結(jié)合疾病傳播過程研究時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)表示.pdf

1、不同于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)，時(shí)序網(wǎng)絡(luò)加入了時(shí)間的維度給理論分析和計(jì)算模擬帶來了新的挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)分析是基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不隨時(shí)間變化的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)。然而，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)完全忽視了事件發(fā)生的先后順序?qū)τ谝恍?fù)雜系統(tǒng)的研究是不夠準(zhǔn)確的。在本文中，以方便對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行研究，我們希望找到合適的方法將時(shí)序網(wǎng)絡(luò)用靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)表示。
　　本文研究的方法是在time-slice network的基礎(chǔ)上提出的，方法的關(guān)鍵仍然是找到合適的時(shí)間窗口Δt，從而將時(shí)序網(wǎng)絡(luò)用靜態(tài)

2、網(wǎng)絡(luò)表示。我們將這個(gè)方法應(yīng)用于兩組不同的數(shù)據(jù)，并且獲取了生成的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)-節(jié)點(diǎn)度和介數(shù)。結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的平均度隨著時(shí)間窗口的增大而增大，而節(jié)點(diǎn)的平均介數(shù)中心性在時(shí)間窗口增大到一定程度后不再發(fā)生大幅度的變化。隨后對(duì)兩個(gè)拓?fù)淞吭诓煌瑫r(shí)間窗口下的相關(guān)性做了分析，結(jié)果表明，隨著時(shí)間窗口的增大，靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)拓?fù)淞康膕pearman相關(guān)系數(shù)保持在一個(gè)較高水平的范圍內(nèi)，伴有一定程度的震蕩。
　　本文嘗試結(jié)合傳播動(dòng)力學(xué)過程研究時(shí)序

3、網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)表示，為探討時(shí)序網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)提供了新的思路。我們關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)中的單個(gè)節(jié)點(diǎn)的拓?fù)淞渴欠窨梢远攘科湓诩膊鞑ミ^程中的重要性。假設(shè)疾病由網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)傳入網(wǎng)絡(luò)，通過在SIR模型中的模擬，我們獲得了在不同的傳染概率λ與不同傳播時(shí)間比率δ的情況下每個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的疾病爆發(fā)尺度Ω。兩組數(shù)據(jù)模擬結(jié)果的差異充分體現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集的情境不同。我們將靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)湫再|(zhì)和疾病的爆發(fā)尺度的spearman相關(guān)系數(shù)ρ作為評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)性越好，相應(yīng)的時(shí)間窗