簡(jiǎn)介：密級(jí)論文編號(hào)中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院學(xué)位論文基于遙感面向?qū)ο蠓诸?lèi)的區(qū)域農(nóng)作物凈灌溉需水量時(shí)空變化研究STUDYONTEMPORALANDSPATIALVARIATIONOFNETIRRIGATIONWATERDEMANDOFREGIONALCROPSBASEDONOBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONOFREMOTESENSING碩士研究生常迪指導(dǎo)教師齊學(xué)斌研究員申請(qǐng)學(xué)位類(lèi)別工學(xué)碩士業(yè)農(nóng)業(yè)水土工程方向農(nóng)業(yè)水資源與水環(huán)境單位農(nóng)田灌溉研究所研究生院2018年5月門(mén)究養(yǎng)專(zhuān)研培SECRECYN0CHINESEACADEMYOFAGRICULTURALSCIENCESDISSERTATIONSTUDYONTEMPORALANDSPATIALVARIATIONOFN一一EDNETIRRIGATIONWATERDEMANDOFRNEGIORNEAMLT。JTREOPSESNDSAINSEGUONOBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONOLKELNO【E3C11SL若MSCANDIDATECHANGDISUPERVISORPROFESSORQIXUEBINMAJORAGRICULTURALWATER_S。ILENGINEERINGSPECIALTYAGRICUITURALWATERRES。URCESANDWATERENVIRONMENTMAY2018

簡(jiǎn)介：在農(nóng)作物栽培過(guò)程中，及時(shí)有效地診斷作物病害是保證作物健康生長(zhǎng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前人工診斷是最常用的方法，基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法也在迅速發(fā)展。然而，人工診斷往往存在主觀性基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的病害圖像識(shí)別方法需要滿(mǎn)足訓(xùn)練數(shù)據(jù)與測(cè)試數(shù)據(jù)是同分布的假設(shè)，并且訓(xùn)練分類(lèi)器時(shí)需要充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在實(shí)際應(yīng)用中，一方面，有些病害種類(lèi)的圖像收集和標(biāo)記成本較高，因此很難滿(mǎn)足傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的兩個(gè)要求另一方面，存在其他數(shù)量較多的作物病害圖像數(shù)據(jù)或者與病害圖像數(shù)據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)。針對(duì)這樣的問(wèn)題，本文引入遷移學(xué)習(xí)的思想對(duì)黃瓜和水稻的幾種病害進(jìn)行識(shí)別研究。1針對(duì)某些數(shù)量較少的農(nóng)作物病害圖像采用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練難以取得理想效果的問(wèn)題，提出一種基于實(shí)例遷移的農(nóng)作物病害圖像識(shí)別方法。為了實(shí)時(shí)、有效地分割出具有簡(jiǎn)單背景的黃瓜和水稻六種病害的病斑圖像，文中采用雙次OTSU的分割方法，每次選取不同顏色空間的分量進(jìn)行圖像的灰度轉(zhuǎn)換。其次提取病斑圖像的顏色、紋理和形狀19個(gè)參數(shù)作為特征向量。重點(diǎn)分析TRADABOOST算法存在的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于K近鄰分類(lèi)算法優(yōu)化輔助病害數(shù)據(jù)的方法，從而降低冗余數(shù)據(jù)對(duì)分類(lèi)結(jié)果的影響。結(jié)果表明，提出的方法能過(guò)濾與目標(biāo)數(shù)據(jù)相似度較低的輔助數(shù)據(jù)，同時(shí)能夠挖掘與目標(biāo)數(shù)據(jù)相似度較大的輔助數(shù)據(jù)中的有用知識(shí)，從而改善農(nóng)作物病害圖像的分類(lèi)效果。2針對(duì)小樣本的農(nóng)作物病害圖像采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練易產(chǎn)生過(guò)擬合的問(wèn)題，提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)遷移的農(nóng)作物病害圖像識(shí)別方法。文中分別采取兩種策略對(duì)具有復(fù)雜背景且尺寸大小不一致的黃瓜和水稻八種目標(biāo)病害圖像進(jìn)行預(yù)處理，一種策略不改變目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)量，另一種策略通過(guò)對(duì)圖片進(jìn)行兩次裁剪操作實(shí)現(xiàn)目標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)量上的擴(kuò)充?；贏LEX和VGG兩種網(wǎng)絡(luò)采用公開(kāi)的PLANTVILLAGE數(shù)據(jù)集作為輔助數(shù)據(jù)訓(xùn)練兩個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型，結(jié)合批歸一化和DISTURBLABEL算法優(yōu)化兩種網(wǎng)絡(luò)模型，使用預(yù)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)集微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型。本文將提出的方法與無(wú)遷移學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行對(duì)比，實(shí)驗(yàn)表明提出的方法相比其他兩種方法對(duì)八種病害圖像分類(lèi)的平均準(zhǔn)確率提高了大約1％～9％。

