簡(jiǎn)介：中圖分類號(hào)UDC5LO博士學(xué)位論文學(xué)校代碼Q533基于化學(xué)數(shù)據(jù)的若干統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)新方法研究RESEARCHONSOMENEWMETHODSOFSTATISTICALLEARNINGBASEDONCHEMICALDATA作者姓名學(xué)科專業(yè)研究方向?qū)W院系、所指導(dǎo)教師黃新概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院許青松教授答辯委員中南大學(xué)2013年3月會(huì)主席專姆基于化學(xué)數(shù)據(jù)的若干統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)新方法研究摘要針對(duì)日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)，特別是在構(gòu)效關(guān)系研究和譜數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法從中挖掘出最有用的信息，這是當(dāng)今應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題之一。本文在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式的指導(dǎo)下，以化學(xué)數(shù)據(jù)為背景，經(jīng)過(guò)深入研究一些經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法，如分類與回歸樹(shù)，支持向量機(jī)，偏最小二乘等的優(yōu)勢(shì)與不足之后，創(chuàng)造性地構(gòu)造了一種新穎的樹(shù)核，提出了一系列新的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。研究?jī)?nèi)容主要包括七丘早。首先，簡(jiǎn)要介紹了本文的研究背景與動(dòng)機(jī)。然后較詳細(xì)地總結(jié)與探討了化學(xué)數(shù)據(jù)分析中一些常用的理論及其方法，指出了它們各自的優(yōu)點(diǎn)與不足，這些是我們研究統(tǒng)計(jì)新方法的基礎(chǔ)。最后介紹了本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處第一章。第二章樹(shù)核的構(gòu)造是我們第一次提出來(lái)，是我們的重要?jiǎng)?chuàng)新之一。在深入研究CART原理的基礎(chǔ)上，我們首次指出同一終節(jié)點(diǎn)中的樣本不僅僅具有類別的相似性，可能擁有其它某種特定的相似性。同時(shí)為得到結(jié)構(gòu)多種多樣的樹(shù)，我們將蒙特卡洛方法耦合到分類樹(shù)算法中，通過(guò)使用FUZZY修剪和集成策略，巧妙地構(gòu)造了一種新穎的樹(shù)核。這FUZZY修剪策略，能夠有效的探索節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的信息，但不完整地破壞樹(shù)的結(jié)構(gòu)。集成策略能更加體現(xiàn)數(shù)據(jù)中的有規(guī)律的信息，使得結(jié)果更穩(wěn)定。這是我們構(gòu)造樹(shù)核的原始動(dòng)機(jī)。在構(gòu)建樹(shù)核的過(guò)程中，通過(guò)建立大量的樹(shù)模型，為了尋找與分類最相關(guān)的變量集以及在不同變量空間中具有特定相似性的樣本集，分類樹(shù)模型同時(shí)在變量空間和樣本空間執(zhí)行一個(gè)貪婪但不一定是全局最優(yōu)的搜尋。這樣，大量的樹(shù)模型能夠有效地發(fā)現(xiàn)樣本之間的相似性，同時(shí)，能夠評(píng)估每一個(gè)變量的重要性。自然地，我們構(gòu)造的樹(shù)核具有以下優(yōu)點(diǎn)第一，它是屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí)，因?yàn)樵诤说臉?gòu)造過(guò)程中，類的信息暗示著樹(shù)的結(jié)構(gòu)。第二，由于無(wú)關(guān)的變量對(duì)樹(shù)集群的貢獻(xiàn)很小，這樣它們對(duì)樹(shù)核的測(cè)量值的影響就很小，從而能夠有效地發(fā)現(xiàn)重要變量。第三，由于結(jié)合了分類樹(shù)算法，它能夠處理非線性問(wèn)題。然后在核方法的框架下，我們將構(gòu)造的新穎樹(shù)核融入到支持向量機(jī)，偏最小二乘和K最近鄰算法中，提出了三種新的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法樹(shù)核支持向量機(jī)TKSVM，樹(shù)核偏最小二乘TKPLS和樹(shù)核K最近鄰分類方法。三個(gè)SAR數(shù)據(jù)集的實(shí)證結(jié)果表明，構(gòu)造的樹(shù)核所具有的優(yōu)點(diǎn)能夠有效改進(jìn)這些傳統(tǒng)的算法。

簡(jiǎn)介：隨著改革開(kāi)放的日益深入，房地產(chǎn)業(yè)在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中占據(jù)著日趨重要的地位，并長(zhǎng)期受到全社會(huì)的廣泛關(guān)注。尤其近幾年來(lái)，城市建設(shè)的步伐不斷加速，高層超高層建筑越來(lái)越多，舊城改造新建樓房也是見(jiàn)縫插針。建筑業(yè)的蓬勃發(fā)展也帶動(dòng)了相關(guān)領(lǐng)域工程技術(shù)的不斷進(jìn)步，如基礎(chǔ)勘測(cè)、基坑工程、地下工程、地基處理等等。加強(qiáng)對(duì)地層空間不確定性因素與確定性因素的研究是實(shí)現(xiàn)工程建設(shè)穩(wěn)步進(jìn)行的根本途徑。