簡介：灰色預(yù)測灰色預(yù)測

簡介：32例321X37485935765183847210932532123155597463617924248147233176674748554541113393691274558812335278984540284151351018556471457168265528109414411125540994U045010N20T2NN1MEANXU0INV19COVXMEANXU0P3FNPT2N1PP1FCDFF317T297388F29045P00649在顯著性水平005下，接受原假設(shè)。第二類錯誤的計算，用非中心的F分布計算，非中心的參數(shù)為P67頁，中間的參數(shù)。D13014000453160002004625C205365D12308356155921037032、聯(lián)立置信區(qū)間由324式計算的T2區(qū)間為X37485935765183847210932532123155597463617924248147233176674748554541113393691274558812335278984540284151351018556471457168265528109414411125540994SCOVXVDEIGSN20P3C2N1P32NNPD123DIAGSQRTDSQRTC2

簡介：范文最新推薦范文最新推薦115MATLABMATLAB外應(yīng)力對外應(yīng)力對FECRFECR合金納米析合金納米析出相微結(jié)構(gòu)的影響研究出相微結(jié)構(gòu)的影響研究本文采用相場模擬的方法，利用MATLAB軟件在相場模擬上的優(yōu)勢分別對無外應(yīng)力作用和有外應(yīng)力作用下FECR合金失穩(wěn)分解過程的微觀組織的演變進(jìn)行模擬。并研究了濃度、溫度對失穩(wěn)分解過程以及微觀組織演變和最終形態(tài)的影響作用。通過研究，得到以下結(jié)論CR濃度越高，失穩(wěn)分解速度越快，溫度越高，失穩(wěn)分解速度越慢；外應(yīng)力的作用使得析出相微觀組織出現(xiàn)了沿應(yīng)變方向的取向性，并且溫度相同時，濃度越大取向性越明顯；濃度相同時，溫度越高取向性越明顯。7773關(guān)鍵詞FECR合金失穩(wěn)分解外應(yīng)力析出相微觀組織TITLEEXTERNALSTRESSONPHASEMICROSTRUCTUREOFFECRALLOYNANO范文最新推薦范文最新推薦315THEDECOMPOSITIONTHEHIGHERTHETEMPERATUREISTHESLOWERDECOMPOSITIONTHEROLEOFTHESTRESSTHATSEPARATIONPHASEMICROSTRUCTUREAPPEAREDALONGTHEDIRECTIONOFSTRESSSEXUALIENTATIONTHESAMEINTEMPERATURETHEGREATERTHECONCENTRATIONOFIENTATIONTHEMEOBVIOUSTHESAMEINCONCENTRATIONTHEHIGHERTHETEMPERATUREISTHEMEOBVIOUSSEXUALIENTATIONKEYWDSFECRALLOYSSPINODALDECOMPOSITIONEXTERNALSTRESSPRECIPITATEDPHASEMICROSTRUCTURE

簡介：2010～2011學(xué)年第一學(xué)期MATLAB課程1、用MATLAB語言，繪制SPR理論中RP、RS、R對于入射角和折率比值NN1N2的二維和三維圖形其中N的范圍為（06，15），并結(jié)合每一個圖形分析其特點及物理意義。2211211222211211COS1SINCOSCOSCOSCOSCOS1SINPNNNNRNNNN2211112222112211COS1SINCOSCOSCOSCOSCOS1SINSNNNNRNNNN其中RP為反射光中平行分量的反射系數(shù)；RS為反射光中垂直分量的反射系數(shù)；R反射率；N1、N2分別表示兩種不同介質(zhì)的折射率答案程序（1）反射系數(shù)反射系數(shù)R，和反射率，和反射率R與折射率之比與折射率之比N的關(guān)系；的關(guān)系；CLEARCLCCLFN0600515ZETA1PI10入射角ZETA2REALASINNSINZETA1折射角RPZNCOSZETA2COSZETA1平行分量反射部分分子RPMNCOSZETA2COSZETA1平行分量反射部分分母RPRPZRPM平行分量反射系數(shù)RSZNCOSZETA1COSZETA2垂直分量反射部分分子RSMNCOSZETA1COSZETA2垂直分量反射部分分母RSRSZRSM垂直分量反射系數(shù)RPRP2平行分量反射率RSRS2垂直分量反射率T06000515Y0Y10400050T11PLOTNRPCNRSNRPKNRSGTYT1Y1TEXT1301RPTEXT12009RSTEXT0650023RPTEXT0650065RSTEXT0902N1TITLERELATIONSHIPSBETWEENRPRSRPRSNN1N2RSRS2垂直分量反射率BREWSTERACOTN180PI布魯斯特角Y0Y1100050PLOTXRPXRSXRPXRSXYBREWSTERY1CTEXT10025RPTEXT4002RSTEXT7701RPTEXT7203RSTEXT28506BREWSANGLE563099XLABELXANGLEYLABELRRTITLETHERELATIONSHIPSOFRPRSRSRPINCIDENTANGLEX||N0，說明此范圍內(nèi)，反射光與入射光中的P分量相位相同；在大于布魯斯特角時，RP1）；）；CLEARCLC

簡介：第3章MATLAB矩陣分析與處理,31特殊矩陣32矩陣結(jié)構(gòu)變換33矩陣求逆與線性方程組求解34矩陣求值35矩陣的特征值與特征向量36矩陣的超越函數(shù),31特殊矩陣311通用的特殊矩陣常用的產(chǎn)生通用特殊矩陣的函數(shù)有ZEROS產(chǎn)生全0矩陣零矩陣。ONES產(chǎn)生全1矩陣幺矩陣。EYE產(chǎn)生單位矩陣。RAND產(chǎn)生0～1間均勻分布的隨機矩陣。RANDN產(chǎn)生均值為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機矩陣。,,例31分別建立33、32和與矩陣A同樣大小的零矩陣。1建立一個33零矩陣。ZEROS32建立一個32零矩陣。ZEROS3,23設(shè)A為23矩陣，則可以用ZEROSSIZEA建立一個與矩陣A同樣大小零矩陣。A123456產(chǎn)生一個23階矩陣AZEROSSIZEA產(chǎn)生一個與矩陣A同樣大小的零矩陣,,例32建立隨機矩陣1在區(qū)間20,50內(nèi)均勻分布的5階隨機矩陣。2均值為06、方差為01的5階正態(tài)分布隨機矩陣。命令如下X205020RAND5Y06SQRT01RANDN5此外，常用的函數(shù)還有RESHAPEA,M,N，它在矩陣總元素保持不變的前提下，將矩陣A重新排成MN的二維矩陣。,,例32建立隨機矩陣1在區(qū)間20,50內(nèi)均勻分布的5階隨機矩陣。2均值為06、方差為01的5階正態(tài)分布隨機矩陣。命令如下X205020RAND5Y06SQRT01RANDN5此外，常用的函數(shù)還有RESHAPEA,M,N，它在矩陣總元素保持不變的前提下，將矩陣A重新排成MN的二維矩陣。,,312用于專門學(xué)科的特殊矩陣1魔方矩陣魔方矩陣有一個有趣的性質(zhì)，其每行、每列及兩條對角線上的元素和都相等。對于N階魔方陣，其元素由1,2,3,,N2共N2個整數(shù)組成。MATLAB提供了求魔方矩陣的函數(shù)MAGICN，其功能是生成一個N階魔方陣。,,例33將101125等25個數(shù)填入一個5行5列的表格中，使其每行每列及對角線的和均為565。M100MAGIC5,,2范得蒙矩陣范得蒙VANDERMONDE矩陣最后一列全為1，倒數(shù)第二列為一個指定的向量，其他各列是其后列與倒數(shù)第二列的點乘積?？梢杂靡粋€指定向量生成一個范得蒙矩陣。在MATLAB中，函數(shù)VANDERV生成以向量V為基礎(chǔ)向量的范得蒙矩陣。例如，AVANDER1235即可得到上述范得蒙矩陣。,,3希爾伯特矩陣在MATLAB中，生成希爾伯特矩陣的函數(shù)是HILBN。使用一般方法求逆會因為原始數(shù)據(jù)的微小擾動而產(chǎn)生不可靠的計算結(jié)果。MATLAB中，有一個專門求希爾伯特矩陣的逆的函數(shù)INVHILBN，其功能是求N階的希爾伯特矩陣的逆矩陣。,,例34求4階希爾伯特矩陣及其逆矩陣。命令如下FORMATRAT以有理形式輸出HHILB4HINVHILB4,,4托普利茲矩陣托普利茲TOEPLITZ矩陣除第一行第一列外，其他每個元素都與左上角的元素相同。生成托普利茲矩陣的函數(shù)是TOEPLITZX,Y，它生成一個以X為第一列，Y為第一行的托普利茲矩陣。這里X,Y均為向量，兩者不必等長。TOEPLITZX用向量X生成一個對稱的托普利茲矩陣。