版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、Web2.0時代,網(wǎng)絡(luò)傳播的互動性得到進一步強化,用戶主體的能動性也得到了進一步發(fā)揮,大量由用戶上傳或創(chuàng)造的內(nèi)容成為互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容庫中必不可少的一部分。用戶自主性的發(fā)揮增加了在線內(nèi)容的信息含量,內(nèi)容的個性化特征也日益明顯。傳統(tǒng)的分類學和搜索方式難以滿足用戶對個性化內(nèi)容的查找需求,在一定程度上影響了在線內(nèi)容共享的效果。 標簽最早應(yīng)用于社會性書簽類網(wǎng)站,2004后開始應(yīng)用于相片、視頻、博客等內(nèi)容平臺中。在這些共享平臺中,標簽作為用戶對內(nèi)
2、容的描述工具,能夠突破傳統(tǒng)分類法的限制,較好的體現(xiàn)用戶上傳內(nèi)容中的個性化特征。標簽在方便用戶靈活管理在線內(nèi)容的同時,也促進了互聯(lián)網(wǎng)信息的重新整理和分類,為在線內(nèi)容的有效共享提供了保障。 本文首先對標簽、在線內(nèi)容、共享機制等基本概念進行了界定,全面梳理了Web2.0環(huán)境下在線內(nèi)容共享平臺中的標簽應(yīng)用情況,并從基于標簽的內(nèi)容共享流程出發(fā),對初步形成的在線內(nèi)容共享機制進行研究,進而從機制參與者需求角度深入分析現(xiàn)有模型的制約因素。在對現(xiàn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于標簽分類內(nèi)容共享平臺的網(wǎng)頁自動文摘模型.pdf
- 基于內(nèi)容安全的圖像標簽分類研究.pdf
- 基于標簽的內(nèi)容管理系統(tǒng)設(shè)計.pdf
- 基于標簽路徑特征的Web新聞內(nèi)容抽取研究.pdf
- 基于內(nèi)容的社會標簽推薦技術(shù)研究.pdf
- 基于碳標簽體系的政府行為機制研究.pdf
- 基于用戶標簽的在線視頻廣告系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于標簽路徑特征系的Web新聞內(nèi)容抽取方法研究.pdf
- 基于分解策略的多標簽在線分類算法研究.pdf
- 基于內(nèi)容分類和會話共享的集群負載均衡研究.pdf
- 基于機構(gòu)倉儲的學術(shù)知識共享機制研究.pdf
- 基于標簽—主題模型的標簽推薦研究.pdf
- 在線社交網(wǎng)絡(luò)中基于標簽傳播社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的研究.pdf
- 基于內(nèi)容分析的酒店在線評價研究.pdf
- 基于內(nèi)容的商標在線檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于XML的可共享內(nèi)容對象結(jié)構(gòu)模型的研究.pdf
- 基于GPU和內(nèi)容標簽的個性化推薦系統(tǒng)研究.pdf
- 基于團隊協(xié)作的知識共享激勵機制研究.pdf
- 基于屬性基加密的云數(shù)據(jù)共享機制研究.pdf
- 基于信任機制的復雜網(wǎng)絡(luò)知識共享模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論