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)富庶的東南沿海地區(qū)，地層土壤空間分布規(guī)律是制約土地規(guī)劃和工程建設(shè)的重要因素，同區(qū)域環(huán)境一起影響著該區(qū)土地利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在區(qū)域尺度下，對(duì)于整個(gè)研究區(qū)域地塊內(nèi)地層巖土參數(shù)空間分布特征及其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)而科學(xué)地認(rèn)識(shí)，是工程順利實(shí)施的有力保證，對(duì)區(qū)域單元上的宏觀決策問(wèn)題具有重要的指導(dǎo)作用。本文以典型的濱海相沉積地層為研究區(qū)域，旨在摸清現(xiàn)階段主要地層參數(shù)的整體變異狀況，明晰其空間變異特征及空間分布格局，并揭示不同尺度下地層巖土參數(shù)與相關(guān)環(huán)境因素之間的關(guān)系。巖土參數(shù)取自江蘇省阜寧縣向陽(yáng)花苑1?！?2＃樓勘探報(bào)告，主要研究地層有第3層淤泥質(zhì)粉質(zhì)粘土層，計(jì)有43個(gè)勘探孔；第8層粉質(zhì)粘土層，計(jì)有43個(gè)勘探孔，層厚40～53M；第9層粘土層，計(jì)有29個(gè)勘探孔。采用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)整體特征變異、方差比較、均值分析等、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變差函數(shù)、克里格空間插值、狀態(tài)空間數(shù)值模擬等方法，對(duì)各主要研究地層巖土參數(shù)的空間變異特征、空間數(shù)值模擬及預(yù)測(cè)、不同研究尺度下的相關(guān)影響因素進(jìn)行了細(xì)致的分析。本研究主要內(nèi)容包括⑴研究區(qū)域地層巖土參數(shù)的含量整體變化水平在本區(qū)域處于中等偏弱變異水平。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析表明，淤泥質(zhì)粉質(zhì)粘土層巖土參數(shù)液限、塑限、液性指數(shù)為中等變異參數(shù)，塊金系數(shù)小于025；粉質(zhì)粘土地層參數(shù)表現(xiàn)為中等變異的有孔隙比、壓縮模量，塊金系數(shù)在025～075之間；粘土層地層巖土參數(shù)表現(xiàn)為中等變異的有壓縮模量，X方向與Y方向塊金系數(shù)在025～075之間。變異函數(shù)分析比較發(fā)現(xiàn)，各主要地層巖土參數(shù)在區(qū)域勘測(cè)尺度上無(wú)明顯各向異性。⑵研究了地層巖土參數(shù)間的空間相關(guān)性規(guī)律淤泥質(zhì)粉質(zhì)粘土地層含水率與孔隙比存在強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)09410，壓縮系數(shù)與壓縮模量存在強(qiáng)負(fù)相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)09450；含水率、孔隙比、液性指數(shù)、壓縮系數(shù)等參數(shù)指標(biāo)在不同方向上存在較好的空間協(xié)相關(guān)性，X方向變程A接近于57M，Y方向變程A接近于71M；含水率和孔隙比自相關(guān)性較好，全局變程值范圍設(shè)為7M。粉質(zhì)粘土地層含水率與孔隙比、液性指數(shù)為強(qiáng)正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)大于073，壓縮系數(shù)與壓縮模量為負(fù)相關(guān)關(guān)系，負(fù)相關(guān)系數(shù)為09527；含水率與液性指數(shù)、壓縮系數(shù)指標(biāo)在不同方向上存在較好的空間協(xié)相關(guān)性，其相互協(xié)相關(guān)性變程值均接近于5M；液限、塑限、壓縮模量存在著較強(qiáng)的空間自相關(guān)性，其全局變程值可設(shè)為7M。粘土地層含水率與孔隙比、液限、塑限間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；液限與塑限、塑性指數(shù)間存在較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；粘土地層含水率與孔隙比、液限、塑性指數(shù)、液性指數(shù)等參數(shù)指標(biāo)在不同方向上的變化有著較好的空間協(xié)調(diào)性，其協(xié)相關(guān)性變程值可確定為55M；含水率、液限、塑限、塑性指數(shù)、液性指數(shù)有著較強(qiáng)的空間自相關(guān)性，其全局變程值可設(shè)為6M。⑶相關(guān)地層巖土參數(shù)尺度下的研究及最優(yōu)尺度的選擇分析表明，含水率、液性指數(shù)、壓縮系數(shù)的變差函數(shù)模型，在不同的尺度下不具有可比較性。含水率、液性指數(shù)、壓縮系數(shù)的空間變化對(duì)各個(gè)尺度的響應(yīng)各不相同；含水率與壓縮系數(shù)的空間最優(yōu)尺度設(shè)為8M為宜，液性指數(shù)設(shè)為10M為宜。⑷對(duì)研究區(qū)域內(nèi)不良地層的研究，重點(diǎn)闡述了地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在勘測(cè)設(shè)計(jì)與施工中的應(yīng)用。分析表明，淤泥質(zhì)土地層液限、塑限、液性指數(shù)變異性較大，應(yīng)加密勘測(cè)；不同方向空間變異規(guī)律研究顯示，淤泥質(zhì)土地層Y方向的空間變異性較大，對(duì)該方向應(yīng)進(jìn)行重點(diǎn)勘測(cè)。通過(guò)最優(yōu)無(wú)偏空間插值，即克里格插值，繪制了主要地層壓縮系數(shù)空間分布圖，對(duì)指導(dǎo)進(jìn)一步的勘測(cè)設(shè)計(jì)與施工有一定的實(shí)際應(yīng)用意義。⑸區(qū)域尺度上，自然因素，如大氣降水、明塘、暗塘、河流分布、土壤組成成分等，對(duì)地層巖土參數(shù)具有顯著影響；人為因素，如勘測(cè)誤差、實(shí)驗(yàn)測(cè)試方法，與上述自然因素之間也存在相互關(guān)系，并顯著影響各巖土參數(shù)指標(biāo)。整體來(lái)看，地層土壤參數(shù)指標(biāo)具有中等偏弱的空間變異性，分布較為穩(wěn)定。