例如TTOEPLITZ16,,5伴隨矩陣MATLAB生成伴隨矩陣的函數(shù)是COMPANP，其中P是一個多項式的系數(shù)向量，高次冪系數(shù)排在前，低次冪排在后。例如，為了求多項式的X37X6的伴隨矩陣，可使用命令P1,0,7,6COMPANP,,6帕斯卡矩陣我們知道，二次項XYN展開后的系數(shù)隨N的增大組成一個三角形表，稱為楊輝三角形。由楊輝三角形表組成的矩陣稱為帕斯卡PASCAL矩陣。函數(shù)PASCALN生成一個N階帕斯卡矩陣。,,例35求XY5的展開式。在MATLAB命令窗口，輸入命令PASCAL6矩陣次對角線上的元素1,5,10,10,5,1即為展開式的系數(shù)。,,32矩陣結(jié)構(gòu)調(diào)整變換321對角陣與三角陣1．對角陣只有對角線上有非0元素的矩陣稱為對角矩陣，對角線上的元素相等的對角矩陣稱為數(shù)量矩陣，對角線上的元素都為1的對角矩陣稱為單位矩陣。,,1提取矩陣的對角線元素設(shè)A為MN矩陣，DIAGA函數(shù)用于提取矩陣A主對角線元素，產(chǎn)生一個具有MINM,N個元素的列向量。DIAGA函數(shù)還有一種形式DIAGA,K，其功能是提取第K條對角線的元素。2構(gòu)造對角矩陣設(shè)V為具有M個元素的向量，DIAGV將產(chǎn)生一個MM對角矩陣，其主對角線元素即為向量V的元素。DIAGV函數(shù)也有另一種形式DIAGV,K，其功能是產(chǎn)生一個NNNM|K|對角陣，其第K條對角線的元素即為向量V的元素。,,例36先建立55矩陣A，然后將A的第一行元素乘以1，第二行乘以2，，第五行乘以5。A17,0,1,0,1523,5,7,14,164,0,13,0,2210,12,19,21,311,18,25,2,19DDIAG15DA用D左乘A，對A的每行乘以一個指定常數(shù),,2．三角陣三角陣又進(jìn)一步分為上三角陣和下三角陣，所謂上三角陣，即矩陣的對角線以下的元素全為0的一種矩陣，而下三角陣則是對角線以上的元素全為0的一種矩陣。,,1上三角矩陣求矩陣A的上三角陣的MATLAB函數(shù)是TRIUA。TRIUA函數(shù)也有另一種形式TRIUA,K，其功能是求矩陣A的第K條對角線以上的元素。例如，提取矩陣A的第2條對角線以上的元素，形成新的矩陣B。2下三角矩陣在MATLAB中，提取矩陣A的下三角矩陣的函數(shù)是TRILA和TRILA,K，其用法與提取上三角矩陣的函數(shù)TRIUA和TRIUA,K完全相同。,,322矩陣的轉(zhuǎn)置與旋轉(zhuǎn)1．矩陣的轉(zhuǎn)置轉(zhuǎn)置運算符是單撇號’。2．矩陣的旋轉(zhuǎn)利用函數(shù)ROT90A,K將矩陣A旋轉(zhuǎn)90o的K倍，當(dāng)K為1時可省略。,,3．矩陣的左右翻轉(zhuǎn)對矩陣實施左右翻轉(zhuǎn)是將原矩陣的第一列和最后一列調(diào)換，第二列和倒數(shù)第二列調(diào)換，，依次類推。MATLAB對矩陣A實施左右翻轉(zhuǎn)的函數(shù)是FLIPLRA。4．矩陣的上下翻轉(zhuǎn)MATLAB對矩陣A實施上下翻轉(zhuǎn)的函數(shù)是FLIPUDA。,,33矩陣求逆與線性方程組求解331矩陣的逆與偽逆對于一個方陣A，如果存在一個與其同階的方陣B，使得ABBAII為單位矩陣則稱B為A的逆矩陣，當(dāng)然，A也是B的逆矩陣。求一個矩陣的逆是一件非常煩瑣的工作，容易出錯，但在MATLAB中，求一個矩陣的逆非常容易。求方陣A的逆矩陣可調(diào)用函數(shù)INVA。,,如果矩陣A不是一個方陣，或者A是一個非滿秩的方陣時，矩陣A沒有逆矩陣，但可以找到一個與A的轉(zhuǎn)置矩陣A‘同型的矩陣B，使得ABAABABB此時稱矩陣B為矩陣A的偽逆，也稱為廣義逆矩陣。在MATLAB中，求一個矩陣偽逆的函數(shù)是PINVA。,332用矩陣求逆方法求解線性方程組在線性方程組AXB兩邊各左乘A1，有A1AXA1B由于A1AI，故得XA1B例38用求逆矩陣的方法解線性方程組。命令如下A1,2,31,4,91,8,27B5,2,6XINVAB也可以運用左除運算符“＼”求解線性代數(shù)方程組。,34矩陣求值,341方陣的行列式把一個方陣看作一個行列式，并對其按行列式的規(guī)則求值，這個值就稱為所對應(yīng)的行列式的值。在MATLAB中，求方陣A所對應(yīng)的行列式的值的函數(shù)是DETA。,,342矩陣的秩與跡1．矩陣的秩矩陣線性無關(guān)的行數(shù)與列數(shù)稱為矩陣的秩。