版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、江西師范大學(xué)碩士學(xué)位論文拓廣分部評(píng)分模型(GPCM)及應(yīng)用EM算法的參數(shù)估計(jì)研究姓名:紀(jì)凌開申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):基礎(chǔ)心理學(xué)指導(dǎo)教師:戴海崎2002.5.1,I 每師繭五學(xué)碩f ‘學(xué)位論史 打1 廣分韶計(jì)分模型( G P C M ) 硬心用E M 算法的參數(shù)竹汁研究一、弓 口作為一門工具性、應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科理論體系,心理統(tǒng)計(jì)測(cè)量理論主要是建立在實(shí)質(zhì)心理學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)二大理論基礎(chǔ)之上的,人們一直在實(shí)踐應(yīng)用中不斷地探索將這二者有機(jī)結(jié)合起來的
2、途徑,其中努力的方向之一是在實(shí)質(zhì)心理學(xué)的具體領(lǐng)域的測(cè)量中發(fā)現(xiàn)既能符合其指導(dǎo)理念又能體現(xiàn)其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的合適的數(shù)學(xué)模型,它的突破對(duì)整個(gè)心理測(cè)量體系的貢獻(xiàn)無疑是基礎(chǔ)性的??v觀心理測(cè)量逐步完善發(fā)展的歷史,先后有三種測(cè)量理論依次登場(chǎng),并在測(cè)量實(shí)踐中發(fā)揮著應(yīng)有的理論指導(dǎo)作用。( 一) 經(jīng)典測(cè)量理論人們認(rèn)識(shí)到個(gè)體心理差異是一個(gè)不爭(zhēng)的客觀事實(shí),它為研究人的心理規(guī)律提供了廣闊的可能性,這種獨(dú)特的魅力一直吸引著許多杰出的心理學(xué)家和測(cè)量學(xué)者投入其中,雖然他們的
3、切入點(diǎn)可能不同。從十九世紀(jì)術(shù)開始,就有不少人對(duì)簡(jiǎn)單的心理過程的個(gè)別差異作了仔細(xì)的探索。高爾頓( F G a l t o n ) 認(rèn)為,“外界的任何信息要傳至個(gè)人,唯一的途徑是經(jīng)過我們的感官,因此感官的區(qū)分能力愈強(qiáng),我們的判斷能力與智力所能動(dòng)作的范圍愈大”。因此,作為刻劃智力的指標(biāo),感官的區(qū)分力無疑是最理想的指標(biāo)??ㄌ貭? J .M .C a t e l l e l ) 也持同樣的觀點(diǎn),認(rèn)為通過對(duì)簡(jiǎn)單的心理過程可以來推論人的聰明程度,他們
4、的工作雖然失之幼稚,但開創(chuàng)性地拉開了智力測(cè)量運(yùn)動(dòng)的帷幕。其后,由于社會(huì)的需要,比納( A .B i n e t ) 投入對(duì)高級(jí)的復(fù)雜的智力測(cè)量的研究,并制定了世界上第一個(gè)比較可行的智力量表——《比納、西蒙量表》,他們的工作經(jīng)推孟( L .M .T e r m a n ) 以及各國(guó)心理學(xué)家的本土化研究而進(jìn)一步完善,其后韋克斯勒( D a v i dW e c h s l e r ) 基于同年齡組內(nèi)比較的理念對(duì)智力測(cè)量的發(fā)展作了進(jìn)一步推進(jìn)。
5、他們的工作掀起了智力測(cè)量運(yùn)動(dòng)高潮的到來。由于對(duì)測(cè)量工具的要求,經(jīng)典測(cè)量理論便應(yīng)運(yùn)而生并走向成熟。當(dāng)然在這里,我并不是說,智力測(cè)量運(yùn)動(dòng)是心理測(cè)量理論的唯一土壤,它與實(shí)驗(yàn)心理學(xué)其它領(lǐng)域的進(jìn)展也是息息相關(guān)的,比如說韋伯( E .H .W e b e r ) 、費(fèi)希納( G .H .F e c h n e r ) 斯皮爾曼( S p e a r m a n ) 、瑟斯頓( T h o r s t o n e ) 等等人的工作。經(jīng)典測(cè)量理論的一個(gè)
6、基本公式是X = T + E ,其中T 是所要測(cè)的心理特質(zhì)的真值,而x 則是借助其以刻劃所要測(cè)心理特質(zhì)的外在指標(biāo)的觀察值,E 則是觀察值與真值的差異,看到這個(gè)公式,顯然我們立即就會(huì)想到物理世界的測(cè)量,因?yàn)樵摴奖旧砭褪怯嘘P(guān)客觀物理世界測(cè)量的理論基礎(chǔ)?;蛟S這些前輩心理學(xué)家也曾認(rèn)識(shí)到測(cè)量本身可能與測(cè)量對(duì)象的心理特質(zhì)問存在復(fù)雜的交互影響,但可能在當(dāng)時(shí)由于無法找到克服的途徑而最終把心理世界的測(cè)量簡(jiǎn)化為物理世界的測(cè)量。因此,也象物理測(cè)量一樣,心理
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 拓廣分部評(píng)分模型(GPCM)及應(yīng)用EM算法的參數(shù)估計(jì)研究.pdf
- 23145.em算法在混合模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
- 32569.em算法在多層線性模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用
- 基于改進(jìn)EM算法的混合模型參數(shù)估計(jì)及聚類分析.pdf
- 621.有限混合分布模型參數(shù)估計(jì)的em算法及模擬
- 拓廣分部評(píng)分模型CAT的研究與應(yīng)用.pdf
- EM算法及其改進(jìn)算法在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf
- EM算法及其改進(jìn)在混合模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用研究.pdf
- irt模型參數(shù)估計(jì)的mcmc算法研究
- ARMA模型參數(shù)估計(jì)算法改進(jìn)及SARIMA模型的應(yīng)用.pdf
- IRT模型參數(shù)估計(jì)的MCMC算法研究.pdf
- 期權(quán)定價(jià)模型的參數(shù)估計(jì)及應(yīng)用.pdf
- GA算法在SIR模型參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用.pdf
- 單指標(biāo)模型參數(shù)估計(jì)的遞歸算法.pdf
- IRT框架下的多級(jí)評(píng)分模型的參數(shù)估計(jì)方法及其應(yīng)用.pdf
- 項(xiàng)目反應(yīng)理論(IRT)中運(yùn)用EM算法進(jìn)行參數(shù)估計(jì).pdf
- 混合模型參數(shù)估計(jì)的研究.pdf
- 52355.水文模型參數(shù)估計(jì)方法及參數(shù)估計(jì)不確定性研究
- 參數(shù)估計(jì)的若干方法及應(yīng)用
- 混合模型的參數(shù)估計(jì).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論