簡(jiǎn)介：電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)運(yùn)用電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)運(yùn)用蘇潔摘要隨著技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)生產(chǎn)的要求越來(lái)越高，需要的不僅僅是加工精度和加工質(zhì)量，而且需要自動(dòng)化的引入。而加工自動(dòng)化技術(shù)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持。并且近年來(lái)計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷提高，大數(shù)據(jù)與人工智能的概念被引入，在電氣自動(dòng)化行業(yè)也開(kāi)始逐漸應(yīng)用。人工智能是未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，也是電氣自動(dòng)化的發(fā)展方向。隨著自動(dòng)化水平的提高與計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，兩者相結(jié)合使得未來(lái)的制造業(yè)更加高效、智能，且減少了人工勞動(dòng)?！娟P(guān)鍵詞】人工智能電氣自動(dòng)化自動(dòng)化控制在機(jī)械自動(dòng)化高速發(fā)展的今天，人們對(duì)加工的要求越來(lái)越高，對(duì)智能化的要求也越來(lái)越高。對(duì)于機(jī)械生產(chǎn)而言，重要的因素是加工質(zhì)量、加工速度以及加工穩(wěn)定性。而傳統(tǒng)的閉環(huán)控制僅僅能夠完成既定的加工，對(duì)于多變的加工條件則無(wú)法適應(yīng)，人工智能的引入將有效改善這一點(diǎn)，并且隨著技術(shù)繼續(xù)發(fā)展，未來(lái)人工智能的應(yīng)用將更加廣泛。1人工智能的優(yōu)點(diǎn)人工智能，顧名思義為通過(guò)機(jī)器調(diào)節(jié)，可代替部分人工操作，以提高加工精度和加工準(zhǔn)確性。在系統(tǒng)的運(yùn)行過(guò)程中，人工智能技術(shù)主要是通過(guò)控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)環(huán)節(jié)控制的，對(duì)于功能種類不同的控制器有不同的研究途徑和解決策略。目前人工智能多采用遺傳算法來(lái)進(jìn)行非線性的擬合，較傳統(tǒng)的控制方式有以下兩種優(yōu)點(diǎn)。首先，具生產(chǎn)手段，因此對(duì)于程序控制是十分重要的一點(diǎn)，需要制定嚴(yán)格的控制標(biāo)準(zhǔn)，以約束生產(chǎn)，若是沒(méi)有進(jìn)行完全的約束，會(huì)導(dǎo)致加工的誤差，造成的影響可能是十分嚴(yán)重的。23人工智能技術(shù)應(yīng)用于故障判斷故障判斷問(wèn)題是在設(shè)備調(diào)試過(guò)程中或者在運(yùn)行過(guò)程中設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題后進(jìn)行故障分析，對(duì)于故障而言，對(duì)于電機(jī)、控制器的故障判斷可以根據(jù)報(bào)警裝置的報(bào)錯(cuò)信息，然后通過(guò)查閱手冊(cè)進(jìn)行分析。而對(duì)于無(wú)法通過(guò)報(bào)錯(cuò)進(jìn)行分析的故障，處理起來(lái)則十分棘手，需要進(jìn)行逐步的排查分析，不僅效率低下而且故障修復(fù)率低。因此對(duì)于故障判斷而言，可以通過(guò)人工智能的引入來(lái)進(jìn)行判斷。目前，人工智能技術(shù)當(dāng)中存在的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)和專家系統(tǒng)等都對(duì)故障判斷具有積極作用且得到了廣泛應(yīng)用。24操作過(guò)程中的人工智能在電氣加工的工作現(xiàn)場(chǎng)中，以往是通過(guò)人工進(jìn)行參數(shù)的設(shè)定進(jìn)行自動(dòng)加工，需要工作人員進(jìn)行一定的監(jiān)控，并且經(jīng)常通過(guò)人機(jī)界面的調(diào)節(jié)來(lái)進(jìn)行設(shè)備穩(wěn)定性的調(diào)節(jié)，然而通過(guò)人工調(diào)節(jié)的話可能會(huì)出現(xiàn)操作失誤造成加工失誤，此時(shí)人工智能的加入將有效防止這一點(diǎn)，減少人工的操作誤差，提高準(zhǔn)確性。3人工智能的發(fā)展趨勢(shì)我國(guó)的自動(dòng)化加工經(jīng)歷多個(gè)階段發(fā)展至今，由以往的人工操作到半自動(dòng)化操作，再發(fā)展到通過(guò)控制編程完成在自動(dòng)化生產(chǎn)，目前計(jì)算機(jī)水平的提高，軟件控制能力不斷加強(qiáng)，人工智能成為當(dāng)下的

簡(jiǎn)介：電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)李斌摘要隨著現(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)也逐漸應(yīng)用到了電氣自動(dòng)化控制之中。在實(shí)際的生產(chǎn)生活中，也需要更多的自動(dòng)化控制技術(shù)。文章探討了人工智能技術(shù)的應(yīng)用情況，分析了現(xiàn)階段的不足和需要注意的問(wèn)題，旨在為今后相關(guān)的研究作為參考?！娟P(guān)鍵詞】人工智能自動(dòng)化控制控制應(yīng)用我國(guó)已經(jīng)逐漸進(jìn)入了信息化時(shí)代，在新的形勢(shì)下，現(xiàn)代的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)也要與時(shí)俱進(jìn)。人工智能技術(shù)是時(shí)代的產(chǎn)物，在實(shí)際的人們工作生活中也有著很重要的應(yīng)用表現(xiàn)。同時(shí)，現(xiàn)代的社會(huì)發(fā)展也需要人工智能技術(shù)，特別在工業(yè)發(fā)展中，人工智能有著舉足輕重的作用。1人工智能的基本介紹電氣自動(dòng)控制中，人工智能技術(shù)也有這重要的應(yīng)用。人工智能是現(xiàn)在人類掌握的最前沿科技之一，一般情況下，人們把人工智能技術(shù)作為一種機(jī)器的智能技術(shù)。作為機(jī)械和信息技術(shù)的融合應(yīng)用產(chǎn)物，傳統(tǒng)的人工智能圍繞著三個(gè)部分在穩(wěn)步發(fā)展著人工智能、能源技術(shù)和空間技術(shù)。在新時(shí)代的今天，人們又再一次把人工智能、納米技術(shù)、基因技術(shù)并列為世界上最先進(jìn)的三大技術(shù)。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人們對(duì)于生活的質(zhì)量要求也越來(lái)越高，人工智能這一技術(shù)就是為了滿足社會(huì)發(fā)展的需要所產(chǎn)生的。作現(xiàn)如今的電氣自動(dòng)化控制中，人工智能控制技術(shù)有著許多發(fā)展的誤區(qū)，使得許多資金用在了不重要的領(lǐng)域，而在重要的科研方向卻存在著許多漏洞。一般人認(rèn)為人工智能在電力方面的應(yīng)用要多一些，但是在一些電力方面的工廠和企業(yè)卻抵制人工智能的發(fā)展。由于一些目光短淺的人只關(guān)注國(guó)內(nèi)的自動(dòng)控制發(fā)展，而沒(méi)有注意到國(guó)外的大方向的發(fā)展，忽視了重要的技術(shù)手段的平衡，導(dǎo)致了我國(guó)的人工智能在電氣自動(dòng)化控制的研發(fā)中存在著許多誤區(qū)。3人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用31對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化人工智能技術(shù)可以在對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)優(yōu)化方面有著許多重要的應(yīng)用。