2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、焦平面雜散光問(wèn)題和用圖像復(fù)原法去除雜散光的分析中文摘要焦平面雜散光問(wèn)題和用圖像復(fù)原法去除雜散光的分析中文摘要雜散光是指光學(xué)系統(tǒng)中除了成像光線外的所有非成像光能。隨著各領(lǐng)域?qū)Ω咝阅芄鈱W(xué)儀器的要求,成像系統(tǒng)的雜散光問(wèn)題變得越來(lái)越重要。現(xiàn)階段的雜散光研究多集中于光學(xué)系統(tǒng)與光機(jī)系統(tǒng)中,有關(guān)焦平面雜散光研究的詳細(xì)報(bào)道較少。但是,被忽視的焦平面雜散光同樣是成像系統(tǒng)中的重要雜散光來(lái)源。本文在探討焦平面雜散光產(chǎn)生機(jī)理的基礎(chǔ)上,研究了消除焦平面雜散光的兩

2、種方法。同時(shí),對(duì)于已經(jīng)受到雜散光影響的圖像,提出新的圖像處理算法。本論文第一章介紹本課題研究的背景和意義。第二章建立焦平面模型,建立常見(jiàn)的前照式CCD與背照式CCD模型,分析焦平面雜散光的產(chǎn)生機(jī)理,指出在強(qiáng)光光源照射時(shí),會(huì)在焦平面上形成可顯見(jiàn)的雜散光斑點(diǎn),并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。第三章研究鍍膜法與充液法抑制焦平面雜散光,通過(guò)仿真模擬證實(shí)其有效性。第四章根據(jù)雜散光特性,建立空間變化成像系統(tǒng)退化模型,提出圖像評(píng)價(jià)參數(shù)。第五章研究利用分塊法處理受

3、雜散光影響的圖像。將三種圖像復(fù)原算法(逆濾波法、RichardsonLucy迭代與Van—Cittert迭代算法)分別與圖像分塊法結(jié)合處理圖像,對(duì)處理結(jié)果和性能進(jìn)行比較。第六章總結(jié)本論文的工作,并對(duì)今后的研究提出展望。關(guān)鍵詞:雜散光;焦平面;鍍膜;充液;圖像分塊處理;點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù);反卷積作者:於陳慧指導(dǎo)教師:沈?yàn)槊馭traylightoffocalplanearrayandstraylightreductionusingimagerest

4、orationalgorithmAbstractstraylightThesegmentationalgorithmiscombinedrespectivelywiththreeexistingimagerestorationalgorithms,ie,inversefilteringalgorithm,Richardson—Lucyiterativealgorithm,andVan—CittertiterativealgorithmW

5、eevaluatetheperformanceinremovingstraylightoftheseimprovedalgorithmsandcomparethemetricsofimagespost—processedbythesealgorithmsInthelastchapterweconcludethethesisandprospectthefurtherworkofourresearchKeywords:Straylight;

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