簡(jiǎn)介：LJJ陛及本人聲明所呈交學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師陶塞塹熬援指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究工作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的作品或成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均己在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。本人承諾已提交的學(xué)位論文電子版與論文紙本的內(nèi)容一致。如因不符而引起的學(xué)術(shù)聲譽(yù)上的損失由本人自負(fù)。本人同意所撰寫(xiě)學(xué)位論文的使用授權(quán)遵照學(xué)校的管理規(guī)定學(xué)校作為申請(qǐng)學(xué)位的條件之一，學(xué)位論文著作權(quán)擁有者須授權(quán)所在大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)，即1已獲學(xué)位的研究生必須按學(xué)校規(guī)定提交印刷版和電子版學(xué)位論文，可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)供檢索；2為教學(xué)、科研和學(xué)術(shù)交流目的，學(xué)?？梢詫⒐_(kāi)的學(xué)位論文或解密后的學(xué)位論文作為資料在圖書(shū)館、資料室等場(chǎng)所或在有關(guān)網(wǎng)絡(luò)上供閱讀、瀏覽。學(xué)位論文作者簽名王靖磊導(dǎo)師簽名淘李砸簽字日期加FF年R月哆日簽字日期幻F年F月2歹日專(zhuān)業(yè)生物化學(xué)與分子生物學(xué)碩士研究生王清磊指導(dǎo)教師陶宗婭教授摘要聚乙烯是全世界產(chǎn)量和用量最大的塑料品種，同時(shí)也是“白色污染”的主要來(lái)源之一。聚乙烯主要包括低密度聚乙烯LDPE、線性低密度聚乙烯LLDPE、高密度聚乙烯HDPE。可降解地膜在土壤中的降解周期大大縮短，并且，降解后的殘留物以分子量較低的線性低密度聚乙烯和低分子量聚乙烯為主，其分子量可達(dá)10000甚至更低。目前，國(guó)內(nèi)外關(guān)于這類(lèi)可降解地膜降解產(chǎn)物，即分子量在10000以下的線性低密度聚乙烯和低分子量聚乙烯在農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)中，對(duì)土壤理化性質(zhì)及其農(nóng)作物生長(zhǎng)發(fā)育的影響，鮮有報(bào)道。著眼于研究這類(lèi)可降解地膜降解成分對(duì)環(huán)境的影響，為可降解地膜的推廣使用提供理論依據(jù)和實(shí)驗(yàn)依據(jù)，有利于保障我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。本實(shí)驗(yàn)將線性低密度聚乙烯和低分子量聚乙烯分子量為200010000不等，按照一定添加量，分別添加到3種不同土壤中壤土、粘土、沙土，并種植玉米和大豆。分別于作物不同生育期，測(cè)定作物的生長(zhǎng)指標(biāo)，并采集土樣，進(jìn)行3種土壤酶和8項(xiàng)土壤肥力水平的檢測(cè)，同時(shí)定期測(cè)定土壤溫度。以探索可降解地膜主要降解產(chǎn)物，即分子量低于10000的線性低密度聚乙烯和低分子量聚乙烯對(duì)農(nóng)作物及土壤的影響情況。通過(guò)實(shí)驗(yàn)得出以下結(jié)論分子量小于10000的線性低密度聚乙烯和低分子量聚乙烯，對(duì)于玉米和大豆這兩種大糧作物，以及土壤微環(huán)境是沒(méi)有危害的。并且發(fā)現(xiàn)，大量的添加聚乙烯粉末對(duì)玉米的株高指標(biāo)有明顯提高，添加聚乙烯

簡(jiǎn)介：專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位論文論文題目論文題目農(nóng)作物生物技術(shù)課程教學(xué)中人文精神培養(yǎng)的研究學(xué)科專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)教育碩士專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域名稱(chēng)學(xué)科教學(xué)（生物學(xué)）申請(qǐng)人姓名于希智導(dǎo)師姓名、職稱(chēng)郭永峰副教授論文提交時(shí)間2012年4月1摘要人文精神的缺失已引起教育界乃至全社會(huì)的困惑和反思。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展主要依靠科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，但科學(xué)和人文兩者并不沖突，問(wèn)題的關(guān)鍵就是不要顧此失彼，在進(jìn)行科學(xué)技術(shù)教育的同時(shí)也要注重人文精神的培養(yǎng)。人文精神的實(shí)質(zhì)就是“對(duì)人的價(jià)值，人的生存質(zhì)量和生存意義的關(guān)注，也是對(duì)他人對(duì)社會(huì)的責(zé)任，又是對(duì)人類(lèi)未來(lái)生存環(huán)境的終極關(guān)懷，以人的自由和全面發(fā)展為終極目的1?！