目的，那就是實現遙感圖像處理的高度自動化。但是由于遙感成像的復雜性和地物地貌本身的復雜性，使得遙感影像的自動提取技術還遠未實現。即便如此，運用遙感科學的各種技術依然是獲取空間信息的重要手段。遙感信息具有信息量大、獲取迅速、時效性好等特點。加上其合理的經濟成本，無疑它將在國民經濟活動中扮演越來越重要的角色。道路路網是非常重要的信息，在圖像解譯中具有提綱挈領的

2、作用，隨著城市化進程的加快，道路的建設也日新月異，道路路網的規(guī)劃以及現狀調查都將是十分迫切的工作。利用遙感信息對道路進行特征提取無疑是一條方便快捷之路。從遙感信息科學和地理信息系統(tǒng)(GIS)的應用來看，遙感影像中提取道路信息可以為GIS數據的更新、GIS的應用提供有利的條件。 數學形態(tài)學(Mathematical Morphology)誕生于1964年，由法國科學家馬瑟榮(G．Matheron)和其學生塞拉(J．Serra)共同

3、創(chuàng)立。數學形態(tài)學是一門建立在嚴格數學理論基礎上的學科，其基本思想和方法對圖像處理的理論和技術產生了重大的影響。許多非常成功的理論模型和視覺檢測系統(tǒng)都采用了數學形態(tài)學作為其理論或組成部分。事實上，數學形態(tài)學已經構成了一種新型的圖像處理方法和理論，形態(tài)學圖像處理已經成為計算機數字圖像處理的一個主要研究領域。運用數學形態(tài)學的方法來提取遙感影像中的道路特征無疑也成為近年來的熱門研究課題，正如崔屹在《圖像處理與分析一數學形態(tài)學方法及應用》中所說那