科研人員在進(jìn)行傳統(tǒng)的電氣設(shè)計(jì)時(shí)，經(jīng)常講許多設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)手段進(jìn)行融合，這樣設(shè)計(jì)存在著設(shè)計(jì)含量低，設(shè)計(jì)技巧性也不足，而且工作效率低下的問(wèn)題，從而無(wú)法將電氣產(chǎn)品進(jìn)行最好的設(shè)計(jì)。隨著我國(guó)社會(huì)的發(fā)展，對(duì)于科研的投入不斷增大，在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)也需要加入許多的人工智能技術(shù)。在智能化的生產(chǎn)道路中，可以解決許多傳統(tǒng)設(shè)計(jì)存在的弊病，并且通過(guò)人工智能化電氣控制設(shè)計(jì)，可以有效地提高設(shè)計(jì)精度，提高生產(chǎn)效率。這樣既滿足了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)含量，還提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強(qiáng)了產(chǎn)品質(zhì)量，為企業(yè)的發(fā)展提供了有效的技術(shù)保障。32對(duì)故障以及事故及時(shí)預(yù)防處理雖然在電氣自動(dòng)化的應(yīng)用和控制的過(guò)程中，出現(xiàn)設(shè)備故障和人工事故是比較少見(jiàn)的，但是，出現(xiàn)事故卻會(huì)給企業(yè)帶了很大的損

簡(jiǎn)介：信息安全領(lǐng)域中生物識(shí)別技術(shù)和人工智能的應(yīng)用信息安全領(lǐng)域中生物識(shí)別技術(shù)和人工智能的應(yīng)用李旭洋摘要近年來(lái)，信息安全問(wèn)題越來(lái)越受到人們的重視。信息認(rèn)證方式的優(yōu)劣在很大程度上決定了用戶信息是否安全。信息的認(rèn)證方式千差萬(wàn)別，其中數(shù)字密碼認(rèn)證是現(xiàn)在使用最為廣泛的認(rèn)證方式之一，通常以用戶名密碼的形式呈現(xiàn)。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，密碼認(rèn)證的弊端逐漸顯現(xiàn)出來(lái)面對(duì)形式各樣的信息，進(jìn)行數(shù)字密碼認(rèn)證對(duì)用戶記憶能力要求越來(lái)越高而且安全程度較低易被入侵。隨著人工智能和生物識(shí)別技術(shù)不斷取得突破，未來(lái)，信息的認(rèn)證或許就會(huì)以一種全新的，更為安全快捷的方式服務(wù)于我們?！娟P(guān)鍵詞】生物識(shí)別人工智能信息安全現(xiàn)如今各國(guó)都在大力發(fā)展有關(guān)技術(shù)，希望能成為新科技的領(lǐng)跑者占領(lǐng)更大的市場(chǎng)份額。相關(guān)研究顯示到2020年生物識(shí)別技術(shù)在信息認(rèn)證領(lǐng)域的市場(chǎng)份額有望提升1～15倍，成為全球范圍內(nèi)最為重要的識(shí)別技術(shù)之一。1互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代信息安全面臨的挑戰(zhàn)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的安全威脅出現(xiàn)在我們的身邊。同時(shí)，面對(duì)數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)，越來(lái)越多的漏洞被人利用，造成許多不可挽回的損失。因此，建立一個(gè)智能，完善，自主的安全系統(tǒng)已經(jīng)成為人們最為關(guān)注的發(fā)展新方向。首先，人工智能和生物識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于可以通過(guò)精確的統(tǒng)計(jì)模型和數(shù)據(jù)分析更快的響應(yīng)安全事件，在信息安全防御方面取得主動(dòng)權(quán)。其次，由于安全完善。222人臉識(shí)別在人臉識(shí)別領(lǐng)域中，生物識(shí)別技術(shù)同樣保證了信息的安全。比如支付寶就提供了人臉識(shí)別登錄選項(xiàng)，準(zhǔn)確率也比較高。這一技術(shù)還會(huì)衍生出“刷臉支付”等新功能。但是相比指紋支付，刷臉支付由于安全性欠缺，目前還很難推廣開(kāi)，這需要人臉識(shí)別技術(shù)不斷地突破。223虹膜識(shí)別虹膜識(shí)別技術(shù)的生物基礎(chǔ)和指紋識(shí)別的原理相同，人的虹膜具有唯一性，為實(shí)現(xiàn)信息認(rèn)證保障信息安全提供了理論基礎(chǔ)。現(xiàn)實(shí)中也已經(jīng)有電子廠商將這一技術(shù)運(yùn)用到了實(shí)際產(chǎn)品當(dāng)中，比如三星S系列的手機(jī)，就配備了虹膜識(shí)別技術(shù)，但是虹膜識(shí)別目前對(duì)環(huán)境的要求比較高，尤其是在暗光環(huán)境下識(shí)別效果還有待提升，相比于指紋識(shí)別虹膜識(shí)別在完成產(chǎn)業(yè)化的道路上還有很長(zhǎng)的路要走。3人工智能技術(shù)在信息安全中的應(yīng)用31對(duì)人工智能技術(shù)的基本認(rèn)識(shí)人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。在瞬息萬(wàn)變的信息時(shí)代，面對(duì)愈發(fā)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，人類需要更為高效的助手來(lái)對(duì)其進(jìn)行管理。與此同時(shí)惡意入侵，黑客攻擊越來(lái)越猖獗，信息安全領(lǐng)域自然也需要人工智能的幫助才能更為安全。越來(lái)越多的公司紛紛采用人工智能來(lái)提升信息的安全性。雖然距離完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智

簡(jiǎn)介：人工智能背景下的人工智能背景下的PYTHON教學(xué)探索教學(xué)探索2017年7月國(guó)務(wù)院發(fā)布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃1，12月國(guó)家工業(yè)和信息化部發(fā)布促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（20182020年）2。2018年3月起，在計(jì)算機(jī)二級(jí)考試加入了“PYTHON語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)”。PYTHON語(yǔ)言因其特有的屬性簡(jiǎn)潔高效、解釋性、可擴(kuò)展性、生態(tài)性3，而成為了最受歡迎的語(yǔ)言，它豐富的第三方庫(kù)，既避免了重復(fù)開(kāi)發(fā)，又增加了語(yǔ)言的張力。目前，98的人工智能的開(kāi)發(fā)，用的是PYTHON語(yǔ)言編程。在高校傳統(tǒng)的教學(xué)中，用CC或JAVA作為主要語(yǔ)言設(shè)計(jì)編程課程3。但是高校教學(xué)需要緊跟時(shí)代的步伐，更要走在時(shí)代的前列，與此同時(shí)，由于大數(shù)據(jù)分析、人工智能的蓬勃發(fā)展，PYTHON語(yǔ)言市場(chǎng)對(duì)人才的需求，也正處于供不應(yīng)求的狀態(tài)。因此將PYTHON程序設(shè)計(jì)作為必修課程顯得尤為重要。PYTHON語(yǔ)言是一種解釋型高級(jí)語(yǔ)言，可移植、跨平臺(tái)、面向?qū)ο蟮忍攸c(diǎn)，運(yùn)用場(chǎng)景也越來(lái)越廣泛3。與此同時(shí)，人工智能提升到了國(guó)家戰(zhàn)略層面，推動(dòng)著人類第四次工業(yè)革命。國(guó)內(nèi)高校對(duì)PYTHON與人工智能的教學(xué)研究還相對(duì)較少，人工智能主要集中在科研領(lǐng)域。在此環(huán)境下總結(jié)PYTHON教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，探索人工智能方向的PYTHON程序設(shè)計(jì)教育教學(xué)。1背景11人工智能的發(fā)展與教育教學(xué)基本要求（簡(jiǎn)稱基本要求）8，基本要求首次建議將PYTHON語(yǔ)言作為首門程序設(shè)計(jì)課程的教學(xué)語(yǔ)言。相比其他的傳統(tǒng)語(yǔ)言，PYTHON語(yǔ)言有如下的特點(diǎn)。⑴簡(jiǎn)潔、易學(xué)。