簡(jiǎn)介：蘇州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于運(yùn)籌學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的生絲產(chǎn)質(zhì)量管理姓名周維申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)紡織工程指導(dǎo)教師胡征宇20090501基于運(yùn)籌學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的生絲產(chǎn)質(zhì)量管理英文摘要SILKPRODUCTIONANDQUALITYMANAGEMENTBASEDONOPERATIONALRESEARCHANDSTATISTICSABSTRACTAFTERTHEOUTBREAKOFFINANCIALCRISIS，THEIMPACTOFTEXTILEENTERPRISESALEBEARINGTHEBRUNTOFTHISTIME．INTHISENVIRONMENT，WHATTHEENTERPRISESNEEDTODOISNOTBLINDLYIMPROVETHEOUTPUTOFRAWSILK，BUTHOWTOIMPROVETHEIRCORECOMPETITIVENESS．THEREFORE，THEBESTRAWSILKQUALITYANDREASONABLEPRODUCTIONSTRATEGYISALLEFFECTIVEWAYOFTHECONTINUOUSANDSTABLEDEVELOPMENTOFENTERPRISES．USINGDEFIBRASEPERCEPTRONPERCEPTUALMODELFORTHEORYPROTOTYPE，USINGPRODUCTIONCONDITIONOFFILATUREFORBOUNDING，USINGTHEMULTIVARIATESTATISTICALOFSTATISTICSANDTHELINEARPROGRAMMINGOFOPERATIONSRESEARCHFORANALYSIS，THERESEARCHTOPICISFROMTHISREALITYTODISCUSSSOMEMETHODSOFRAWSILKPRODUCTIONANDQUALITYMANAGEMENT．FIRSTLY,INTRODUCINGTHEFIXEDSENSORFIBERFRICTIONFORMULAANDPROVINGIT,ANDTHENTURNINGITINTOTHEEXPRESSIONOFDENIERRAWSILK,ANEWWAYTOEXTRACTTHEVARIOUSPARAMETERSIMPACTINGTHERAWSILKSIZE．SECONDLY,ASARESULTOFSINGLEFACTORORTHOGONALEXPERIMENTALCONDITIONSISTOBEDETERMINED，ANDTHEOBJECTIVITYOFCONDITIONMAKESENTERPRISESSOMETIMESNOTABLETOADJUSTPROCESS．THUS，ACCORDINGTOTHEIMPACTOFAVARIETYOFRAWSILKSIZEPARAMETERS，THE，PROGRAMSETSACOMBINATIONOFTECHNOLOGY,THEUSEOFMULTIVARIATESTATISTICALANALYSISOFPRINCIPALCOMPONENTANALYSISANDCLUSTERANALYSISOFTHEOPTIMALPORTFOLIOPROCESSFORPROCESSPLANTDESIGNANDSELECTIONOFREFERENCE．FINALLY,THEENTERPRISESISNOTENOUGHTOIMPROVETHEQUALITY，PRODUCTIONMANAGEMENTSTRATEGIESISALSOVERYIMPORTANT．THEREFORE，F(xiàn)ORTHESILKREELINGPROCESSCONSTRAINTS，THESIMPLEXTABLEAUOFTHELINEARPROGRAMMINGMETHOD，THEOPTIMUMPRODUCTIONMIXANDTOMAXIMIZEPROFITS，ANDDISCUSSEDTHECHANGESINTHEOPTIMALPORTFOLIO．INADDITION，INTRODUCEDTHESUBJECTBYTHEUSEOFSOFTWAREASSISTEDⅡ

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)TU62I公1⑧單位代碼10422學(xué)號(hào)201122P卯歲∥戶紊只番SHANDONGUNIVERSITY碩士學(xué)位論文THESISFORMASTERDEGREE專業(yè)學(xué)位論文題目毽哥定￡D珂旒計(jì)鞠汽車耳1尖裝◇研啄5饑勺。F腳如油C幻勺WW獻(xiàn)肚以時(shí)貝心肯CJ作者姓名壘璺翌培養(yǎng)單位一赴盤呈盎堂隆專業(yè)名稱赴越圣超指導(dǎo)教師查堂夏塑合作導(dǎo)師?？谲的隁q月≥1日目錄摘要IABSTRACTII第一章緒論111研究背景及意義112研究現(xiàn)狀313研究目標(biāo)和研究?jī)?nèi)容7第二章REDX統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理921引言922REDX統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用策略923REDX統(tǒng)計(jì)學(xué)適用情況1024REDX術(shù)語(yǔ)介紹1L25REDX統(tǒng)計(jì)學(xué)工作流程1626本章小結(jié)20第三章基于REDX的車門關(guān)緊力大的客戶反饋分析2231車門關(guān)閉方式2232帕雷特圖在REDX中的應(yīng)用2333問(wèn)題定義樹(shù)在REDX中的應(yīng)用2434本章小結(jié)25第四章車門關(guān)緊力大相關(guān)影響因素分析2641車門關(guān)緊力相關(guān)安裝工藝調(diào)查2642車門關(guān)緊力的相關(guān)影響因素分析2643數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)尋找可能差異點(diǎn)3744本章小結(jié)38第五章基于REDX的車門關(guān)緊力測(cè)量系統(tǒng)分析395T車門關(guān)緊力的標(biāo)準(zhǔn)制定39