甭殬I(yè)教育是我國(guó)教育體系的重要組成部分，是國(guó)民經(jīng)濟(jì)振興和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)，培養(yǎng)具有人文精神的職業(yè)人才，要把科學(xué)技術(shù)與人文精神進(jìn)行有效融合。生物技術(shù)課程中蘊(yùn)涵著豐富的人文精神內(nèi)容。通過(guò)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)學(xué)生的人文精神意識(shí)存在許多問(wèn)題，影響到職業(yè)教育的改革。理論和實(shí)踐都表明生物技術(shù)教學(xué)中培養(yǎng)學(xué)生的人文精神具有可行性和必要性。本文采用文獻(xiàn)法、調(diào)查法、行動(dòng)研究法、觀察法等研究方法，以“尊重生命，與自然保持和諧，維持社會(huì)可持續(xù)發(fā)展”為核心，即在對(duì)自身、對(duì)生命、對(duì)社會(huì)、對(duì)自然四個(gè)層次，在農(nóng)作物生物技術(shù)課程的教學(xué)中如何培養(yǎng)學(xué)生的人文精神進(jìn)行了探討。論文主要包括六部分。第一部分是前言，主要針對(duì)現(xiàn)行中等職業(yè)教育人文精神教育存在的問(wèn)題，簡(jiǎn)要提出本研究的理論意義和實(shí)踐意義。第二部分是概述，對(duì)人文精神的內(nèi)涵進(jìn)行了界定及并說(shuō)明其理論基礎(chǔ)，針對(duì)我校課程設(shè)置中對(duì)人文精神培養(yǎng)不利的現(xiàn)狀，揭示出對(duì)中職學(xué)校學(xué)生進(jìn)行人文精神培養(yǎng)的必要性。第三部分是農(nóng)作物生物技術(shù)教學(xué)中人文精神培養(yǎng)的調(diào)查及分析，對(duì)農(nóng)作物生物技術(shù)教學(xué)中人文精神的培養(yǎng)進(jìn)行調(diào)查及分析，發(fā)現(xiàn)教師和學(xué)生的人文精神方面還存在許多問(wèn)題，應(yīng)在教學(xué)中加強(qiáng)學(xué)生人文精神的培養(yǎng)。第四部分是農(nóng)作物生物技術(shù)教學(xué)中人文精神培養(yǎng)的實(shí)施，對(duì)在農(nóng)作物生物技術(shù)教學(xué)中進(jìn)行人文精神培養(yǎng)的實(shí)施，提出培養(yǎng)的原則、培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)策略，找準(zhǔn)適于進(jìn)行人文精神培養(yǎng)的素材，并選取兩個(gè)教學(xué)案例。第五部分是農(nóng)作物生物技術(shù)教學(xué)中人文精神培養(yǎng)有效性的檢測(cè)，農(nóng)作物生物技術(shù)教學(xué)中人文精神培養(yǎng)有效性的檢測(cè)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，我們可以看出，學(xué)生提高了對(duì)生物技術(shù)課的學(xué)習(xí)興趣，加深了人文精神實(shí)質(zhì)的理解。第六部分是結(jié)論，主要闡述了本文的研究結(jié)論及其存在的問(wèn)題。關(guān)鍵詞人文精神；農(nóng)作物生物技術(shù)課程；培養(yǎng)；實(shí)施

簡(jiǎn)介：ATHESISSUBMITTEDTOZHENGZHOUUNIVERSITYFORTHEDEGREEOFMASTERTHERESEARCHONLEGALISSUSESOFINDUSTRIALIZATIONOFGENETICALLYENGINEEREDCROPSBYCHAOHUIZHANGSUTVIPROFLIUZH‘GA叁／UPERVISVICELIUZHIAOJURISMASTERLAWSCHOOLMAY2011摘要摘要轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物是現(xiàn)代生物技術(shù)的重要內(nèi)容，它給現(xiàn)代農(nóng)業(yè)帶來(lái)了翻天覆地的變化，也給現(xiàn)有的法律制度帶來(lái)了前所未有的問(wèn)題。隨著轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)的不斷推進(jìn)，暴露出來(lái)的問(wèn)題越來(lái)越多。例如如何對(duì)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)如何保護(hù)國(guó)家的農(nóng)作物遺傳資源如何保證轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的安全面對(duì)這種變化，我們應(yīng)當(dāng)怎樣調(diào)整現(xiàn)有的法律制度才能推動(dòng)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步前進(jìn)本文的研究正是基于這樣的背景下展開(kāi)的。本文的研究主要采用了文獻(xiàn)法和比較分析的方法，并結(jié)合農(nóng)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，為我國(guó)構(gòu)建一個(gè)完整的轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物法律保護(hù)體系提出建議。全文除了前言外，共分為五個(gè)部分。第一部分對(duì)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的相關(guān)概念加以界定，對(duì)轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的發(fā)展歷程、技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)特點(diǎn)加以分析，為下文的分析打下基礎(chǔ)。