多普勒參數(shù)估計及SAR波數(shù)域算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是二戰(zhàn)后發(fā)展起來的一種新的雷達(dá)技術(shù)，在軍事和民用方面都有重要的應(yīng)用價值。傳統(tǒng)SAR算法在進(jìn)行聚焦時候都利用了匹配濾波器，數(shù)據(jù)的相位都要隨著距離變化，而且頻域處理很繁雜，影響了SAR成像的精度和質(zhì)量。波數(shù)域算法是一種精確的合成孔徑雷達(dá)算法，與傳統(tǒng)算法相比能提高成像的精度和質(zhì)量。本文主要研究了多普勒參數(shù)估計及波數(shù)域算法，主要有以下幾個方面： 1.闡述了多普勒質(zhì)心估計的兩種方法：頻域估計法和時域估計法。分別介紹了

2、兩種算法的理論基礎(chǔ)，并具體闡述了頻域估計和時域估計的各種方法，對兩種算法進(jìn)行了比較。 2.討論了常用的兩種雷達(dá)自聚焦算法：子孔徑相關(guān)(MD)算法和相位梯度自聚焦(PGA)算法。由于MD算法的運(yùn)算量很大，采用了增加迭代步長、減少距離單元兩種減少運(yùn)算量的方法。最后分別用MD算法和PGA算法對真實數(shù)據(jù)進(jìn)行了成像得到了期望的結(jié)果。 3.討論了SAR波數(shù)域成像算法，并與RD算法做了比較和分析。通過對兩種算法的仿真及實際數(shù)據(jù)的成像結(jié)