簡(jiǎn)介：2011年4月，R一’；▲獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得金罡王些太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文儲(chǔ)簽名諺吹中簽字日期2OQ年?duì)帲疛糾舊學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解金膽王些太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)金膽王些太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。LL保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者簽名鴆吱杉號(hào)簽字日期二J，陣年月硼。學(xué)位論文作者畢業(yè)后去向工作單位名叫T磊簽字日期又I年朔柏電話郵編

簡(jiǎn)介：⑥一MASTERSTHE娜碩士學(xué)位論文基于空間數(shù)據(jù)挖掘和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的土地集約利用時(shí)空分異研究一一以武漢城市圈為例論文作者董大偉指導(dǎo)教W周勇學(xué)科專業(yè)人文地理學(xué)研究方向土地資源開(kāi)發(fā)與利用基金項(xiàng)目國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)戈1J973計(jì)劃項(xiàng)目2010CB951504資助大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院2011年5月⑧碩士學(xué)位論文MASRER‘STHESIS華中師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)巨聲明和使用授權(quán)說(shuō)明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。懈名磊仰日期』J／F年鄉(xiāng)月鄉(xiāng)口日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文作者完全了解華中師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)單位屬華中師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。非保密論文注釋本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書(shū)。作者簽名墨和佛日期立’I降R月；胡本人已經(jīng)認(rèn)真閱讀“CALLS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布章程”，同意將本人的學(xué)位論文提交“CALLS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)’’中全文發(fā)布，并可按“章程”中的規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。作者簽名餾幺‘日期≥，L睜日

簡(jiǎn)介：推土板作為推土機(jī)的直接工作部件，作業(yè)時(shí)會(huì)受到土壤不同程度的粘附，導(dǎo)致工作阻力增大、生產(chǎn)效率降低，通過(guò)優(yōu)化觸土曲面輪廓構(gòu)型的方式可有效改善推土板的脫附減阻性能。在上述思想的指導(dǎo)下，本文對(duì)推土板觸土曲面的高效設(shè)計(jì)做了進(jìn)一步的研究。田鼠爪趾內(nèi)輪廓曲線（即切削面）的復(fù)雜變曲率特征可能是田鼠爪趾具有優(yōu)良脫阻減附性能的基本原因，這就為推土板幾何構(gòu)型及力學(xué)性能的優(yōu)化提供了仿生研究的基礎(chǔ)。本文對(duì)田鼠九個(gè)爪趾的內(nèi)輪廓曲線進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)坐標(biāo)的采集，利用最小二乘法求取其四次多項(xiàng)式擬合方程，并求出一階、二階導(dǎo)數(shù)和曲率?；跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特的征值，對(duì)其變曲率規(guī)律進(jìn)行分析。利用SOLIDWKS三維制圖軟件，分別建立以九個(gè)田鼠爪趾的內(nèi)輪廓擬合曲線為準(zhǔn)線的九個(gè)仿生型推土板土壤切削模型。將所建模型依次導(dǎo)入ANSYSLSDYNA中，同時(shí)設(shè)置相關(guān)參數(shù)進(jìn)行求解運(yùn)算。結(jié)果表明，準(zhǔn)線形式與切削角對(duì)推土板的脫附減阻性能均有影響，總體來(lái)說(shuō)準(zhǔn)線形式對(duì)推土板脫附減阻性能影響大于切削角，其中前右食趾的推土板的水平阻力最小，后右食趾、后左中趾、后左食趾、后左中趾、前右中趾、前左中趾型的推土板水平阻力較小，后左大趾、前右大趾型的推土板垂直阻力較大。以工作阻力最小的前右食趾內(nèi)輪廓曲線作為仿生型推土板的準(zhǔn)線，繼續(xù)利用SOLIDWKS分別建立切削角為50°、55°、60°的圓弧型、擺線型、漸開(kāi)線型、拋物線型、仿生型推土板土壤切削模型。將所建模型依次導(dǎo)入ANSYSLSDYNA中進(jìn)行求解運(yùn)算。結(jié)果表明，仿生型推土板的減阻脫附性能最好，漸開(kāi)型、拋物線型推土板較優(yōu)，圓弧型、擺線型推土板較小。對(duì)準(zhǔn)線形式為圓弧型、擺線型、仿生型、直線型的推土板進(jìn)行了不同工作方式下的正交試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果表明準(zhǔn)線形式是影響推土板工作阻力的重要因素，切削角對(duì)推土板工作阻力影響較小，其中準(zhǔn)線形式為仿生型的推土板減阻能力最好，擺線型次之，圓弧型、直線型推土板減阻能力最差，這與仿真試驗(yàn)結(jié)果相似。不同工況下推土板的土壤粘附各異，總體來(lái)說(shuō)準(zhǔn)線形式對(duì)推土板土壤粘附影響程度大于切削角，其中仿生型推土板的脫土能力最好，圓弧型、擺線型推土板次之，直線型推土板脫土能力最差。

