已閱讀1頁(yè)，還剩30頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、結(jié)合模松弛序列二次規(guī)劃算法、擬強(qiáng)次可行方向法和工作集技術(shù)，本文提出了一個(gè)新的求解非線性不等式約束優(yōu)化的SQP算法，與以前的工作不同，新算法在每一次迭代過程中，求解的模松弛QP子問題的約束函數(shù)個(gè)數(shù)只決定于相應(yīng)的工作集，產(chǎn)生高階修正方向（用來克服Maratos效應(yīng)）的線性方程組只包含該工作集所決定的約束函數(shù)以及它們的梯度，因此高階修正方向的計(jì)算量被進(jìn)一步降低?；∈谒乜捎行У膶㈦A段I（初始化）和階段II（最優(yōu)化）統(tǒng)一起來，算法總能保證在有限步
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非線性不等式約束優(yōu)化一個(gè)強(qiáng)收斂的廣義超記憶梯度投影強(qiáng)次可行方向法.pdf
- 非線性約束最優(yōu)化超線性收斂的模松馳強(qiáng)次可行方向法.pdf
- 約束優(yōu)化強(qiáng)次可行方向法與工作集思想相結(jié)合的序列線性方程組算法.pdf
- 約束優(yōu)化模松弛QP子問題與線性方程組相結(jié)合的一個(gè)強(qiáng)次可行方向法.pdf
- 約束優(yōu)化無(wú)嚴(yán)格互補(bǔ)的超線性收斂SQP強(qiáng)次可行算法.pdf
- 半無(wú)限規(guī)劃離散化問題超線性收斂的模松弛可行方向法.pdf
- 線性互補(bǔ)約束優(yōu)化問題一個(gè)超線性收斂的序列線性方程組算法.pdf
- 6144.求解約束優(yōu)化的非單調(diào)型可行方向法
- 可行方向法小論文
- 均衡約束優(yōu)化具有超線性收斂性算法的研究.pdf
- 一個(gè)求解等式約束最優(yōu)化的全局收斂的不精確SQP算法.pdf
- 約束優(yōu)化的序列簡(jiǎn)單二次約束二次規(guī)劃強(qiáng)次可行算法.pdf
- 非線性不等式約束優(yōu)化的強(qiáng)次可行原始對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)算法.pdf
- 一個(gè)無(wú)懲罰型方法的超線性收斂性.pdf
- 非線性互補(bǔ)約束優(yōu)化問題一個(gè)新qp-free算法
- 約束優(yōu)化帶雙向線搜索的強(qiáng)次可行序列線性方程組算法.pdf
- 退化問題擬牛頓法超線性收斂性條件.pdf
- 最優(yōu)化方法課程設(shè)計(jì)--可行方向法分析與實(shí)現(xiàn)
- 一個(gè)全局收斂的求解不等式約束非線性半定規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法.pdf
- 一個(gè)新的全局收斂的非線性半定規(guī)劃算法.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論