在MATLAB中，求矩陣秩的函數(shù)是RANKA。2．矩陣的跡矩陣的跡等于矩陣的對角線元素之和，也等于矩陣的特征值之和。在MATLAB中，求矩陣的跡的函數(shù)是TRACEA。,,343向量和矩陣的范數(shù)矩陣或向量的范數(shù)用來度量矩陣或向量在某種意義下的長度。范數(shù)有多種方法定義，其定義不同，范數(shù)值也就不同。,,1．向量的3種常用范數(shù)及其計算函數(shù)在MATLAB中，求向量范數(shù)的函數(shù)為1NORMV或NORMV,2計算向量V的2范數(shù)。2NORMV,1計算向量V的1范數(shù)。3NORMV,INF計算向量V的∞范數(shù)。,,2．矩陣的范數(shù)及其計算函數(shù)MATLAB提供了求3種矩陣范數(shù)的函數(shù)，其函數(shù)調(diào)用格式與求向量的范數(shù)的函數(shù)完全相同。,,344矩陣的條件數(shù)在MATLAB中，計算矩陣A的3種條件數(shù)的函數(shù)是1CONDA,1計算A的1范數(shù)下的條件數(shù)。2CONDA或CONDA,2計算A的2范數(shù)數(shù)下的條件數(shù)。3CONDA,INF計算A的∞范數(shù)下的條件數(shù)。,,35矩陣的特征值與特征向量在MATLAB中，計算矩陣A的特征值和特征向量的函數(shù)是EIGA，常用的調(diào)用格式有3種1EEIGA求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成向量E。2V,DEIGA求矩陣A的全部特征值，構(gòu)成對角陣D，并求A的特征向量構(gòu)成V的列向量。,,3V,DEIGA,‘NOBALANCE’與第2種格式類似，但第2種格式中先對A作相似變換后求矩陣A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩陣A的特征值和特征向量。,,例39用求特征值的方法解方程。3X57X45X22X180P3,7,0,5,2,18ACOMPANPA的伴隨矩陣X1EIGA求A的特征值X2ROOTSP直接求多項式P的零點,36矩陣的超越函數(shù)1．矩陣平方根SQRTMSQRTMA計算矩陣A的平方根。2．矩陣對數(shù)LOGMLOGMA計算矩陣A的自然對數(shù)。此函數(shù)輸入?yún)?shù)的條件與輸出結(jié)果間的關(guān)系和函數(shù)SQRTMA完全一樣,,3．矩陣指數(shù)EXPM、EXPM1、EXPM2、EXPM3EXPMA、EXPM1A、EXPM2A、EXPM3A的功能都求矩陣指數(shù)EA。4．普通矩陣函數(shù)FUNMFUNMA,‘FUN’用來計算直接作用于矩陣A的由‘FUN’指定的超越函數(shù)值。當(dāng)FUN取SQRT時，F(xiàn)UNMA,‘SQRT’可以計算矩陣A的平方根，與SQRTMA的計算結(jié)果一樣。,,

簡介：基于基于VC和MATLAB的實時語音識別系統(tǒng)研究的實時語音識別系統(tǒng)研究_DTWVC和MATLAB的混合編程共同運用于語音識別，可以借助VC實現(xiàn)對語音信號的采集，同時通過MATLAB強大的矩陣計算功能，簡便化的編程方法，實現(xiàn)對語音信號的識別處理。其中，VC主要做語音信號的采集，通過借助于微軟提供的WINDOWSMULTIMEDIAAPI開發(fā)了在線實時語音采集程序，實現(xiàn)了人機在線實時交互。2語音識別系統(tǒng)概述語音信號的一般處理過程如圖1所示，其中首先對語音信號進(jìn)行預(yù)處理DTW，其中預(yù)處理包括預(yù)濾波、采樣和量化、加窗、端點檢測、預(yù)加重等。然后是信號特征量的提取，本文對信號的特征量進(jìn)行MEL頻率倒譜系數(shù)（MELFREQUENCYCEPSTRUMCOEFFICIENTS）處理。最后通過對已經(jīng)建立好的參數(shù)模板進(jìn)行對比，測試的依據(jù)是失真度最小準(zhǔn)測，如本文用到的動態(tài)時間規(guī)整DTW（DYNAMICTIMEWARPING）。圖1語音識別過程基本流程圖3語音信號的采集語音信號的兩個過程為對語音信號進(jìn)行實時的采集，對采集的語音信號做出識別。本文對語音信號的采集是通過VC調(diào)用MICROSOFT的WINDOWS系統(tǒng)中提供了多媒體應(yīng)用MULTIMEDIAAPI函數(shù)主要有以下幾個獲取音頻設(shè)備信的函數(shù)WAVEINGETNUMDEVS，該函數(shù)用于獲取當(dāng)前系統(tǒng)中所安裝的音頻輸入設(shè)備的數(shù)目。