簡(jiǎn)介：NANJINGNORMALUNIVERSITYADISSERTATIONSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEDEGREEOFMASTEROFSCIENCERESEARCHONSPATIALTEMPORALCHANGESOFURBANRESIDENTIALLANDPRICEBASEDONGEOSTATISTICSANDGISTECHNIQUESACASESTUDYOFJIANGNINGDISTRICT，NANJINGCANDIDATEFANYISHENGCOLLEGESUPERVISORSPECIALITYCOLLEGEOFGEOGRAPHICALSCIENCEPROFHUANGKELONGCARTOGRAPHYANDGEOGRAPHICINFORMATIONSYSTEMDATAAPPROVEDMAY31，2010L■■II，●L■■LR，學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明。刪㈣T“／2㈣63㈣09研究生簽名盜選墮學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人完全了解南京師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并向國(guó)家主管部門或其指定機(jī)構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版；有權(quán)將學(xué)位論文用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文進(jìn)入學(xué)校圖書(shū)館被查閱；有權(quán)將學(xué)位論文的內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索；有權(quán)將學(xué)位論文的標(biāo)題和摘要匯編出版。保密的學(xué)位論文在解密后適用本規(guī)定。研究生簽名二絲逝日期冽壘蘭

簡(jiǎn)介：華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)建模的非參數(shù)方法和轉(zhuǎn)變點(diǎn)分析姓名孫云利申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師萬(wàn)建平20040324華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTECONOMETRICSISONEOFTHEBRANCHESOFECONOMICSWHICHISTHEUNIFICATIONOFECONOMICTHEORYSTATISTIESANDMATHEMATICSBUTNOWITISSTATISTICALMODELINGANDSENSITIVITYANALYSISTHATISONEOFTHEMOSTIMPORTANTSUBJECTSOFECONOMETRICSSINCETHEECONOMICPROBLEMSAREMOSTLYNONLINEARTHEECONOMICDATACHANGESARENONSTATIONARY；THETRADITIONALECONOMETRICMODELSAREESTABLISHEDUNDERTHEASSUMPTIONOFALONGRANGESTEADYRELATIONSHIPBETWEENVARIABLESTOSOLVETHEPROBLEM，F(xiàn)OREIGNRESEARCHERSTRYTOBSETHEMETHODSOFNONPARAMETRIC，NONLINEARANDNONSTATIONARYANALYSISANDINCHINAITALSOHASBEENPAIDMUCHATTENTIONTOTHETHEORYOFKERNELESTIMATIONDISCUSSEDINTHISP印ERISONEOFTHESETHEPAPERSYSTEMATICALLYINTRODUCESTHECONTENTONKERNELESTIMATION；ESPECIALLYTHEMETHODSOFKERNELESTIMATIONOFREGRESSIONANALYSISAREDISCUSSEDDEEPLYUNDERSOMECONDITIONS，THECONSISTENCYOFKERNELESTIMATIONISSUMMARIZEDINTHEORYANDTHEESTIMATIONBECOMESMORESTABLE，THETRADITIONALPARAMETERMETHODHASNOSUCHMERITEMPIRICALANALYSISHASBEENDONETOCOMPARETHERESULTSBYTHECONCRETEECONOMICCASETHEOTHERCONTENTOFTHERESEARCHISCHANGEPOINTANALYSIS，WHICHISALSOWIDELYUSEDINALLKINDSOFFIELDSCONSIDERINGTHEWORKHASBEENDONECHANGEPOINTANALYSISHASGOTLOTSOFRESULTS，ANDNEWRESEARCHESARISEFREQUENTLYNLISPAPERHASDONESOMEDEEPLYTHEORETICRESEARCHOFTHESTABILITYOFCHANGEPOINTANALYSISFROMANOTHERPOINTOFVIEWANDGOTTHERESULTSACCORDINGLYCHANGEPOINTANALYSISISINTRODUCEDINTOECONOMETRICMODELINGITFACESUPTOPRACTICEBETTEREXPLORINGTHETESTPROBLEMONCHANGEINMODELSINECONOMETRICS，INVESTIGATINGITSECONOMICMEANINGTHEACCORDINGCONCLUSIONSAREAPPLIEDTOSTUDYTHEEXTERNALTRADEINOURCOUNTRYWHICHHASTHEORETICALANDAPPLIEDVALUESKEYWORDSNONPARAMETRIC；KERNELESTIMATION；WEIGHTINGFUNCTION；CHANGEPOINT；STABILITY11