第二部分主要分析轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的產(chǎn)業(yè)化給現(xiàn)行的法律制度帶來(lái)哪些問(wèn)題。通過(guò)分析歸納，提出了三大問(wèn)題即轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)問(wèn)題，轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的遺傳資源保護(hù)和利益分享問(wèn)題，轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的安全管理問(wèn)題，這三個(gè)問(wèn)題構(gòu)成了轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中最需要解決的核心問(wèn)題。第三部分基于上文的思路，按照這三大問(wèn)題，分別對(duì)美國(guó)、歐盟、日本的轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，對(duì)巴西和印度的遺傳資源保護(hù)和利益分享制度，對(duì)美國(guó)和歐盟的轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物安全管理制度作了介紹分析，并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)啟示。第四部分按照上文的分析框架，分三個(gè)方面對(duì)我國(guó)現(xiàn)行的關(guān)于轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物的法律制度作了分析，并指出其中存在的問(wèn)題。第五部分在上文研究分析的基礎(chǔ)上，借鑒國(guó)外的法律制度，提出了我國(guó)對(duì)待轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物產(chǎn)業(yè)化的基本立法立場(chǎng)以及具體的制度建議。關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)基因農(nóng)作物知識(shí)產(chǎn)權(quán)遺傳資源

簡(jiǎn)介：Y1406108分類(lèi)編號(hào)密級(jí)單竹代碼10065。學(xué)號(hào)2006007019天牽】|千苊大學(xué)研究生學(xué)位論文論文題目直蟲(chóng)生壅佳物叁日遲調(diào)查皇墻差學(xué)生姓名趙蠢墓中請(qǐng)學(xué)位級(jí)別亟塵中請(qǐng)專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)教直亟土研究方向堂型教堂生物．．指導(dǎo)教師姓名割強(qiáng)專(zhuān)_TKR術(shù)職稱(chēng)數(shù)援提交論文FL；F|；|2QQ墨箜12且．天津師范人學(xué)教育碩I論文ABSTRACTTHEFOODCRISIS，EMERGINGIN2008，CAUSEDPEOPLE’SSERIOUSATTENTIONABOUTTHEFOODPROBLEM．THECULTIVATIONOFTHECROPKNOWLEDGE，ISAGOODWAYFORSTUDENTSTOREALIZETHEIMPORTANCEOFAGRICULTTIRE，TOINCREASETHEKNOWLEDGEOFBIOLOGY,TOBECOMETALENTOFAGRICULTURALAREAANDTODEVELOPTHEBETTERFUTUREOFNATIONALAGRICULTURE．INRECENTYEARS，THEPROBLEMSRELATEDTOAGRICULTURALKNOWLEDGE，HAVEALWAYSBEENINCOLLEGEENTRANCEEXAMINATION．HOWEVER,THEEXISTINGCURRICULUMSTANDARDSANDTEACHINGMATERIALSOFPEOPLEPUBLICPRESSMAKENOCLEARREGULATIONSANDREQUIREMENTSABOUTTHEKNOWLEDGERELATEDTOCROPS，ANDESTABLISHNORELATEDMODULETOEXPLAINQUITESYSTEMICALLY．INVIEWOFTHECURRENTSITUATION，THISARTICLEDO驢INDEPTHINVESTIGATIONSANDSTUDIESONTHEESSENTIALITYOFTRAININGHIGHSCHOOLSTUDENTSKNOWLEDGEOFCROPS，ANDHOWTOCARRYOUTTHERELEVANTTEACHINGOFCROPS．INTHISRESEARCH，INVESTIGATIONANDPRACTICEMETHODSWEREUSED．ONTHEBASISOFALARGENUMBEROFDOCUMENTS，THISRESEARCHSUMMARIZETHEKNOWLEDGEOFSOMEMAJORCROPS，ANDMAKETHERELEVANTEDUCATIONALSOFTWARE．THROUGHAQUESTIONNAIRESURVEYFROMTHESTUDENTSANDTEACHERSABOUTSTUDENTSKNOWLEDGEONCROPS，SCHOOLSTRAININGONCROPS，TEACHERTEACHINGONCROPS，ADDEDTOTHEINTERVIEWSWITHTHESENIORTEACHERANDEXPERT，THERESEARCHLEARNTHEEXISTINGPROBLEMSANDTHEDIFFICULTIESFACEDINCULTIVATINGCROPSKNOWLEDGE，ANDEXPLOREMOREEFFECTIVEWAYSTODEVELOPSTUDENTSKNOWLEDGEOFCROPSBYTEACHINGPRACTICE．INTHISRESEARCH，SOMESUGGESTIONSONCROPCULTIVATIONKNOWLEDGEAREGIVENTOTHEHIGHSCHOOLSTUDENTSINTIANJIN．THUSTHISARTICLEHASACERTAINGUIDETOCULTIVATECROPKNOWLEDGEINHIGHSCH001．KEYWORDSHI曲SCHOOLSTUDENTSCROPSBIOLOGICALTEACHING1L