查詢音頻設(shè)備的能力函數(shù)WAVEINOPEN，該函數(shù)的作用是打開波形輸入輸入設(shè)備。通過CALLBACK_FUNCTION命令來打開設(shè)備。錄音緩沖區(qū)的組織WAVEHDR結(jié)構(gòu)，一般都是設(shè)置雙緩存區(qū)對語音信號進(jìn)行平穩(wěn)緩沖論文網(wǎng)站。開始和停止錄音時用到WAVEINSTART和WAVEINSTOP兩個函數(shù)。4用MATLAB實現(xiàn)語音識別過程41端點檢測從背景噪聲中找出語音的開始和終止點這是在很多語音處理應(yīng)用中的基本問題。端點檢測對于語音識別有著重要的意義。本文主要采用短時能量與短時平均過零率雙門限結(jié)合的方式，來對漢語語音的起止點進(jìn)行檢測。短時能量和過零率分別確定兩個門限信號必須達(dá)到比較高的強度該門限才可能被超過。且低門限被超過未必就是語音的開始有可能是由短時間的噪聲引起高門限被超過則可以基本確定是由于語音信號引起的。每幀過零率42特征函數(shù)的提取語音信號完成分幀處理和端點檢測后，下一步就是特征參數(shù)

簡介：基于基于FTP服務(wù)器的服務(wù)器的ROID設(shè)備與設(shè)備與MATLAB的信息的信息交互交互胡博HUBO；胡詳權(quán)HUXIANGQUAN；王少樂WANGSHAOLE（石家莊鐵道大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院，石家莊050043）摘要由于ROID系統(tǒng)和MATLAB有各自的優(yōu)點和不足，提出一種通過FTP服務(wù)器，利用基于ROID系統(tǒng)的嵌入式設(shè)備與MATLAB平臺進(jìn)行信息交互的方法，這樣可充分發(fā)揮ROID和MATLAB各自的優(yōu)勢，與此同時，利用FTP服務(wù)器安全，傳輸速度快等優(yōu)點，大大提高了ROID項目開發(fā)效率。為此，做相應(yīng)研究并進(jìn)行相關(guān)論述。關(guān)鍵詞FTP服務(wù)器；ROID；MATLAB；SOCKET通信中圖分類號TP3685文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號10064311（2015）23005703基金項目河北省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目資助項目編號（201410107044）。0引言當(dāng)前智能手機產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，以ROID系統(tǒng)為基礎(chǔ)的智能手機以其特有的優(yōu)勢而占據(jù)著市場大量的系統(tǒng)份額，在越來越普及的同時，也不斷地改變著人們的生活。以ROID系統(tǒng)為基礎(chǔ)的手機在圖像及數(shù)據(jù)采集方面有著簡單，方便等其他系統(tǒng)此，采用客戶服務(wù)器端即CS架構(gòu)的系統(tǒng)。ROID端作為服務(wù)器與PC客戶端建立SOCKET通信，在同一個局域內(nèi)，設(shè)定一個關(guān)，設(shè)備和關(guān)相連，當(dāng)基于ROID的嵌入式設(shè)備進(jìn)入空間后，手機端獲取絡(luò)，獲取IP地址，從而與PC客戶端進(jìn)行信息傳輸。系統(tǒng)采用流式SOCKET通信2，且基于TCPIP協(xié)議，穩(wěn)定傳輸速度快。MATLAB已新增文件IO函數(shù)，支持讀取任意格式文本數(shù)據(jù)文件，且具有壓縮功能MAT文件格式，支持快速數(shù)據(jù)，文件IO能力。利用MATLAB圖像處理模塊對圖像進(jìn)行相應(yīng)處理后將結(jié)果反饋，結(jié)果保存在PC客戶端指定文件夾下。2具體方法21基于ROID的嵌入式設(shè)備FTP服務(wù)器ROID端完成對圖像及數(shù)據(jù)文件的獲取和保存，這里在ROID平臺下完成對CAMERA程序的開發(fā)與設(shè)計，將獲得的圖片進(jìn)行保存以及通過SOCKET通信協(xié)議與PC客戶端進(jìn)行信息交互。①利用ROID設(shè)備完成對相關(guān)圖像及數(shù)據(jù)的采集并保存，可放于指定文件夾下。②用戶設(shè)置FTP服務(wù)器的賬號和密碼，端口號默認(rèn)為2121，在信息傳輸結(jié)構(gòu)中，關(guān)3連接內(nèi)部和外部絡(luò)，當(dāng)用戶進(jìn)入相應(yīng)

