高清視頻中目標檢測算法的研究.pdf

1、隨著計算機和圖像處理技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，智能化的人群密度監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為了研究的重點。本文針對視頻監(jiān)控中人數(shù)統(tǒng)計和人群密度分析兩種典型的應(yīng)用，采用了四種不同的算法進行研究比較，從兩個方面進行分析，提出了這兩個方面的解決方案。其主要內(nèi)容包括：
　　第一方面是數(shù)人頭的方法，通過大量的調(diào)研，針對低、中、中高三種不同的人群密度等級，確定技術(shù)路線。針對人群密度特征檢測算法和人群流動特征檢測算法選擇一些合理的技術(shù)方法，并且進行試驗，最終確定

2、兩種人群檢測算法的技術(shù)方案。對于人群密度特征檢測算法，通過圖像分割、運動人群幀間差分提取前景圖像。經(jīng)過膨脹和邊緣跟蹤得到圖像人群分塊，并通過塊內(nèi)邊緣檢測搜索人體個體特征的方式檢測當前塊內(nèi)人群個體大致數(shù)量并估算出人群等級密度。對于人群流動特征檢測算法，通過設(shè)定虛擬門、劃定檢測區(qū)域?qū)θ巳毫髁窟M行檢測?；緳z測思想仍然是通過圖像分割、運動人群幀間差分提取前景圖像。經(jīng)過邊緣檢測搜索人體個體特征的方式檢測當前劃定的檢測區(qū)域內(nèi)人群個體數(shù)量，并連續(xù)多

3、幀跟蹤人體運動軌跡實現(xiàn)人體跨越虛擬門檢測，將視頻定性。然后，進行軟件開發(fā)，分別得到人群密度特征檢測算法和人群流動特征檢測算法的測試驗證軟件界面。最后，對已經(jīng)開發(fā)出來的軟件進行調(diào)試及測試，對人數(shù)進行統(tǒng)計。
　　第二方面是在人群密度的分析方面，將密度分為四個等級，分別為稀疏、正常、飽和和告警。采用了灰度共生矩陣的人群密度特征提取方法，進行軟件開發(fā)，得到了灰度共生矩陣進行特征提取的軟件界面，實驗的結(jié)果達到了預(yù)期的效果。為了在高密度的情況