PYTHON的語(yǔ)法邏輯清晰，簡(jiǎn)化變量類型的區(qū)分，并且增加多維度運(yùn)算、多類型運(yùn)算等，簡(jiǎn)化了編程的語(yǔ)義表達(dá)，提高了程序的可讀性，增強(qiáng)了程序的邏輯結(jié)構(gòu)。⑵可嵌入性、可擴(kuò)展性。PYTHON語(yǔ)言可以嵌入到C語(yǔ)言中，從而提供腳本編程的功能。PYTHON程序中，也可以加入C語(yǔ)言，來(lái)提高運(yùn)行的效率。⑶開(kāi)放、開(kāi)源。PYTHON語(yǔ)言遵從GPL（GNUGENERALPUBLICLICENSE）協(xié)議，所有的代碼都可以開(kāi)放出來(lái)，這也使得PYTHON擁有12萬(wàn)個(gè)以上的第三方庫(kù)，避免了重復(fù)編程，提升了編程效率。⑷高層語(yǔ)言、面向?qū)ο?。PYTHON是一種高層語(yǔ)言，當(dāng)用PYTHON編程時(shí)，無(wú)需考慮內(nèi)存細(xì)節(jié)、指針問(wèn)題等。而PYTHON的語(yǔ)法既支持面向?qū)ο笠仓С置嫦蜻^(guò)程。⑸跨平臺(tái)、可移植性。PYTHON是一種解釋型語(yǔ)言。這使得PYTHON的程序可以直接在各種系統(tǒng)（如LINUX、WINDOWS、MACOS）拷貝運(yùn)行，不必?fù)?dān)心環(huán)境配置問(wèn)題。2PYTHON程序設(shè)計(jì)教學(xué)探索為了適應(yīng)沒(méi)有編程基礎(chǔ)的學(xué)生能學(xué)深PYTHON語(yǔ)言編程，同時(shí)緊跟人工智能的時(shí)代背景，PYTHON程序設(shè)計(jì)課程內(nèi)容主要包括PYTHON簡(jiǎn)介，PYTHON安裝，PYTHON輸入輸出，數(shù)據(jù)類型與變量，運(yùn)

簡(jiǎn)介：人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域中的應(yīng)用人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)重要分支，近年來(lái)由于其在各個(gè)領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用得到了越來(lái)越多人的關(guān)注。以機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能應(yīng)用逐漸走入我們的生活。例如智能聊天機(jī)器人（蘋果SIRI語(yǔ)音助手、微軟小冰助手等）、無(wú)人駕駛技術(shù)等，這些人工智能技術(shù)不僅使我們的生活更加便捷和豐富多彩，而且給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)很大的影響。其中，教育作為一個(gè)知識(shí)密集型的行業(yè)也逐漸開(kāi)始步入了智能時(shí)代，人工智能極大的驅(qū)動(dòng)當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)教育”的突破式發(fā)展。在國(guó)務(wù)院發(fā)布的“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃中指出“要在基于大數(shù)據(jù)分析的類人智能方向取得重要突破”、“并在教育、辦公、醫(yī)療等關(guān)鍵行業(yè)形成示范應(yīng)用”。近年來(lái)，隨著各項(xiàng)人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在早教機(jī)器人、智能作業(yè)修改、個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃等教育領(lǐng)域。2人工智能技術(shù)的概念人工智能技術(shù)是指以人類智能相關(guān)理論的研究為依據(jù)，進(jìn)行相關(guān)理論的模擬、延伸、和擴(kuò)張的一種技術(shù)，人工智能也稱機(jī)器智能。人工智能作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它是一個(gè)跨越計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、感知學(xué)和哲學(xué)等學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能的研究目的是使計(jì)算機(jī)具備人類智能，令其擁有一定的自主計(jì)算、學(xué)習(xí)與思考的能力，同時(shí)可以高效地完成一些較為復(fù)生不同的認(rèn)知水平、自身素質(zhì)以及學(xué)習(xí)能力來(lái)制定具體的、有針對(duì)性的學(xué)習(xí)方案。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，因材施教的可行性有了很大的提高。人工智能技術(shù)可以根據(jù)學(xué)生的歷史學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)學(xué)生未來(lái)的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，并智能化推薦最適合學(xué)生的內(nèi)容，從而高效、顯著地提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。例如，個(gè)性化教育服務(wù)初創(chuàng)公司KNEWTON可以通過(guò)其教育平臺(tái)為學(xué)生提供智能并具有適應(yīng)性的教育方案。此外，MCGRAWHILL公司利用人工智能技術(shù)為每個(gè)學(xué)生創(chuàng)建自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如當(dāng)學(xué)生閱讀材料并回答問(wèn)題時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握情況給出適合他們的相關(guān)資料。33拍照搜題近年來(lái)被稱為“學(xué)生的救星，作業(yè)的克星”等各類搜題軟件，例如國(guó)內(nèi)的猿題庫(kù)、學(xué)霸君以及作業(yè)幫，國(guó)外的VOLLEY等。這類軟件主要運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、光學(xué)字符識(shí)別等技術(shù)來(lái)分析照片和文本，用戶使用手機(jī)上傳題目照片到云端后，系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)就可以給出該題目的答案以及解題思路，并顯示學(xué)習(xí)要點(diǎn)、難點(diǎn)以及先修知識(shí)。此外，這類搜題軟件不僅可以識(shí)別機(jī)打的題目，而且可以支持手寫(xiě)題目的識(shí)別。這種拍照搜題的學(xué)習(xí)方式不僅提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，而且豐富了學(xué)生的答疑輔導(dǎo)方式，更極大增強(qiáng)了學(xué)生的自主式學(xué)習(xí)能力。34智能作業(yè)批改隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及語(yǔ)義分析技術(shù)的不斷進(jìn)步，自動(dòng)批改作業(yè)已逐漸成為可能。計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)文本

