電視廣告監(jiān)管系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，電視廣告成為社會(huì)生活中越來越重要的一部分，而其帶來的社會(huì)問題也日漸顯著，特別是虛假廣告嚴(yán)重誤導(dǎo)了消費(fèi)者，坑害了廣大人民，因此廣告監(jiān)管成為社會(huì)急需處理的問題。 本文根據(jù)實(shí)際的項(xiàng)目要求設(shè)計(jì)了一套適合廣告監(jiān)管的系統(tǒng)，它主要可以分為視頻采集、音頻匹配和用戶界面這幾部分，并重點(diǎn)研究了適合電視廣告監(jiān)管的音頻匹配算法。本文在總結(jié)語音識(shí)別和音樂檢索技術(shù)的基礎(chǔ)上，成功的實(shí)現(xiàn)了廣告音頻匹配算法。整個(gè)算法可以分成音頻特征提取和音頻模板

2、匹配兩大部分。 在音頻特征提取階段，本文借鑒了音樂檢索中主流的兩種音頻特征：音高和MFCC特征參數(shù)，并設(shè)計(jì)了一套實(shí)驗(yàn)來選擇對(duì)廣告音頻有更強(qiáng)區(qū)分能力的特征。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果MFCC特征參數(shù)具有更好的識(shí)別能力，因此它將作為整個(gè)音頻匹配算法中使用的音頻特征參數(shù)。 在音頻模板匹配階段，為了解決MFCC特征參數(shù)數(shù)據(jù)量過大、比較速度過慢以及廣告音頻中出現(xiàn)的多幀、丟幀等問題，本文應(yīng)用了矢量量化技術(shù)、多級(jí)匹配算法和DTW算法。 在矢

3、量量化中，針對(duì)難以為整個(gè)廣告樣本庫建立一個(gè)統(tǒng)一碼本的情況，本文采用為單一廣告分別建立碼本的方法，并在量化時(shí)把不屬于該廣告空間的矢量統(tǒng)一劃入另一區(qū)域來提高匹配時(shí)的精確度。 在多級(jí)匹配算法中，采用了廣告頭比較來尋找廣告開始幀的位置，用整個(gè)廣告比較來確認(rèn)廣告頭找出的開始幀位置是否正確。這種改進(jìn)算法使匹配速度有了很大的提高。在確定了音頻模板的匹配算法以后，本文又設(shè)計(jì)了一套實(shí)驗(yàn)來檢測該算法的有效性，實(shí)驗(yàn)表明，在準(zhǔn)確率沒有明顯下降的情況下，