簡(jiǎn)介：桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文釩在農(nóng)作物中的分布和化學(xué)形態(tài)研究姓名郭零申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)分析化學(xué)指導(dǎo)教師侯明201104桂林理工大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSTRACTTHEVANADIUMINPOTTEDCROPSORYZASATIVA、BRASSICAJUNCEA、BRASSICARAPA工CHINENS括GROUP、BRASSICACHINENSISLWERESTUDIEDINTHISRESEARCH111ECONTENTSOFVANADIUMINCROPSHAVEBEENDETECTEDBYULTRAVIOLETSPECTROPHOTOMETRY0YVANDELECTROTHERMALATOMICABSORPTIONSPECTROMETRYETAASASWELLASANALYSEDTHEPHYSICALANDCHEMICALPROPERTIESOFVEGETABLESBRASSICA／UNCEAANDBRASSICACHINENS婦三INCLUDINGTHECONTENTSOFCHLOROPHYLL，MALONDIALDEHYDEMDA，ANDTHEACTIVITYOFCATALASECATANDPEROXIDASEPODANDSOONATTHESAMETIMES，USINGDIFFERENTIALCENTRIFUGATIONMETHODANDSTEPEXTRACTINGMETHDS，THEACCUMULATION，SUBCELLULARDISTRIBUTIONANDCHEMICALFORMSOFVANADIUMVWERESTUDIEDINPOTTEDRICEORYZASATIVAANDVEGETABLESBRASSICAJUNCEAANDBRASSICARAPA三CHINENSISGROUPMOREOVERTHECONTENTSOFVANADIUMVANDTHEMETABOLICMECHANISMOFABSORPTIONWEREALSOINVESTIGATEDTOSTUDYTHEEFFECTOFVTOTHEGROWTHOFCROPSITISPROVIDEDTHETHEORETICALFOUNDATIONANDSCIENTIFICBASISFORTHEBIOLOGICALCONTROLOFSOILPOLLUTIONTHEMAINRESULTSOFTMSPAPERAREASFOLLOWS1EFRECTSOFDIFFERENTVANADIUMVCONCENTRATIONANDREACTIONTIMEONTHECONTENTSOFCHLOROPHYLL，MALONDIALDEHYDEMDA，ANDTHEACTIVITYOFCATALASECATANDPEROXIDASEPODINMUSTARDANDCHINESECABBAGEBRASSICAJUNCEAANDBRASSICACHINENSIS三WERESTUDIEDTHERESULTSSHOWEDTHATTHECONTENTOFCHLOROPHYLLINCROPSINCREASEDATFIRSTANDDECREASEDTHENWITHTHEINCREASINGOFVⅣCONCENTRATIONANDSTRESSTIMECOMPAREDWITHTHECONTROLGROUP；MDACONTENTINCREASEDGRADUALLYWITHTHEINCREASINGOFVⅣCONCENTRATIONBUTINCREASEDATFIRSTTHENDECREASEDWITHEXTENSIONOFTIMEATTHEDIFFERENTCONTENT；ACTIVITYOFPOD，CATINCREASEDFIRSTANDTHENDECREASEDWITHCONCENTRATIONOFVⅣ，BOTHBEINGHIGHERTHANTHECONTR01BRASSIEAJUNCEA5100MEGKGANDBRASSICACHINENSIS上_LEARSTALKLEAVEFLOWERFLEEGRAININTWODEESPECIESOFDIFFERENTGROWTHSTAGES；THECONCENTRATIONSOFVANADIUMG／GINROOTS，STEMSANDLEAVESOFTHEL88SPECIEWERELOWERTHANTHE838，SUCHASTHESEEDLINGSTAGETHECONCENTRATIONSOFVANADIUMINROOTOF188WAS4251上G／G838WAS622ITG／G；LEAFSTALKSANDLEAVESOFL88WERE0741TG／GANDO68TTG／GRESPECTIVELY；LEAFSTALKSANDLEAVESOF838WEREO88PRDGAND070ITG／G；TWOFLEEORYZASATIVAVARIETIES，MOSTACCUMULATIONSOFVWEREINROOTSANDTHECONTENTSOFVANADIUMINTHEROOTSOF838WEREHIGHERTHANL88，ITINDICATEDTHATTHESPECIESOF838HADSTRONGERVANADIUMABSORPTIONABILITY；THECHEMICALFORMSOFVANADIUMINTWODIFFERENTKINDSOFORYZASATIVASHOWEDTHATMAINPROPORTIONOFHCLEXTRACTABLEVANADIUMANDHAEEXTRACTABLEVANADIUMWEREFOUNDINTHEROOTSANDMAINPROPORTIONOFHCLEXTRACTABLEVANADIUMANDH20EXTRACTABLEVANADIUMWEREFOUNDINTHELEAFSTALKSANDLEAVES、RIMVTREATMENT；ITINDICATEDTHATMOSTACCUMULATIONSOFVINROOTOFORYZASATIVAWEREMAININSOLUBLEPHOSPHATECOMPOUNDSOROXALATECOMPOUNDSIV