簡介：MATLAB程序代碼程序代碼模型模型PC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1AXYBZEROSN1LBZEROSMS1UBFI1NFZEROS1MYIAEQXIZEROS1SBEQ1WILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WEIIYIWM1MSI求出DMUI的相對效率值EIIENDW輸出最佳權(quán)向量E輸出相對效率值EIIOMEGAW1M輸出投入權(quán)向量。MUWM1MS輸出產(chǎn)出權(quán)向量。模型模型DC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1EPSILON1010定義非阿基米德無窮小1010FZEROS1NEPSILONONES1MS1目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)矩陣的系數(shù)為0SS的系數(shù)為E的系數(shù)為1；AZEROS1NMS1B0約束；LBZEROSNMS11UB變量約束；LBNMS1INFINF表示下限為負(fù)無窮大。FI1NAEQXEYEMZEROSMSXIYZEROSSMEYESZEROSS1BEQZEROSM1YIWILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WENDW輸出最佳權(quán)向量LAMBDAW1N輸出S_MINUSWN1NM輸出SS_PLUSWNM1NMS輸出STHETAWNMS1輸出MATLAB程序代碼程序代碼模型模型PC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1AXYBZEROSN1LBZEROSMS1UBFI1NFZEROS1MYIAEQXIZEROS1SBEQ1WILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WEIIYIWM1MSI求出DMUI的相對效率值EIIENDW輸出最佳權(quán)向量E輸出相對效率值EIIOMEGAW1M輸出投入權(quán)向量。MUWM1MS輸出產(chǎn)出權(quán)向量。模型模型DC2R的MATLAB程序程序CLEARX用戶輸入多指標(biāo)輸入矩陣XY用戶輸入多指標(biāo)輸出矩陣YNSIZEX1MSIZEX1SSIZEY1EPSILON1010定義非阿基米德無窮小1010FZEROS1NEPSILONONES1MS1目標(biāo)函數(shù)的系數(shù)矩陣的系數(shù)為0SS的系數(shù)為E的系數(shù)為1；AZEROS1NMS1B0約束；LBZEROSNMS11UB變量約束；LBNMS1INFINF表示下限為負(fù)無窮大。FI1NAEQXEYEMZEROSMSXIYZEROSSMEYESZEROSS1BEQZEROSM1YIWILINPROGFABAEQBEQLBUB解線性規(guī)劃，得DMU的最佳權(quán)向量WENDW輸出最佳權(quán)向量LAMBDAW1N輸出S_MINUSWN1NM輸出SS_PLUSWNM1NMS輸出STHETAWNMS1輸出

簡介：１畢業(yè)論文（設(shè)計）畢業(yè)論文（設(shè)計）題目題目數(shù)字濾波器設(shè)計及數(shù)字濾波器設(shè)計及MATLABMATLAB仿真仿真學(xué)院學(xué)院信息學(xué)院信息學(xué)院專業(yè)專業(yè)通信工程通信工程姓名姓名肖靈通肖靈通學(xué)號學(xué)號1407230001714072300017指導(dǎo)老師指導(dǎo)老師羅朝明老師羅朝明老師20102010年5月2222日摘要1摘要本文分析了國內(nèi)外數(shù)字濾波技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，介紹了數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)，在分別討論了IIR與FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法的基礎(chǔ)上，指出了傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器設(shè)計方法過程復(fù)雜、計算工作量大、濾波特性調(diào)整困難的不足，提出了一種基于MATLAB軟件的數(shù)字濾波器設(shè)計方法，完成了高Q值50HZ帶通IIR濾波器的設(shè)計達(dá)到了通帶4555HZ，衰減小于3DB，阻帶4060HZ，衰減大于80DB的參數(shù)指標(biāo)。