視頻檢測系統(tǒng)中的背景檢測及更新算法研究.pdf

1、視頻檢測系統(tǒng)是利用圖像處理技術從運動圖像序列中檢測、識別、跟蹤車輛的技術，獲取所需交通流狀態(tài)信息。常用方法是基于與背景相比較的方法。故背景圖像的獲取及實時更新是車輛視頻檢測的前提。 常用的背景提取算法如平均法，統(tǒng)計法，分塊法，高斯混合模型等，對于車流量較大情況往往不能得到滿意的結果。本文提出了一種將統(tǒng)計直方圖和多幀平均法相結合的背景提取算法。算法在直方圖若干個極大值中，利用多幀平均法進一步確定多個極大值中對應是背景的置信度，從中

2、選出置信度最大的作為最終背景圖像。算法在實際現(xiàn)場環(huán)境中進行了實驗，包括車流量較小和車流量較大的情況，結果表明該算法在上述情況下都能提取出較滿意的背景。證明該算法可以滿足實際應用的要求。 實際場景中環(huán)境是動態(tài)變化的，如燈光或太陽光產(chǎn)生的亮、暗變化以及由于太陽光照射角度產(chǎn)生的陰影位置變化等情況。需要對背景進行實時更新。本文提出了一種基于分塊的背景更新方法。算法在一定時間內(nèi)根據(jù)塊匹配判斷該塊是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，進而利用塊的均值和方差決定