簡(jiǎn)介：互聯(lián)網(wǎng)安全放眼人工智能時(shí)代迎接新挑戰(zhàn)互聯(lián)網(wǎng)安全放眼人工智能時(shí)代迎接新挑戰(zhàn)隨著萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的到來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)安全責(zé)任成為網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者、學(xué)習(xí)者及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)安全生態(tài)共同的責(zé)任。近日，“2018互聯(lián)網(wǎng)安全責(zé)任峰會(huì)”在京召開(kāi)，來(lái)自全球的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)者、教育者、技術(shù)英雄及各界意見(jiàn)領(lǐng)袖共聚一堂，探討不同群體互聯(lián)網(wǎng)安全責(zé)任的界限和實(shí)踐。百度安全副總經(jīng)理沈鵬飛受邀出席本次峰會(huì)，從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者自身與白帽子、安全廠商和信息安全人才角度就“互聯(lián)網(wǎng)安全責(zé)任實(shí)踐之路”發(fā)表觀點(diǎn)。百度作為網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者是保護(hù)個(gè)人信息安全的第一責(zé)任人，首當(dāng)其沖就是要保護(hù)用戶信息安全不被侵犯。近日，百度安全公布了2017全年網(wǎng)址安全治理情況數(shù)據(jù)，2017年百度安全累計(jì)下線“涉嫌竊取用戶隱私”惡意網(wǎng)站208萬(wàn)個(gè)，下線“涉嫌竊取用戶隱私”網(wǎng)址達(dá)540萬(wàn)條。同時(shí)，百度安全提供的網(wǎng)址安全、號(hào)碼安全等服務(wù)，能夠?qū)崟r(shí)為用戶提醒并攔截上網(wǎng)過(guò)程中的釣魚(yú)網(wǎng)站，做好用戶的個(gè)人信息安全保護(hù)。其次，百度安全從產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)對(duì)竊取用戶隱私類黑產(chǎn)進(jìn)行重拳打擊。在全網(wǎng)安全檢測(cè)、攻擊溯源、黑產(chǎn)追蹤等方面開(kāi)展了大量工作，多次參與相關(guān)部門打擊侵犯公民個(gè)人信息違法范圍的專項(xiàng)行動(dòng)，對(duì)公安機(jī)關(guān)打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支持。去年12月，百度安全配合海淀公安，開(kāi)展公安部、最高檢雙重督辦的“濾網(wǎng)行動(dòng)”，破獲國(guó)內(nèi)首例新型侵犯用戶個(gè)人隱私黑產(chǎn)團(tuán)伙“手機(jī)訪客營(yíng)銷”黑產(chǎn)，同月還與海南公安達(dá)成戰(zhàn)略合作，開(kāi)展打擊各類違法犯罪的技術(shù)研究。智能時(shí)代最大的挑戰(zhàn)，就是安全問(wèn)題。隨著各種IOT設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)地不斷涌現(xiàn)，為應(yīng)對(duì)新安全需求，同時(shí)也利用人工智能研究成果與黑客展開(kāi)對(duì)抗，百度安全有責(zé)任有義務(wù)去迎接新的挑戰(zhàn)。AI是一個(gè)大的生態(tài)系統(tǒng)，它的安全也是復(fù)雜的多層面的，獨(dú)立一個(gè)企業(yè)無(wú)力涵蓋所有。百度安全提出打造AI安全生態(tài)聯(lián)盟，希望針對(duì)AI安全能夠發(fā)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的力量，聯(lián)合終端廠商、安全廠商和研究機(jī)構(gòu)，通過(guò)生態(tài)開(kāi)放、聯(lián)合的力量，保護(hù)智能設(shè)備的安全，最大化避免AI生態(tài)再現(xiàn)PC及移動(dòng)時(shí)代的安全災(zāi)難。未來(lái)，百度安全將繼續(xù)遵循網(wǎng)絡(luò)安全法的規(guī)范和要求，將履行互聯(lián)網(wǎng)安全責(zé)任之路，滲透到用戶信息保護(hù)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全、黑產(chǎn)打擊等方方面面，讓企業(yè)、網(wǎng)民可以在更加安全的環(huán)境下暢享網(wǎng)絡(luò)空間。（來(lái)源中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)

簡(jiǎn)介：人工智能技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域中的應(yīng)用人工智能技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域中的應(yīng)用近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，城市化進(jìn)程不斷加快，建設(shè)智慧城市已成為當(dāng)今世界城市發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)的歷史潮流。近年來(lái)，隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量快速增長(zhǎng)，交通擁擠、交通管理、事故救援等問(wèn)題已成為城市發(fā)展中的重要難題，智慧交通作為智慧城市的重要構(gòu)成部分，交通智能化成為了重點(diǎn)突破的對(duì)象。智慧交通系統(tǒng)的運(yùn)用可以有效的提高交通效率、緩解城市交通壓力、降低交通事故率，從而使智慧城市的建設(shè)更加完整與全面。隨著計(jì)算機(jī)的普及和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸得到了廣泛的關(guān)注和應(yīng)用，這些人工智能技術(shù)在給人們的出行生活帶來(lái)了諸多便利的同時(shí)，也對(duì)城市交通的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文將主要介紹人工智能技術(shù)在智慧交通系統(tǒng)中的一些最新應(yīng)用，例如當(dāng)前廣受關(guān)注的自動(dòng)駕駛汽車以及輔助駕駛；應(yīng)用于十字路口的智能交通機(jī)器人；道路智能交通監(jiān)控，此外還有智能出行決策以及智能交通管理等等。2人工智能和智慧交通的概念人工智能技術(shù)是指以人類智能相關(guān)理論的研究為依據(jù)，進(jìn)行相關(guān)理論的模擬、延伸、和擴(kuò)張的一種技術(shù)，人工智能也稱機(jī)器智能。它是由計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息論、語(yǔ)言科學(xué)等多種學(xué)科相互融合和發(fā)展而來(lái)。人工智能研究的主要內(nèi)容是如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使其具備模擬人類智能活動(dòng)的能力。目前人出接近實(shí)用化的趨勢(shì)。國(guó)外谷歌公司以及國(guó)內(nèi)百度公司均在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平。無(wú)人駕駛技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，如巴士、出租車、快遞車輛以及工業(yè)車輛等等。此外，無(wú)人駕駛汽車技術(shù)還可以解決老年人和殘疾人出行困難的問(wèn)題。自動(dòng)駕駛汽車不僅能夠減少道路交通擁堵，并且其行駛模式可以更加節(jié)能高效，及對(duì)空氣的污染將得以減弱；此外自動(dòng)駕駛汽車具有緊急制動(dòng)和自主避障的功能，它可以在一定程度上排除人為錯(cuò)誤和不明智的判斷，從而可以極大的降低道路交通事故發(fā)生的隱患。32智能交通機(jī)器人智能交通機(jī)器人是指運(yùn)用于道路路口交通指揮的智能機(jī)器人，它運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控交通路口的交通狀況，獲取路口的交通信息，然后根據(jù)算法與輔助決策來(lái)進(jìn)行道路交通指揮。它可以與路口交通信號(hào)燈系統(tǒng)實(shí)施對(duì)接聯(lián)網(wǎng)匹配，通過(guò)對(duì)周圍交通情況的分析來(lái)控制信號(hào)燈。機(jī)器人可以通過(guò)手臂指揮、燈光提示、語(yǔ)音警示、安全宣傳等功能，有效提醒行人遵守交通法規(guī)，增強(qiáng)行人交通安全意識(shí)，降低交通警察的工作量。此外，機(jī)器人可以通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)行人、非機(jī)動(dòng)車交通違法行為，并讓行人和機(jī)動(dòng)車及時(shí)意識(shí)到自己的交通違法行為，增強(qiáng)其交通安全意識(shí)。33智能交通監(jiān)控智能交通監(jiān)控系統(tǒng)是通過(guò)智能計(jì)算機(jī)以互聯(lián)網(wǎng)為媒介鏈接道路上的攝像頭，并通過(guò)圖像檢測(cè)和圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)分析各區(qū)域內(nèi)道路