文中深入分析了該濾波器系統(tǒng)設(shè)計的功能特點、實現(xiàn)原理以及技術(shù)關(guān)鍵，闡述了使用MATLAB進(jìn)行帶通濾波器設(shè)計及仿真的具體方法?？梢浦残詮?，在實際應(yīng)用中，可根據(jù)不同的階數(shù)、精度和速度等要求對IIR濾波器系數(shù)進(jìn)行靈活的修改，以實現(xiàn)任意階數(shù)的IIR濾波器。因此，該設(shè)計方法可靠性好，效率高，極大的減輕了工作量，有利于濾波器設(shè)計的最優(yōu)化。關(guān)鍵詞帶通濾波器；IIR；FIR；MATLAB；ABSTRACTTHISPAPERANALYZESTHESITUATIONOFAPPLICATIONDEVELOPMENTOFDIGITALFILTERTECHNOLOGYHOMEABROADITINTRODUCESTHEBASICSTRUCTUREOFADIGITALFILTERDISCUSSESDIFFERENTDESIGNMETHODSOFFIRIIRFILTERPOINTSOUTTHATTHETRADITIONALDESIGNMETHODOFDIGITALFILTERISNOTONLYCOMPLEXBUTALSOOFHEAVYWKLOADEVENADJUSTMENTOFFILTERINGPARAMETRERISVERYDIFFICULTSOITBRINGSFWADANOTHERDESIGNMETHODOFDIGITALFILTERWHICHBASEDONTHEMATLABSOFTWARETHISPAPERINTRODUCESTHEDESIGNMETHODOFAHIGHQVALUEBPASSIIRFILTERWHICHMEETSTHEGIVENSTARDTHEPASSBIS4555HZWITHATTENUATIONOFLESSTHAN3DBTHESTOPBIS4060HZWITHATTENUATIONGREATERTHAN80DBITDEEPLYANALYZESTHEDESIGNFEATURESPRINCIPLESOFTHEFILTERSYSTEMTHEKEYTECHNICALINTHEDESIGNTHENITDESCRIBSTHEUSEOFMATLABINDESIGNSIMULATIONOFTHEBPASSFILTEDESIGNPTABILITYISSTRONGINPRACTICALAPPLICATIONSBUTACCDINGTODIFFERENTDERNUMBERPRECISIONSPEEDOFIIRFILTERCOEFFICIENTFFLEXIBLEMODIFICATIONINDERTOREALIZETHEARBITRARYDERNUMBERIIRFILTERTHEREFETHISDESIGNMETHODGOODRELIABILITYHIGHEFFICIENCYGREATLYREDUCETHEWKLOADBEHELPFULFTHEOPTIMIZATIONDESIGNOFFIRKEYWDSDIGITALFILTERIIRFIRMATLAB

簡介：實驗七實驗七M(jìn)ATLABMATLAB在電工與電子線路中的應(yīng)用在電工與電子線路中的應(yīng)用一、實驗?zāi)康囊?、實驗?zāi)康恼莆沼肕ATLAB解決電工與電子線路中的難題。二、實驗儀器二、實驗儀器1、計算機2、MATLAB軟件環(huán)境三、實驗內(nèi)容三、實驗內(nèi)容1、計算電路中計算電路中A、B兩點的電位。兩點的電位。C點為參考點。點為參考點。AAII11BB5555––15V15V15V10101010101015151565V65V65VII22II44II55CC2、電路如圖，T0時合上開關(guān)S，合S前電路已處于穩(wěn)態(tài)。試求電容電壓UC和電流IC、I2并畫出它們的波形。S9MA6K2F3KT0CI2ICUCR3、21III求，已知Ω400Ω200Ω100Ω50VSIN22201CLXXRRTΩUA1A11A12A21A22A2A13A23UA1A13USA23UVENDF1U1000002000002建立函數(shù)F2CLEARCLOSEALLR16000R23000C0000002UI0009UC054IR10UC0R1IR20UC0R2IC0UIIR10IR20IR1FUIR2R1R2IR2FUIR1R1R2UCFIR1FR1ICF0T20EPS015UC1354IR20IC0TR1R2R1R2CUC419UCFUC0UCFEXPT419TIR2419IR2FIR20IR2FEXPT419TIC0419ICFIC0ICFEXPT419TSUBPLOT311H1PLOTTUCSUBPLOT312H2PLOTTICSUBPLOT313H3PLOTTIR2ENDF2得圖如下