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)博士后士學(xué)位論文基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的證券市場(chǎng)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)控制姓名楊一文申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士后士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師楊朝軍20041101上海交通太學(xué)安奏管理學(xué)院管理科學(xué)與RFIT博士后流動(dòng)站出站報(bào)告說(shuō)明后者低估了風(fēng)險(xiǎn)?！娟P(guān)鍵詞】非線性時(shí)間序列分析統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論支持向量機(jī)流動(dòng)性VARABSTRACTONEOFPURPOSESOFDATADRIVENMACHINELEARNINGISTOFINDOUTTHEREGULARITIES，WHICHCAN’TBEDISCOVEREDWITHPRINCIPLEANALYSIS，TOFORECASTTHEFUTUREDATAWITHEXCELLENTABILITYOFFUNCTIONAPPROXIMATION，NEURALNETWORKSAREWIDELYUSEDTODEVELOPTHEMAPBETWEENTHEPASTANDTHEFUTUREDATATOCARRYOUTTHEPREDICTIONSFIRST，INCHAPTER2，WEANALYZETHESHORTCOMINGSOFTHENEURALNETWORKSBASEDONTHERULEOFEMPIRICALRISKMINIMIZATIONERM，ANDINTRODUCETHERULEOFSTRUCTURALRISKMINIMIZATIONSRMTOOVERCOMETHESHORTCOMINGSOFERMSECOND，VECTORSUPPORTMACHINESVM，ANALGORITHMIMPLEMENTINGSRM，ISINTRODUCEDFINALLYMULTISTEPPREDICTIONSOFTHETRENDOFSHANGHAISECURITYCOMPOSITEINDEXARCACHIEVEDWITHACCEPTABLEACCURACYCHAPTER3PRESENTSAMETHODFORPREDICTINGTHETRENDOFMOCKMARKETBASEDONSUPPORTVECTORMACHINEANDPROFITUNITYAPPROACHBYWALLSTREETINVESTMENTEXPERTFIRSTTHETRENDPREDICTIONISVIEWEDASAPROBLEMOFPARERNRECOGNITIONANDTHENTHEPATTERNVECTORSALECONSTRUCTEDWITHTHEHELPOFPROFITUNITYAPPROACHFINALLYONESTEPTRENDPREDICTION，THEPAREMCLASSIFICATIONOFUPANDDOWN，ISIMPLEMENTEDWITHSUPPORTVECTORMACHINEWITHARELMIVEHIGHERCORRECTRATEOFCLASSIFICATION

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)博士后學(xué)位論文經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用研究姓名李序穎申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士后專業(yè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師陳宏民20050701ABSTRACTECONOMETRICSISTHEONEOFMOSTACTIVEBRANCHOFECONOMICSINRECENTYEARSINTHEECONOMETRICRESEARCH，THETYPESOFDATAARETIMESERIES，CROSSWSECTIONANDPANELDATATHEMODELSAREDIFFERENTFORTHEDIFFERENTTYPESOFDATATHISPAPERFIRSTDISCUSSEDTHEMEANING，MODELSANDTHEESTIMATIONMETHODSOF鞠UTIALEEONOMETRICSFORTHECROSSSECTIONDATATHENTHERELATIONSHIPSPATIALDEPEMDENCE，SPATIALHETEROGENEITYWEREDEALTWITHFORINCOMEOFRESIDENTSANDCITYECONOMYLEVELINYANGZIRIVETDELTACITIESTHESPATIALANTOREGRESSIONMODELSWEREALSOUSEDTODEATWITHIMPUTATIONMETHODFORREGIONALMISSINGDATATRANSPORTATIONINDUSTRYISTHEIMPORTANTPARTOFNATIONALECONOMYINTHISPAPER，THEUNITROOTCOINTEGRATION，GRANGERCAUSALITYTESTWEREUSEDTODEALWITHTHERELATIONSHIPOFTRANSPORTATIONINDUSTRYANDNATIONALECONOMYCHINACONTAINERFREIGHTINDEXCCFIANDBALTICD姆INDEXBDITHEFORECASTSONSHANGHMAIRPASSENGERSWEREALSOSTUDIEDCHINA’SFREETRADEZONESFTZSRESULTEDFROMCHINAREFORMANDOPENINGAFTERCHINAJOINEDINWTO，CHINA’SFTZSNEEDTOTURNACCORDANTWITHINTERNATIONALGENERALRULEWITHTHEDESIGNOFTHETURNINGTARGET，ITWASNEEDEDTOSTUDYONTHECHINA’SFTZS’ECONOMICS，CHARACTERISTICSANDTHEIRCONTRIBUTIONSTHISPAPERSTUDIESTHESEPROBLEMSBYUSINGMULTIVARIATESTATISTICALANALYSISMETHODSKEYWORDSSPATIAIECONOMETRICS，TIMESERIESANALYSIS，MULTI、_ARIATESTATISTICM