簡(jiǎn)介：AI人工智能的發(fā)展領(lǐng)域與展望人工智能的發(fā)展領(lǐng)域與展望王佳琦摘要有人將AI人工智能稱為第四次工業(yè)革命，它已經(jīng)滲透到很多領(lǐng)域，與人們的生活的關(guān)系日益密切，不斷成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。本文首先對(duì)AI人工智能進(jìn)行了概述，并對(duì)AI人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了介紹，最后對(duì)AI人工智能未來(lái)的發(fā)展進(jìn)行了展望。【關(guān)鍵詞】AI人工智能發(fā)展領(lǐng)域展望移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是移動(dòng)通信和互聯(lián)網(wǎng)融合的產(chǎn)物，它兼具二者的優(yōu)點(diǎn)，能夠隨身攜帶，互動(dòng)、分享，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的誕生為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)注入了新的商機(jī)、活力。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展熱潮逐步退去，后移動(dòng)時(shí)代逐漸崛起，AI人工智能成為各國(guó)科學(xué)家的研究熱點(diǎn)。1AI人工智能概述人工智能英文縮寫(xiě)AI，科學(xué)家研發(fā)人工智能的目的是為了模擬、擴(kuò)展人的大腦，制造出能夠使用人類方式解決問(wèn)題的機(jī)器。人工智能不僅是應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。1956年，麥卡賽、明斯基、羅切斯特等科學(xué)家在聚會(huì)上共同探討、交流機(jī)器模擬智能等設(shè)想，首次提出了“人工智能”，就此“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。在二十世紀(jì)中晚期人工智能已經(jīng)成為世界三大尖端技術(shù)之一。研究人工智能、實(shí)現(xiàn)人工技術(shù)的主要基礎(chǔ)就是計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)是第一個(gè)可以模擬人類思維的機(jī)器。科學(xué)家利用計(jì)算機(jī)技術(shù)探求智能的實(shí)質(zhì)，不斷研究開(kāi)發(fā)一種新的具有人類思維方式的機(jī)器。人類的思維不僅僅是數(shù)學(xué)邏輯，還有細(xì)膩的情感到足以處理諸如圖像這樣的大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)才得到了正式的關(guān)注和發(fā)展。22在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中的應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的一個(gè)重要發(fā)展方向。它研究人、計(jì)算機(jī)通過(guò)自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)溝通、交流的方法，它融合了語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等多門學(xué)科。最開(kāi)始的時(shí)候，人們是通過(guò)機(jī)器翻譯實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的理解。1949年，由美國(guó)科學(xué)家威弗率先提出，接著人們不斷對(duì)自然語(yǔ)言領(lǐng)域進(jìn)行探討研究，投入了巨大的精力，但是自然語(yǔ)言分復(fù)雜性超乎人類想象，進(jìn)展并不樂(lè)觀。到了90年代末，自然語(yǔ)言研究領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化，人們?cè)絹?lái)越注重采集文本的真實(shí)性和系統(tǒng)輸出。目前自然語(yǔ)言主要應(yīng)有于同聲傳譯、機(jī)器人聊天等。如今科學(xué)技術(shù)對(duì)語(yǔ)言識(shí)別的能力越來(lái)越成熟，相信不久就能實(shí)現(xiàn)人機(jī)正常對(duì)話的目標(biāo)。23在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用機(jī)器人有一般機(jī)器人和智能機(jī)器人兩大類，一般機(jī)器人不具有智能，只具有一般的編輯、操作能力。智能機(jī)器人之所以叫做智能機(jī)器人，是因?yàn)樗鼡碛薪咏祟愃季S的“大腦”。“大腦”是智能機(jī)器人的控制中樞，也是人與智能機(jī)器人聯(lián)系的樞紐。智能機(jī)器人具有眾多傳感器，主要有內(nèi)部傳感器和外部傳感器兩大類，幫助它們擁有視覺(jué)、嗅覺(jué)、觸覺(jué)等感官，除此之外還有效應(yīng)器，幫助它們做出對(duì)外界的反應(yīng)。智能機(jī)器人最少需要具備感覺(jué)、思考、運(yùn)動(dòng)三個(gè)能力。智能機(jī)器人現(xiàn)今已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活等諸多領(lǐng)域。按

簡(jiǎn)介：全志探討人工智能時(shí)代新的合作機(jī)會(huì)以及在語(yǔ)音領(lǐng)域的全志探討人工智能時(shí)代新的合作機(jī)會(huì)以及在語(yǔ)音領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)DOC全志探討人工智能時(shí)代新的合作機(jī)會(huì)以及在語(yǔ)音領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)DOC全志探討人工智能時(shí)代新的合作機(jī)會(huì)以及在語(yǔ)音領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)黃慶華在會(huì)上作演講科技發(fā)展日新月異，需要解決的問(wèn)題也越來(lái)越復(fù)雜，開(kāi)放合作更能贏得先機(jī)，在ARM開(kāi)放授權(quán)的商業(yè)模式下，近些年采用ARM架構(gòu)芯片的年出貨量超過(guò)了百億級(jí)，基本上全球所有的半導(dǎo)體大佬都成了ARM的合作伙伴。在開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品時(shí)，這些公司都不再需要消耗大量的時(shí)間、精力和成本從頭設(shè)計(jì)研究芯片架構(gòu)，只需添加自定義設(shè)計(jì)就行。黃慶華在會(huì)上表示“全志是一家以芯片落地為重的公司，芯片設(shè)計(jì)正是基于ARM架構(gòu)，公司成立10年以來(lái)持續(xù)投入研發(fā)，在IP設(shè)計(jì)、算法設(shè)計(jì)和智能化等技術(shù)積累雄厚，為迎接智能時(shí)代的到來(lái)做足了準(zhǔn)備。”可以看到，全志率先在硬件落地和智能連接上發(fā)力。從2015年的機(jī)器人，到2016年的VR，再到2017年的汽車電子和智能音箱市場(chǎng)爆發(fā)等等，全志都推出了非常有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，取得了不錯(cuò)的成績(jī)，并逐漸建立起完善的智能硬件生態(tài)圈。百度李彥宏曾反復(fù)提及，開(kāi)放的平臺(tái)一定會(huì)戰(zhàn)勝封閉的平臺(tái)，例如在百度APOLLO平臺(tái)開(kāi)放之后，產(chǎn)業(yè)鏈上的公司可以拿過(guò)來(lái)使例如，全志基于LINUX推出開(kāi)放系統(tǒng)軟件平臺(tái)TINA，提供了一套完善的開(kāi)發(fā)量產(chǎn)工具包，使開(kāi)發(fā)者可以專注于其自有應(yīng)用和產(chǎn)品市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，TINA將幫助全志科技眾多智能硬件客戶實(shí)現(xiàn)智能音箱、智能相框、智能機(jī)器人等產(chǎn)品的快速量產(chǎn)上市。