基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專利等級(jí)劃分研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、專利等級(jí)劃分的方法多種多樣，應(yīng)用最廣泛、最有效的方法是由前蘇聯(lián)G.S.Altshuller教授提出的等級(jí)劃分方法。在判斷專利等級(jí)的時(shí)候，Altshuller引入許多標(biāo)準(zhǔn)：(a)什么種類的知識(shí)才能夠形成發(fā)明；(b)是否有任何沖突通過發(fā)明解決了；(c)需要反復(fù)嘗試的次數(shù)。然而從專利中提取這些內(nèi)容，對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)(a)和(c)來說是相當(dāng)主觀的。
　　基于以上考慮，本文提出了一種新的方法對(duì)發(fā)明專利和實(shí)用新型的專利來進(jìn)行五級(jí)分類。引進(jìn)新的標(biāo)準(zhǔn)來區(qū)

2、分專利的等級(jí)，以減少Altshuller的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的混亂。避免了使用非常主觀的標(biāo)準(zhǔn)，如：創(chuàng)新程度、已解決的沖突數(shù)量、反復(fù)嘗試次數(shù)等。
　　通過分析專利文獻(xiàn)，提取專利文獻(xiàn)中的技術(shù)指標(biāo)，作為專利等級(jí)判斷的依據(jù)。對(duì)應(yīng)于新的方法構(gòu)建一種專利指標(biāo)體系，并制定出專利等級(jí)劃分原則，可以更加快速、有效的劃分專利等級(jí)。通過專利分析得到大量的樣本，運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法對(duì)專利樣本進(jìn)行訓(xùn)練，并保存網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行專利等級(jí)劃分。由于分析得到的專利技術(shù)指標(biāo)存在一

3、些不確定性，和干擾因素，使得專利等級(jí)劃分結(jié)果不是太理想。所以本文又提出了一種基于層次分析法的改進(jìn)算法，AHP-ANN算法來重新劃分專利等級(jí)。AHP-ANN算法：首先通過層次分析法對(duì)專利指標(biāo)進(jìn)行去噪，使得到的專利技術(shù)指標(biāo)對(duì)專利等級(jí)劃分更有效，更能代表專利技術(shù)；然后再利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法，計(jì)算出基于層次分析法的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；最后通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等級(jí)劃分算法，對(duì)專利進(jìn)行等級(jí)劃分。
　　最后通過蝶閥實(shí)例驗(yàn)證了這兩種方法對(duì)專利等級(jí)劃分的有效性驗(yàn)證