簡(jiǎn)介：分類號(hào)UDC密級(jí)單位代碼10094訝直芒解為丈李碩士學(xué)位論文現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一條主線KARLPEARSON的生平、思想及其成就張紅艷指導(dǎo)教師姓名鄧明立教授專業(yè)名稱基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究方向近現(xiàn)代數(shù)學(xué)史申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士二OO七年四月五日河北師范大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文ABSTRACTKARLPEARSONMADEFUNDAMENTALCONTRIBUTIONSTOTHESTATISTICSOFTHETWENTIETHCENTURYHISSTATISTICALACHIEVEMENTSNOTONLYPROVIDEDCONTINUITYWI也THEDEVELOPMENTOFTHEDESCRIPTIVESTATISTICSBUTALSOPROVIDEDTHEFOUNDATIONFORTHEDEVELOPMENTOFTHEINFERENTIALSTATISTICSANDTHEMODERNONTHEBASISOFABUNDANTMATERIALANDCENTERINGONTHEWORKSOFKARLPEARSON，THISPAPERSYSTEMATICALLYILLUMINATESTHETHREEREMARKABLEDEVELOPMENTSINTHESTATISTICALHISTORYANDCLEARLYSHOWSTHEDEVELOPMENTOFSTATISTICSFROM1850TO1950SOTHATWECALLGETAWHOLEUNDERSTANDOFTHEIDEOLOGICALEVOLUTIONOFTHESTATISTICALTHEORYIHOPETHATITISUSEFULTOTHERESEARCHOFMODEMMATHEMATICALSTATISTICSKEYWORDSKARLPEARSON，THESYSTEMOFPEARSONCURVES，CORRELATIONANDREGRESSIONCHISQUAREDTESTOFGOODNESSOFFITⅡ

簡(jiǎn)介：中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的正則化最小二乘回歸在時(shí)間序列建模和預(yù)測(cè)中的應(yīng)用太陽(yáng)黑子數(shù)、石油價(jià)格、匯率的預(yù)測(cè)姓名李紅星申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)金融工程指導(dǎo)教師方兆本20070401十一井季拄奉史學(xué)博士學(xué)位凳支T干蟪升學(xué)習(xí)毫靜竹正化T小二采扣在時(shí)一序科毫蕞和蠢■中竹莊一摘；要時(shí)間序列模型經(jīng)歷了從線性模型到非線性模型的發(fā)展非線性時(shí)間序列模型又分為參數(shù)模型和非參數(shù)模型。人工智能發(fā)展起來(lái)以后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量回歸在時(shí)間序列建模中，發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用本文借鑒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量回歸應(yīng)用到時(shí)間序列預(yù)測(cè)的思想，將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)STATISTICALLCAMING記為；SL理論的正則化最TB乘回歸RCGULARIZEDIEASTQUARCSREGRCSSLON記為RLSR應(yīng)用到時(shí)間序列建模和預(yù)測(cè)中利用RLS方法，對(duì)平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列進(jìn)行了隨機(jī)模擬，并得到較好結(jié)果。之后，將RL方法分別應(yīng)用到太陽(yáng)黑子、石油價(jià)格和英鎊／美元的匯率的時(shí)間序列預(yù)測(cè)中，取得了比文獻(xiàn)中已有研究更好的結(jié)果。RL方法充分利用了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中再生核希爾伯特空間REPRODUCINGKERNELHILBCRTSPAOE記為RKHS的性質(zhì)。在算法的求解過(guò)程中，最終轉(zhuǎn)化為一個(gè)簡(jiǎn)單的線性方程。相對(duì)于文獻(xiàn)中已有的模型，RLS方法的求解過(guò)程相對(duì)簡(jiǎn)單。文章的貢獻(xiàn)●嘗試將基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的RLS方法應(yīng)用于時(shí)間序列建模和預(yù)測(cè)中?！裢ㄟ^(guò)隨機(jī)模擬，用RLS方法對(duì)平穩(wěn)序列、非平穩(wěn)序列含趨勢(shì)項(xiàng)、周期項(xiàng)進(jìn)行了模擬，為RLS方法在時(shí)間序列分析中的應(yīng)用提供了一定的支撐?！駠L試?yán)肦LS和WRL方法對(duì)太陽(yáng)黑子數(shù)、原油價(jià)格和英鎊／美元的匯率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并取得了相對(duì)較好的預(yù)測(cè)效果文章的主體結(jié)構(gòu)安排第一章對(duì)時(shí)間序列模型的發(fā)展歷程進(jìn)行了簡(jiǎn)單回顧，介紹了時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)效果評(píng)價(jià)和準(zhǔn)確性度量的常用指標(biāo)。第二章在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上，介紹了正則化最／B乘回歸RLSR的基本框架。并闡述了如何將模型應(yīng)用到時(shí)間序列建模和預(yù)測(cè)中。第三章通過(guò)隨機(jī)模擬，模擬了RLS方法對(duì)平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列含趨勢(shì)項(xiàng)、周期項(xiàng)的預(yù)測(cè)。并在模擬的過(guò)程中，詳細(xì)闡述了采用二維搜索和HOLDOUT的方法選取參數(shù)的過(guò)程。