人工智能需要開(kāi)放的軟硬件平臺(tái)、開(kāi)放的智能云服務(wù)、開(kāi)放的智能交互和開(kāi)放的數(shù)據(jù)等。在人工智能的語(yǔ)音交互上，全志有多款優(yōu)秀的產(chǎn)品，如R6低成本近場(chǎng)語(yǔ)音平臺(tái)、AMAZONALEXAR18語(yǔ)音平臺(tái)、R311智能音箱方案平臺(tái)等。R6低成本近場(chǎng)語(yǔ)音平臺(tái)優(yōu)勢(shì)如下●離線語(yǔ)音指令支持高達(dá)300詞條●在線語(yǔ)音、語(yǔ)義識(shí)別●5米拾音距離（搭配DSP）●超低誤喚醒率（●極速語(yǔ)音響應(yīng)500MS●降噪、打斷、低功耗AMAZONALEXAR18語(yǔ)音平臺(tái)優(yōu)勢(shì)如下●3麥遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音方案通過(guò)ALEXA認(rèn)證●離在線混合語(yǔ)音、語(yǔ)義識(shí)別●5米遠(yuǎn)場(chǎng)拾音（無(wú)需DSP）●超低誤喚醒率（●降噪、打斷如今，人工智能逐步滲透到各行各業(yè)中去，全志與產(chǎn)業(yè)鏈上廠商充分認(rèn)識(shí)到攜手共進(jìn)的重要性，在國(guó)內(nèi)全志與科大訊飛、小米、百度、京東、美的、ROOBO等合作密切，在國(guó)外全志與ARM、亞馬遜、谷歌、微軟等合作也在逐步加深，持之以恒推進(jìn)智能時(shí)代技術(shù)進(jìn)步

簡(jiǎn)介：人工智能語(yǔ)言的作者居然是他，你肯定不知道人工智能語(yǔ)言的作者居然是他，你肯定不知道DOC人工智能語(yǔ)言的作者居然是他，你肯定不知道DOC人工智能語(yǔ)言的作者居然是他，你肯定不知道現(xiàn)在可能最火的新科技名詞就是人工智能了吧人工智能機(jī)器人，人工智能自動(dòng)駕駛汽車，人工智能手臂等等，這些新鮮的科技玩意每天都會(huì)看到，人工智能也讓我們發(fā)現(xiàn)了新大陸。如果說(shuō)2016年是人工智能爆發(fā)的元年，那么2017年將會(huì)是人工智能的PLUS年，隨著研究者的研究深入，相信人工智能會(huì)得到更好的開(kāi)發(fā)。人工智能是什么呢人工智能（ARTIFICIALINTELLIGENCE），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。它不是人的智能，但能像人那樣思考。有點(diǎn)難懂看過(guò)終結(jié)者嗎終結(jié)者們就是人工智能既然人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，那么就需要語(yǔ)言和算法的支持。如果沒(méi)有語(yǔ)言的構(gòu)建，那么人工智能只是一個(gè)空殼而已。備上的第一虛擬助理的AI功能。如今，很多研究公司都已將人工智能列為了2017年技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第一戰(zhàn)略性技術(shù)，預(yù)計(jì)17年全球?qū)⒂谐^(guò)60的大企業(yè)開(kāi)始應(yīng)用人工智能技術(shù)。毫不夸張的說(shuō)，未來(lái)人工智能將會(huì)涉及到我們生活的方方面面。在人工智能給我們帶來(lái)方便的同時(shí)我們可不能忘記這位為人工智能奠定基礎(chǔ)的華萊士博士啊

簡(jiǎn)介：人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)解決方案的應(yīng)用人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)解決方案的應(yīng)用DOC人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)解決方案的應(yīng)用DOC人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)解決方案的應(yīng)用俗語(yǔ)說(shuō)“農(nóng)業(yè)是靠天吃飯的行業(yè)?！贝蠖鄶?shù)莊家和牲畜需要依靠氣候條件來(lái)進(jìn)行種植養(yǎng)殖和生長(zhǎng)。但是，隨著中國(guó)人口的增長(zhǎng)，農(nóng)民正在改變他們的種植和銷售方式來(lái)滿足不斷增長(zhǎng)的人口的消費(fèi)需求。為了轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，人工智能技術(shù)正在被越來(lái)越多的運(yùn)用到農(nóng)業(yè)管理中。特屈集團(tuán)便是這樣的一個(gè)案例。今年2月，特驅(qū)集團(tuán)同阿里云最終達(dá)成合作，簽署AI農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將對(duì)ET大腦進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練與研發(fā)，最終全面實(shí)現(xiàn)AI養(yǎng)豬。而特驅(qū)集團(tuán)的目標(biāo)是，到2020年培育1000萬(wàn)頭豬。這一目標(biāo)對(duì)于普通的自動(dòng)化系統(tǒng)都難以應(yīng)對(duì)，更別說(shuō)人工養(yǎng)殖了。“如果你有1000萬(wàn)頭豬，單純靠人已經(jīng)沒(méi)辦法養(yǎng)了?！碧仳?qū)集團(tuán)CIO張海峰提到，就以記錄小豬的出生數(shù)據(jù)為例。每天有大量的母豬生產(chǎn)，生了多少只人都數(shù)不清。而獲勝的秘訣在于阿里云提供的人工智能解決方案。通過(guò)使用智能傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，阿里云可以幫助特驅(qū)集這是衡量豬場(chǎng)效益和母豬繁殖成績(jī)的重要指標(biāo)。對(duì)于生產(chǎn)力下降的母豬，ET大腦將提前給出淘汰意見(jiàn)。在外媒看來(lái)，這一人工智能技術(shù)的應(yīng)用將幫助中國(guó)在農(nóng)業(yè)技術(shù)方面與美國(guó)平起平坐。根據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)部5月份的數(shù)據(jù)顯示去年中國(guó)豬肉產(chǎn)量為5340萬(wàn)噸，隨后是歐盟和美國(guó)。而根據(jù)新加坡DBS銀行在一份報(bào)告中稱，新加坡是全球豬肉消費(fèi)量最大的國(guó)家，占去年全球總消費(fèi)量的一半。該機(jī)構(gòu)還預(yù)計(jì)，到2021年，中國(guó)每年的豬肉消費(fèi)量將達(dá)到5810萬(wàn)噸，高于2016年的5450萬(wàn)噸。事實(shí)上，隨著消費(fèi)量的提升，中國(guó)消費(fèi)者也越來(lái)越關(guān)注食品的質(zhì)量。根據(jù)咨詢公司MINTEL去年的研究顯示，中國(guó)消費(fèi)者開(kāi)始傾向于選擇包裝上帶有二維碼的豬肉產(chǎn)品。消費(fèi)者可以通過(guò)掃描二維碼獲取豬肉的生長(zhǎng)、

簡(jiǎn)介：人工智能領(lǐng)域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清人工智能領(lǐng)域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清晰DOC人工智能領(lǐng)域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清晰DOC人工智能領(lǐng)域不斷突破，高校發(fā)展人工智能路線圖漸趨清晰近期，“人工智能”成為教育界的熱詞。在教育部日前公布的首批“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目名單中，人工智能類入列“新工科”專業(yè)改革類涵蓋的19個(gè)項(xiàng)目群。4月10日，教育部宣布，啟動(dòng)高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃（以下簡(jiǎn)稱計(jì)劃），對(duì)其建設(shè)與發(fā)展作出明確規(guī)劃和細(xì)致部署。