科技評審中評分偏差模型的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，科技項目研究成果不斷的涌現(xiàn)，對這些項目進行的科技評審，是否能合理規(guī)劃科研資源變得越來越為人們所關(guān)注?？萍荚u審工作的開展已逐步由原有的“計劃審批”向“同行評議”的方法轉(zhuǎn)變。評審工作的公平與公正也逐漸成為人們關(guān)注的熱點。如何保證這些科研項目的評審能更加客觀、公平、公正的進行，是科技評審研究中的重要課題。
　　 論文從科技評審的公平與公正出發(fā)，提出了科技評審的評分偏差模型，通過對評分偏差的計算分析，找出異常評分偏差

2、，計算項目的爭議性信息，分析專家的評分慣性，最后綜合這些信息對異常評分進行修正。導(dǎo)致異常偏差的原因有很多，主要有:偏好偏差，爭議性偏差和慣性偏差。評分偏差模型針對這三種偏差，首先通過改進的異常檢測模型t-testⅡ找出評分中存在異常偏差的評分;然后計算項目的爭議度，確定這些異常偏差是否由項目的爭議性引起;接著分析專家的評分慣性，依據(jù)專家評分與項目得分的相關(guān)系數(shù)，以及專家歷史評分偏差確定專家是否存在評分慣性偏差;消除爭議性偏差和慣性偏差的

3、影響后，對仍然存在異常偏差的評分進行修正，論文引入信息熵作為評分修正的波動參數(shù)，使異常評分修正后的偏差波動符合該專家歷史評分偏差波動。
　　 論文提出評分偏差模型挖掘評審中有用的評審信息。利用專家的歷史評分信息修正異常評分，從評分?jǐn)?shù)據(jù)的角度為評審的公平與公正提供更多的監(jiān)督，以及客觀的評分修正建議。通過對科技評審項目3年的評審數(shù)據(jù)進行計算分析，找出了項目中存在異常偏差的專家評分，計算項目的爭議度和專家的慣性偏差，論文利用信息熵對異