簡(jiǎn)介：浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的城市住宅價(jià)格空間分布研究以杭州為例姓名鄭永鋒申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理指導(dǎo)教師唐根年20071201浙江工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于地統(tǒng)計(jì)學(xué)的城市住宅價(jià)格空間分布研究以杭州為例本文主要是研究T2000年禾12007年杭州市主城區(qū)住宅價(jià)格的空間分布。結(jié)果表明，2000年杭州市住宅價(jià)格在空間上主要是以武林廣場(chǎng)為中心，武林廣場(chǎng)是杭州主城區(qū)房?jī)r(jià)的等值線密集區(qū)。2007年杭州●市住宅價(jià)格的分布規(guī)律是在上城區(qū)、下城區(qū)靠近西湖的地段，四個(gè)住宅價(jià)格的高區(qū)在這里，尤其是靠近西湖，又靠錢塘江的地段；房?jī)r(jià)等值密度最高，可見(jiàn)這一地段房?jī)r(jià)之高。另外還有兩個(gè)次中心分別是在三墩和錢江新城。根據(jù)2000年和2007年杭州市主城區(qū)住宅價(jià)格所呈現(xiàn)的分布規(guī)律，分析了其間所蘊(yùn)含的住宅價(jià)格的空間演變規(guī)律。發(fā)現(xiàn)杭州市主城區(qū)住宅價(jià)格呈現(xiàn)一個(gè)明顯的特征是從單中心MONOCENTRIC向多中心POLYCENTRIC的轉(zhuǎn)變。由于跨江發(fā)展戰(zhàn)略的規(guī)劃，導(dǎo)致在錢江新城住宅價(jià)格的一個(gè)新的密集區(qū)的出現(xiàn)。相似的原因，三墩位置也出現(xiàn)了一個(gè)住宅價(jià)格的密集區(qū)。關(guān)鍵詞地統(tǒng)計(jì)學(xué)，泛克里格，空間插值，空間分布，杭州市

簡(jiǎn)介：分類號(hào)河南農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文密級(jí)英文題目OFSOILNUTRIENTSINTOBACCOFIELDB魚(yú)墨星魚(yú)Q塾魚(yú)S壘旦亟學(xué)位申請(qǐng)人導(dǎo)專論文提交日學(xué)位授予日IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIY2157103河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明、使用授權(quán)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬承諾書(shū)學(xué)位論基于GIS和地統(tǒng)計(jì)學(xué)的小尺度下貴州畢學(xué)位節(jié)炬J田土壤基礎(chǔ)養(yǎng)分空問(wèn)變異及推薦施碩士文題目級(jí)別肥研究學(xué)生孔教學(xué)科煙草學(xué)導(dǎo)師姓名專業(yè)姓名劉國(guó)順學(xué)位論文L二J如需保密，解密時(shí)間年月日是否保密獨(dú)創(chuàng)性聲明本人呈交論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外．文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包括為獲得河南農(nóng)業(yè)大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料，指導(dǎo)教師對(duì)此進(jìn)行了審定。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中做了明確的說(shuō)明，并表示了謝意。特此聲明。，研究生虢與L／截導(dǎo)師簽名≤。C1鋤、、隊(duì)日期咖，≯年彥月?tīng)?zhēng)目曰期2。L2年‘月Q日’學(xué)位論文使用授權(quán)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬承諾本人完壘了解河南農(nóng)業(yè)大學(xué)關(guān)于保存、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)生必須按照學(xué)校要求提交學(xué)位論文的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存提交論文的印刷本和電子版本，并提供目錄檢索和閱覽服務(wù)，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。本人同意河南農(nóng)業(yè)大學(xué)可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。本人完全了解河南農(nóng)業(yè)大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)辦法的有關(guān)規(guī)定，在畢業(yè)離開(kāi)河南農(nóng)業(yè)大學(xué)后，就在校期間從事的科研工作發(fā)表的所有論文，第一署名單位為河南農(nóng)業(yè)大學(xué)，試驗(yàn)材料、原始數(shù)據(jù)、申報(bào)的專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)均歸河南農(nóng)業(yè)大學(xué)所有，否則，承擔(dān)相應(yīng)的法律責(zé)任。注保密學(xué)位論文在解密后適用于本授權(quán)書(shū)。1F研究生簽名彥L／每蓯導(dǎo)師簽名喜11西吣2‘、學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)簽名日期方礦F≯年∥月年日日期BL啤6月V日日期年月日