計(jì)劃提出，到2020年，基本完成適應(yīng)新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學(xué)科體系的優(yōu)化布局，高校在新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究等方面取得新突破；到2030年，高校成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地，為我國(guó)躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列提供科技支撐和人才保障。發(fā)展人工智能，高校路線圖漸趨清晰。路線一優(yōu)化科技創(chuàng)新體系建設(shè)一批科技創(chuàng)新基地人工智能在高校生根發(fā)芽，創(chuàng)新體系是基礎(chǔ)。對(duì)此，計(jì)劃提出加強(qiáng)新一代人工智能基礎(chǔ)理論研究。聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題，促進(jìn)人工智能、認(rèn)知科學(xué)和及數(shù)學(xué)、心理學(xué)等相關(guān)學(xué)科的交叉融合。支持高校在計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向，推進(jìn)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，完善人工智能基礎(chǔ)理論、自然語(yǔ)言處理、智能系統(tǒng)等相關(guān)方向建設(shè)。同時(shí)，根據(jù)人工智能理論和技術(shù)具有普適性、遷移性和滲透性的特點(diǎn)，積極開(kāi)展“新工科”研究與實(shí)踐，探索“人工智能＋X”的人才培養(yǎng)模式。鼓勵(lì)對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)類的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)進(jìn)行調(diào)整和整合，對(duì)照國(guó)家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點(diǎn)人工智能相關(guān)專業(yè)。學(xué)科與專業(yè)，質(zhì)量過(guò)硬的教材必不可少。教育部要求加強(qiáng)教材建設(shè)，加快人工智能領(lǐng)域科技成果和資源向教育教學(xué)轉(zhuǎn)化，推動(dòng)人工智能重要方向的教材和在線開(kāi)放課程建設(shè)，推動(dòng)編寫(xiě)一批具有國(guó)際一流水平的本科生、研究生教材和國(guó)家級(jí)精品在線開(kāi)放課程。更值得注意的是，今后，人工智能將納入大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)內(nèi)容。各方面保障之后，我們?cè)撊绾渭訌?qiáng)人才培養(yǎng)力度文件給出了具體做法支持建立人工智能領(lǐng)域“新工科”建設(shè)產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，建設(shè)一批集教育、培訓(xùn)及研究于一體的區(qū)域共享型人才培養(yǎng)實(shí)踐平臺(tái)；積極搭建人工智能領(lǐng)域教師掛職鍛煉、產(chǎn)學(xué)研合作等工程能力訓(xùn)練平臺(tái)。

簡(jiǎn)介：人工智能深度學(xué)習(xí)的未來(lái)展望人工智能深度學(xué)習(xí)的未來(lái)展望DOC人工智能深度學(xué)習(xí)的未來(lái)展望DOC人工智能深度學(xué)習(xí)的未來(lái)展望本文是推出的人工智能深度學(xué)習(xí)綜述，也是HINTON、LECUN和BENGIO三位大神首次合寫(xiě)同一篇文章。該綜述在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性不言而喻，可以說(shuō)是所有人入門深度學(xué)習(xí)的必讀作品。本文上半部分深入淺出介紹深度學(xué)習(xí)的基本原理和核心優(yōu)勢(shì)，下半部分則詳解CNN、分布式特征表示、RNN及其不同的應(yīng)用，并對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望。深度學(xué)習(xí)可以讓那些擁有多個(gè)處理層的計(jì)算模型來(lái)學(xué)習(xí)具有多層次抽象的數(shù)據(jù)的表示。這些方法在許多方面都帶來(lái)了顯著的改善，包括較先進(jìn)的語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)對(duì)象識(shí)別、對(duì)象檢測(cè)和許多其它領(lǐng)域，例如藥物發(fā)現(xiàn)和基因組學(xué)等。深度學(xué)習(xí)能夠發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。它是利用BP算法來(lái)完成這個(gè)發(fā)現(xiàn)過(guò)程的。BP算法能夠指導(dǎo)機(jī)器如何從前一層獲取誤差而改變本層的內(nèi)部參數(shù)，這些內(nèi)部參數(shù)可以用于計(jì)算表示。深度卷積網(wǎng)絡(luò)在處理圖像、視頻、語(yǔ)音和音頻方面帶來(lái)了突破，而遞歸網(wǎng)絡(luò)在處理序列數(shù)據(jù)，比如文本和演講方面表現(xiàn)出了閃亮的一面。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)方面表現(xiàn)出了強(qiáng)大的功能的學(xué)習(xí)特征表達(dá)通常指的是在圖像的特定位置和方向上有沒(méi)有邊的存在。第二層通常會(huì)根據(jù)那些邊的某些排放而來(lái)檢測(cè)圖案，這時(shí)候會(huì)忽略掉一些邊上的一些小的干擾。第三層或許會(huì)把那些圖案進(jìn)行組合，從而使其對(duì)應(yīng)于熟悉目標(biāo)的某部分。隨后的一些層會(huì)將這些部分再組合，從而構(gòu)成待檢測(cè)目標(biāo)。深度學(xué)習(xí)的核心方面是，上述各層的特征都不是利用人工工程來(lái)設(shè)計(jì)的，而是使用一種通用的學(xué)習(xí)過(guò)程從數(shù)據(jù)中學(xué)到的。深度學(xué)習(xí)正在取得重大進(jìn)展，解決了人工智能界的盡較大努力很多年仍沒(méi)有進(jìn)展的問(wèn)題。它已經(jīng)被證明，它能夠擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)高維數(shù)據(jù)中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，因此它能夠被應(yīng)用于科學(xué)、商業(yè)和政府等領(lǐng)域。除了在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域打破了紀(jì)錄，它還在另外的領(lǐng)域擊敗了其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括預(yù)測(cè)潛在的藥物分子的活性、分析粒子加速器數(shù)據(jù)、重建大腦回路、預(yù)測(cè)在非編碼DNA突變對(duì)基因表達(dá)和疾病的影響。也許更令人驚訝的是，深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言理解的各項(xiàng)任務(wù)中產(chǎn)生了非?？上驳某晒貏e是主題分類、情感分析、自動(dòng)問(wèn)答和語(yǔ)言翻譯。我們認(rèn)為，在不久的將來(lái)，深度學(xué)習(xí)將會(huì)取得更多的成功，因?yàn)樗枰苌俚氖止すこ蹋梢院苋菀资芤嬗诳捎糜?jì)算能力和數(shù)

