拓廣分部評分模型CAT的研究與應用.pdf

1、近年來,隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展,逐漸出現(xiàn)了許多基于項目反應理論(IRT)的自適應系統(tǒng),克服了經(jīng)典測量理論(CTT)老套的出題方式和測驗方式。目前比較成熟的自適應系統(tǒng)多是針對二值評分項目的,也就是說只有對與錯兩種答案,回饋的信息有限,這遠遠不能滿足那些多級評分項目的要求。因此,對多級評分項目的自適應系統(tǒng)的研究具有重要的實用價值和現(xiàn)實意義。
　　 本文在介紹了三種教育測量理論的基礎(chǔ)上,深入探討研究了多級評分模型自適應測試系統(tǒng)的背景

2、、現(xiàn)狀及多級評分的理論模型。結(jié)合C程序設計課程中編程題自身的特點,選用步驟參數(shù)非單調(diào)遞增的拓廣的分部評分模型(GPCM)作為自適應系統(tǒng)的理論模型,并詳細論述了拓廣分部評分模型和它的項目信息函數(shù)以及各種能力估計方法、選題策略等。在此基礎(chǔ)上提出了基于拓廣分部評分模型的自適應測試系統(tǒng)的解決方案。
　　 本文根據(jù)GPCM模型及多級評分項目具有多個步驟參數(shù)的特點,對數(shù)據(jù)庫進行建設,并對試題相關(guān)的區(qū)分度、曝光率以及在測驗過程中所用到的能力估

3、計的方法進行了深入探討。為減少計算量,提高系統(tǒng)運行效率,在使用變加權(quán)選題策略之前,根據(jù)被試本次測驗已有的相關(guān)信息,利用SQL查詢語句求出其剩余題庫;為控制曝光率,將剩余題庫按區(qū)分度升序排序,之后用變加權(quán)選題策略從排序后的剩余題庫中選取測驗題目。每題測驗結(jié)束后,采用收斂較容易的MMLE/EM參數(shù)估計算法,利用Newton-Raphson方法對項目參數(shù)進行估計,為實現(xiàn)參數(shù)的動態(tài)調(diào)整提供依據(jù),使項目參數(shù)更加合理。
　　 最后以GPCM