簡(jiǎn)介：伴隨著城市化進(jìn)程的加快，大量耕地被占用，農(nóng)業(yè)景觀的空間被壓縮，城市周邊的環(huán)城公路及其他基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)改變了原有的鄉(xiāng)土風(fēng)貌和具有“農(nóng)耕文化”的自然景觀。為了能保護(hù)現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境不被破壞，建立新型可持續(xù)的園林景觀，除了繼續(xù)探索中國(guó)古典園林優(yōu)秀的造園手法以外，還可從園林的本質(zhì)出發(fā)，師法于自然，從最原始的自然環(huán)境學(xué)起，將視野放到人與自然交流起源的地方農(nóng)業(yè)景觀，通過(guò)這種途徑來(lái)突破當(dāng)代園林設(shè)計(jì)的桎梏。城鎮(zhèn)的快速發(fā)展不能以環(huán)境破壞為代價(jià)，城鎮(zhèn)及其周邊綠地，不應(yīng)該簡(jiǎn)單的擁有景觀功能，還應(yīng)該扮演著生產(chǎn)者的角色，成為具有多種復(fù)合功能的綠地，包括提供食物，調(diào)節(jié)生態(tài)環(huán)境，提供一個(gè)教育平臺(tái)等等，所以本文從農(nóng)作物造景入手，以雄縣外環(huán)道路為例，將傳統(tǒng)的園林植物改變?yōu)榫哂猩a(chǎn)性的農(nóng)作物，替換掉造價(jià)高維護(hù)難的植物品種，不僅適宜城市綠地中應(yīng)用，尤其適合在本項(xiàng)目大面積的道路綠地中應(yīng)用。針對(duì)雄縣外環(huán)道路現(xiàn)狀林地、現(xiàn)狀農(nóng)田、大清河河床等，重新對(duì)雄縣外環(huán)道路綠地進(jìn)行規(guī)劃，圍繞著農(nóng)作物景觀展開(kāi)。首先，明確農(nóng)作物景觀研究的目的和意義，制定研究方法和論文文本框架，通過(guò)分析國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究概況，追溯農(nóng)作物景觀的起源，分析農(nóng)作物景觀的概念，確定農(nóng)作物景觀的研究方向。其次，通過(guò)研究農(nóng)作物在國(guó)內(nèi)外一些領(lǐng)域（包括但不限于景觀設(shè)計(jì)）的應(yīng)用，討論農(nóng)作物景觀的應(yīng)用范圍、設(shè)計(jì)原則、種植形式以及農(nóng)作物種類(lèi)的選擇，分析杭州南宋八卦田遺址公園、青島世界園藝博覽會(huì)農(nóng)藝園、中國(guó)美院象山校區(qū)農(nóng)田景觀、沈陽(yáng)建筑大學(xué)稻田景觀、四川美術(shù)學(xué)院虎溪新校區(qū)五個(gè)案例，為實(shí)際方案的規(guī)劃提供參考。第三，調(diào)查雄縣外環(huán)道路現(xiàn)狀、雄縣當(dāng)?shù)貧v史文化，結(jié)合農(nóng)作物造景手法，對(duì)雄縣外環(huán)道路綠地進(jìn)行分區(qū)規(guī)劃，從農(nóng)作物參與性、景觀性?xún)蓚€(gè)角度劃分，將全程劃分為三個(gè)區(qū)域、九個(gè)節(jié)點(diǎn)，并討論作物選擇、美學(xué)原理、管理策略、種植計(jì)劃等，計(jì)算大致工程預(yù)算，完成雄縣外環(huán)道路綠地初步概念性規(guī)劃方案。最后，對(duì)本次農(nóng)作物造景進(jìn)行總結(jié)，討論本文的創(chuàng)新點(diǎn)、成果和不足之處，并展望未來(lái)農(nóng)作物景觀發(fā)展方向。

簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要農(nóng)作物過(guò)敏原整合預(yù)測(cè)與分子特征數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建碩士研究生李婧學(xué)號(hào)1130809041導(dǎo)師李婧博士申請(qǐng)學(xué)位理學(xué)碩士學(xué)科生物信息學(xué)所在單位生命科學(xué)技術(shù)學(xué)院答辯日期2016年9月授予學(xué)位單位上海交通大學(xué)DISSERTATIONSUBMITTEDTOSHANGHAIJIAOTONGUNIVERSITYFTHEDEGREEOFMASTERPROTEOMEWIDEINTEGRATIVEPREDICTIONMOLECULARACTERISTICSDATABASECONSTRUCTIONOFALLERGENSINMAINCROPSCIDATEJINGLISTUDENTID1130809041SUPERVISDRJINGLIACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFSCIENCESPECIALITYBIOINFMATICSAFFILIATIONSCHOOLOFLIFESCIENCEBIOTECHNOLOGYDATEOFDEFENCESEPTEMBER2016

簡(jiǎn)介：河北大學(xué)碩士學(xué)位論文農(nóng)作物和中草藥中痕量元素形態(tài)分布分析研究姓名喬鳳霞申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專(zhuān)業(yè)分析化學(xué)指導(dǎo)教師孫漢文20040601ABSTRACTABSTRACTAMETHODHYDRIDEGENERATIONATOMICFLUESCENCESPECTROMETRYFTHEDETERMINATIONOFTRACEELEMENTSPLACESMEMEROLEINMANYFIELDSFITSLOWDETECTIONLIMITHIGHSENSITIVITYSIMULTANEOUSLYDETECTEDMANYELEMENTSTHISPAPERFOCUSESONTHEAPPLICATIONOFHYDRIDEGENERATIONATOMICFLUESCENCESPECTROMETRYINDETERMINATIONOFARSENICSELENIUMTINANTIMONYINCHINESEHERBSCROPPERTHEPAPERCONSISTSOFFOURCHAPTERSINCHAPTER1THEFUNDAMENTALPRINCIPLEHISTYTHEAPPLICATIONPROGRESSOFATOMICFLUESCENCESPECTROMETRYAREREVIEWEDWITH50REFERENCESINCHAPTER2ANEWMETHODWASDEVELOPEDFSIMULTANEOUSDETERMINATIONOFTRACEARSENICANTIMONYINWATERCHINESEHERBALMEDICINESBYHYDRIDEGENERATIONATOMICFLUESCENCESPECTROMETRYWITHLCYSTEINEASTHEPREREDUCTANTASOXHLETEXTRACTIONSYSTEMANOCTANOLWATEREXTRACTIONSYSTEMWEREEMPLOYEDFSPECIATIONANALYSISRESEARCHOFASSEINCHINESEHERBSINCHAPTER3ANEWMETHODWASDEVELOPEDFSIMULTANEOUSDETERMINATIONOFTRACEARSENICSELENIUMINLYCIUMBARBARUMLBYHYDRIDEGENERATIONATOMICFLUESCENCESPECTROMETRYWITHHYDROCHLICHYDROXYLAMINEASTHEPREREDUCTANTAULTRASONICEXTRACTIONWASEMPLOYEDFTHESPECIATIONDISTRIBUTIONOFARSENICSELENIUMINCHAPTER4ANEWMETHODISDEVELOPEDFTHEDETERMINATIONOFTRACETININSOILBYHYDRIDEGENERATIONFLUESCENCESPECTROMETRYWITHSODIUMDODECANESULFONATESDSASTHESENSITIZINGREAGENTTHECONCENTRATIONDISTRIBUTIONOFTRACETININSOILPADDYSYSTEMWASINVESTIGATEDKEYWDSHYDRIDEGENERATION–ATOMICFLUESCENCESPECTROMETRYARSENICSELENIUMTINANTIMONYCHINESEHERBSCROPPER

簡(jiǎn)介：密級(jí)學(xué)校代碼10075分類(lèi)號(hào)學(xué)號(hào)20111123理學(xué)碩士學(xué)位論文加速溶劑萃取超高效液相色譜檢測(cè)農(nóng)作物中農(nóng)藥殘留與蒽醌類(lèi)活性物質(zhì)學(xué)位申請(qǐng)人吳興強(qiáng)指導(dǎo)教師孫漢文教授學(xué)位類(lèi)別理學(xué)碩士學(xué)科專(zhuān)業(yè)分析化學(xué)授予單位河北大學(xué)答辯日期二〇一四年六月

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多利用農(nóng)作物秸稈制備鉆井液處理劑及其評(píng)價(jià).pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：為了獲得滿(mǎn)足一定分辨率要求的大場(chǎng)景的圖像，常常需要將關(guān)于場(chǎng)景的多幅序列圖像進(jìn)行拼接，圖像拼接算法是實(shí)現(xiàn)這一目的的關(guān)鍵技術(shù)。該類(lèi)算法具有很強(qiáng)的實(shí)用性，廣泛地應(yīng)用于遙感、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域，尤其在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，對(duì)于農(nóng)業(yè)作物的監(jiān)測(cè)、評(píng)估有著重要意義。本文主要是針對(duì)農(nóng)作物序列圖像的拼接算法進(jìn)行深入的研究。本文首先介紹了圖像拼接算法的研究背景和當(dāng)前的研究現(xiàn)狀，對(duì)各類(lèi)算法的特點(diǎn)進(jìn)行了比較分析，并介紹了在拼接過(guò)程中涉及到的一些關(guān)鍵技術(shù)。然后以基于特征匹配的圖像拼接算法為研究方向，重點(diǎn)分析了SIFT和SURF特征提取的原理和特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上提出了結(jié)合感知哈希重合區(qū)域檢測(cè)的拼接算法，設(shè)計(jì)了一種重合區(qū)域搜索算法，首先對(duì)待拼接的相鄰序列圖像進(jìn)行重合區(qū)檢測(cè)，確定有效的拼接區(qū)域，然后在有效區(qū)域內(nèi)提取特征點(diǎn)及描述子實(shí)現(xiàn)配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠顯著提高匹配速度和效率，提取穩(wěn)定準(zhǔn)確的特征點(diǎn)，減少誤匹配，與現(xiàn)有算法相比有更好的實(shí)時(shí)性。在圖像融合輸出方面，針對(duì)配準(zhǔn)圖像可能出現(xiàn)的拼接縫明顯、重影、亮度不均衡等問(wèn)題進(jìn)行了深入的分析，提出了基于重合區(qū)漸變系數(shù)融合和基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最佳縫合線算法等解決方案，對(duì)拼接縫隙進(jìn)行處理。對(duì)于序列圖像存在的亮度差異問(wèn)題，通過(guò)建立相鄰序列圖像的像素分布模型對(duì)圖像的亮度進(jìn)行均衡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文算法能明顯改善融合圖像的視覺(jué)效果，得到理想的圖像輸出。