簡(jiǎn)介：人工智能與勒索病毒之間的斗爭(zhēng)人工智能與勒索病毒之間的斗爭(zhēng)DOC人工智能與勒索病毒之間的斗爭(zhēng)DOC人工智能與勒索病毒之間的斗爭(zhēng)盡管電腦里存在要修復(fù)的系統(tǒng)漏洞，很多人還是不會(huì)更新升級(jí)安全軟件。然而，近期兩起勒索軟件事件都攻擊了那些沒(méi)有安裝幾個(gè)月前就更新發(fā)布的WINDOWS系統(tǒng)的電腦用戶。當(dāng)然，安全監(jiān)管軟件自身也有問(wèn)題。根據(jù)安全研究人員的說(shuō)法，在本周的勒索軟件攻擊事件中，所測(cè)試的60個(gè)安全監(jiān)管軟件中，最初只有兩個(gè)軟件成功攔截勒索軟件。加州安全供應(yīng)商專家RYANKALEMBER說(shuō)，“許多合法應(yīng)用程序運(yùn)行起來(lái)很像惡意軟件，尤其在WINDOWS系統(tǒng)上，所以而且很難將兩者區(qū)分開(kāi)來(lái)”。在早期，可以識(shí)別出病毒等惡意程序，并將其代碼與已知的惡意軟件數(shù)據(jù)庫(kù)相匹配。但該技術(shù)還是依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)，新變異的惡意軟件一旦出現(xiàn)，就能輕松躲過(guò)監(jiān)測(cè)。因此，安全監(jiān)管軟件公司開(kāi)始通過(guò)辨別軟件運(yùn)行模式來(lái)監(jiān)測(cè)惡意軟件。至于勒索軟件，監(jiān)管軟件可以監(jiān)測(cè)那些重復(fù)加密鎖定文件的運(yùn)行模式。但這也會(huì)標(biāo)記像文件壓縮這樣正常的計(jì)算機(jī)運(yùn)行方式為惡意行如果有些軟件想要通過(guò)監(jiān)測(cè)，就需要改進(jìn)運(yùn)算或調(diào)整閾值。研究人員有時(shí)碰到新的惡意行為，便在機(jī)器上做出新調(diào)整。一場(chǎng)軍備競(jìng)賽另一方面，惡意軟件作者也可以獲取這些安全監(jiān)測(cè)工具，并對(duì)代碼進(jìn)行調(diào)整，以判斷惡意軟件是否能躲過(guò)檢測(cè)。一些網(wǎng)站已經(jīng)開(kāi)始提供針對(duì)主要安全系統(tǒng)的軟件測(cè)試。最終，惡意軟件作者可能會(huì)開(kāi)始他們自己的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，以擊敗安全的人工智能系統(tǒng)。加州供應(yīng)商CROWDSTRIKE的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席技術(shù)官ALPEROVITCH說(shuō)，“即使某個(gè)安全系統(tǒng)提供99的保障系數(shù)，但如何在多次攻擊中成為躲過(guò)的那1，僅僅是一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題?！辈贿^(guò)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的一些安全軟件公司聲稱，已經(jīng)成功阻止了大多數(shù)惡意軟件，而且不僅僅是勒索軟件。SENTINELONE提供100萬(wàn)美元來(lái)攔截惡意軟件。一個(gè)根本性的挑戰(zhàn)為什么勒索軟件還能在最近幾周內(nèi)傳播呢隨著許多軟件將運(yùn)行監(jiān)測(cè)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合，即使是一些免費(fèi)的殺毒軟件，也能攔截各種新形式的惡意軟件。但這類軟件仍依賴于惡意軟件數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶通常無(wú)法及時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)。諸如CROWDSTRIKE、SENTINELONE和CYLANCE之類新一代服務(wù)公司傾向于徹底拋棄數(shù)據(jù)庫(kù)，轉(zhuǎn)而使用機(jī)器學(xué)習(xí)。但這些服務(wù)主要面向企業(yè)客戶，每臺(tái)電腦每年收取40至50美元的費(fèi)用。

簡(jiǎn)介：內(nèi)地互聯(lián)網(wǎng)巨頭內(nèi)地互聯(lián)網(wǎng)巨頭ATJ，正通過(guò)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式引入，正通過(guò)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式引入香港人工智能資源香港人工智能資源DOC內(nèi)地互聯(lián)網(wǎng)巨頭ATJ，正通過(guò)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式引入香港人工智能資源DOC內(nèi)地互聯(lián)網(wǎng)巨頭ATJ，正通過(guò)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式引入香港人工智能資源內(nèi)地互聯(lián)網(wǎng)巨頭ATJ（阿里巴巴、騰訊、京東），正通過(guò)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式，引入香港人工智能資源。香港研發(fā)內(nèi)地轉(zhuǎn)化的模式，催生了大疆創(chuàng)新、商湯科技等一大批獨(dú)角獸企業(yè)。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的設(shè)立，同時(shí)利用香港與內(nèi)地的科研資源，科研成果由雙方共享、共同推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化。內(nèi)地互聯(lián)網(wǎng)巨頭ATJ（阿里巴巴、騰訊、京東），正通過(guò)共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式，引入香港人工智能資源。6月12日，地處深圳市東部的香港中文大學(xué)（深圳），迎來(lái)騰訊AILAB的客人。當(dāng)日，雙方共建的機(jī)器智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室揭牌成立，宣稱未來(lái)將進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等方面的聯(lián)合研究、并聯(lián)合包括人工智能博士在內(nèi)的人才。京東集團(tuán)也將于6月15日與香港中文大學(xué)（深圳）簽署協(xié)議，共建人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。5月25日，阿里巴巴攜手商湯科技、香港科技園，三方宣布在香港共建人工智能實(shí)驗(yàn)室。能的諸多領(lǐng)域進(jìn)行聯(lián)合研究，在機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等機(jī)器智能領(lǐng)域開(kāi)展深度合作，構(gòu)建國(guó)際一流產(chǎn)學(xué)研一體化創(chuàng)新體系和完備的生態(tài)系統(tǒng)。這是騰訊作為企業(yè)有需求的基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，同時(shí)也是深圳企業(yè)乃至內(nèi)地不少企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用開(kāi)發(fā)需要的低層技術(shù)。在騰訊前腳簽下聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室之后，京東集團(tuán)也迫不及待與香港中文大學(xué)（深圳）展開(kāi)合作。據(jù)該校工作人員透露，6月15日，京東集團(tuán)將與香港中文大學(xué)（深圳）簽署共建人工智能實(shí)驗(yàn)室的協(xié)議。香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)徐揚(yáng)生表示，兩者合作成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，是一次強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，有望推動(dòng)粵港澳大灣區(qū)與全球人工智能發(fā)展。無(wú)論是有香港高校背景的香港中文大學(xué)（深圳）還是騰訊，均在人工智能領(lǐng)域有著較強(qiáng)的實(shí)力。香港中文大學(xué)（深圳）已經(jīng)組建完成機(jī)器人與智能制造國(guó)家與地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，以及三個(gè)諾獎(jiǎng)科學(xué)家研究院和一個(gè)圖靈獎(jiǎng)科學(xué)家實(shí)驗(yàn)室。騰訊AILAB目前在中國(guó)和美國(guó)有70位頂尖研究科學(xué)家及300位應(yīng)用工程師，研究論文已覆蓋國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議。這也就是說(shuō)，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室實(shí)現(xiàn)了香港乃至海外方面科研資源，引進(jìn)內(nèi)地企業(yè)界資源的共同連接，為兩者的合作、融合提供了平臺(tái)條件。