簡(jiǎn)介：高效、精準(zhǔn)的獲取農(nóng)作物的種植分布和變化情況是對(duì)固定范圍內(nèi)的農(nóng)作物進(jìn)行估產(chǎn)的重要依據(jù)，同時(shí)也對(duì)我國(guó)制定合適的糧食計(jì)劃、經(jīng)濟(jì)方針和管理手段有重要的參考意義。通過(guò)對(duì)遙感影像的分類(lèi)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物種植面積的提取，但目前的分類(lèi)方法大多具有局限性，主要表現(xiàn)為分類(lèi)精度不高。如何將幾種分類(lèi)器的優(yōu)點(diǎn)融合，以便提升農(nóng)作物遙感影像的分類(lèi)精度，是本課題研究的重點(diǎn)內(nèi)容。為了提高農(nóng)作物遙感影像的分類(lèi)精度，本文將監(jiān)督分類(lèi)法中的最大似然法、馬氏距離法和支持向量機(jī)法用一種基于決策輸出的集成學(xué)習(xí)方法組合起來(lái)。并利用這種經(jīng)過(guò)集成學(xué)習(xí)后的分類(lèi)方法對(duì)黑龍江省海倫市的LSAT8遙感影像進(jìn)行分類(lèi)。通過(guò)對(duì)比本課題得到的六組分類(lèi)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)基于決策輸出的集成學(xué)習(xí)方法比三種單一的分類(lèi)方法的精度要高，不僅體現(xiàn)在總體分類(lèi)精度和KAPPA系數(shù)上，而且各個(gè)類(lèi)別的精度和整體的魯棒性也得到了提升。論文緊繞農(nóng)作物遙感影像分類(lèi)方法展開(kāi)研究，主要的研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下1對(duì)遙感影像分類(lèi)方法的研究現(xiàn)狀進(jìn)行歸納總結(jié)。首先對(duì)多個(gè)經(jīng)典分類(lèi)器的特點(diǎn)和分類(lèi)算法進(jìn)行了研究與分析，然后結(jié)合農(nóng)作物遙感影像的特征，完成了基于經(jīng)典分類(lèi)算法的農(nóng)作物遙感影像分類(lèi)。2對(duì)現(xiàn)有集成學(xué)習(xí)方法在遙感影像分類(lèi)中的應(yīng)用情況進(jìn)行了總結(jié)，并通過(guò)課題實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析和驗(yàn)證。在詳細(xì)分析多種分類(lèi)器性能和特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，選取性能較好的三種經(jīng)典分類(lèi)方法，然后對(duì)這三種方法采用了基于決策輸出的集成學(xué)習(xí)方法組合，并分析了分類(lèi)器間的差異性與分類(lèi)精度的關(guān)系。課題研究中進(jìn)行了多組實(shí)驗(yàn)用于確定分類(lèi)規(guī)則和權(quán)重，通過(guò)對(duì)比幾組結(jié)果的混淆矩陣，表明本文采取的基于決策輸出的集成學(xué)習(xí)方法能夠有效的提升分類(lèi)精度。

簡(jiǎn)介：隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，它已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，其中農(nóng)業(yè)遙感是遙感領(lǐng)域應(yīng)用比較廣泛的技術(shù)之一，對(duì)于農(nóng)業(yè)遙感而言，農(nóng)作物遙感分類(lèi)技術(shù)是它的一個(gè)重要方面。精準(zhǔn)的對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類(lèi)并且對(duì)遙感圖像中農(nóng)作物的地物類(lèi)型進(jìn)行識(shí)別，不僅對(duì)各個(gè)分類(lèi)器有要求，而且對(duì)所輸入各個(gè)分類(lèi)器中的訓(xùn)練樣本也是有要求的，訓(xùn)練樣本對(duì)分類(lèi)精度的影響相比較于分類(lèi)器對(duì)分類(lèi)精度的影響還要大，其中訓(xùn)練樣本的數(shù)量和質(zhì)量都是影響最終分類(lèi)結(jié)果精度的主要因素。為了更好的研究和分析訓(xùn)練樣本的數(shù)量和質(zhì)量對(duì)分類(lèi)精度的影響，本文選取黑龍江省海倫市作為研究所需要的實(shí)驗(yàn)區(qū)，以LSAT8遙感影像作為數(shù)據(jù)源，在選取不同數(shù)量以及不同質(zhì)量等級(jí)訓(xùn)練樣本的基礎(chǔ)上，利用最大似然、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)3種分類(lèi)方法分別去研究訓(xùn)練樣本數(shù)量與質(zhì)量對(duì)分類(lèi)精度的影響，并且對(duì)3種分類(lèi)方法進(jìn)行了多次實(shí)驗(yàn)，最后采用KAPPA系數(shù)和總體分類(lèi)精度對(duì)實(shí)驗(yàn)的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)定量分析后，結(jié)果表明1）在訓(xùn)練樣本質(zhì)量相對(duì)恒定下，同一種分類(lèi)方法對(duì)相同數(shù)量的訓(xùn)練樣本的響應(yīng)程度以及不同分類(lèi)方法對(duì)訓(xùn)練樣本數(shù)量的響應(yīng)程度是不同的，并且分類(lèi)精度存在不同程度的波動(dòng)，隨著訓(xùn)練樣本數(shù)量的增加，這種波動(dòng)會(huì)減小，當(dāng)訓(xùn)練樣本的數(shù)量達(dá)到一定程度，分類(lèi)精度的均值將趨于相對(duì)穩(wěn)定2）在訓(xùn)練樣本數(shù)量恒定下，同一種分類(lèi)方法以及不同種分類(lèi)方法對(duì)相同質(zhì)量等級(jí)的訓(xùn)練樣本的響應(yīng)程度是不同的同一種分類(lèi)方法對(duì)不同質(zhì)量等級(jí)的訓(xùn)練樣本響應(yīng)程度也是不同的。