簡介：I此文檔為此文檔為WDWD格式，下載后您可任意編輯修改格式，下載后您可任意編輯修改基于基于MATLABMATLAB的時滯系統(tǒng)的時滯系統(tǒng)PIDPID參數(shù)穩(wěn)定域研究參數(shù)穩(wěn)定域研究目錄1緒論111時滯的產(chǎn)生112純滯后的定義213純滯后的特點314時滯系統(tǒng)控制常規(guī)方法315本文主要內(nèi)容72滯后過程PID控制器參數(shù)整定方法821PID控制方法簡介8211比例作用9212積分作用9213微分作用1022PID控制器性能設(shè)計方法11221PID參數(shù)的穩(wěn)定邊界法整定（基于SIMULINK環(huán)境）11222臨界比例度法13223圖解穩(wěn)定性準(zhǔn)則的參數(shù)整定方法14224PI控制器參數(shù)穩(wěn)定域16225相角裕度和幅值裕度17226仿真算例18227PID控制器參數(shù)穩(wěn)定域圖解法223一階時滯系統(tǒng)的PID控制器MATLABSIMULINK仿真2811緒論工業(yè)現(xiàn)場有很多時滯現(xiàn)象，具有時滯特性的控制對象是非常普遍的，例如造紙生產(chǎn)過程、精餾塔提餾級湍度控制過程、火箭發(fā)動機燃燒室中的燃燒過程等都是典型的時滯系統(tǒng)。由于時滯的存在使得被調(diào)量不能及時反映控制信號的動作，控制信號的作用只有在延遲以后才能反映到被調(diào)量另一方面，當(dāng)對象受到干擾而引起被調(diào)量改變時，控制器產(chǎn)生的控制作用不能及時對干擾產(chǎn)生抑制作用。因此，含有時滯環(huán)節(jié)的閉環(huán)控制系統(tǒng)必然存在較大的超調(diào)量和較長的調(diào)節(jié)時間。時滯對象也因此成為難控對象，而且時滯占整個動態(tài)過程的時間越長，難控的程度越大。因此時滯系統(tǒng)的控制一直受到許多學(xué)者的關(guān)注，成為重要的研究課題之一13。本章闡述了滯后系統(tǒng)產(chǎn)生的原因，給出了滯后的定義，以及把研究重點轉(zhuǎn)移到對純滯后系統(tǒng)上，并說明轉(zhuǎn)移重點的原由，同時對純滯后對象的特點進(jìn)行簡要分析，介紹了時滯系統(tǒng)的控制方法研究的現(xiàn)狀以及國內(nèi)外PID控制和研究現(xiàn)狀，最后介紹本文的主要內(nèi)容。11時滯的產(chǎn)生時滯的產(chǎn)生滯后是工業(yè)過程中的一種普遍現(xiàn)象，其特點是當(dāng)控制量發(fā)生變化時，被控量并不立即改變，而要延遲一段時間才開始變化。包含時間滯后環(huán)節(jié)的系統(tǒng)就稱為時滯系統(tǒng)。在時滯系統(tǒng)中，由于時間延遲的存在，使得被控量不能及時反映系統(tǒng)所承受的擾動，即使測量信號到達(dá)控制器，調(diào)節(jié)機構(gòu)接受控制信號后立即動作，也需要經(jīng)過純延遲時間以后，才波及被控量，使之受到控制。在工業(yè)過程中造成時滯的機理各不相同，可以認(rèn)為主要由以下幾種因素造成的1由控制對象的結(jié)構(gòu)造成的。在控制對象中，由于設(shè)備結(jié)構(gòu)和工藝的要求，控制量和被控制量之間有一段距離。這樣在被控量發(fā)生變化時，由于需要物料的傳送、傳熱、傳質(zhì)等過程，因而要經(jīng)過一段時間被控量才發(fā)生變化，這就產(chǎn)生了時滯。因為被控量是由檢測裝置測量的，故可以說時滯是由測量點的位置所引起的。2由在線分析儀表造成的。在某些過程控制系統(tǒng)中，為了有效的控制產(chǎn)品的質(zhì)量，用在線質(zhì)量分析儀表直接對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行分析。儀表每分析一次樣品都需要一

簡介：實驗四實驗四MATLAB程序設(shè)計程序設(shè)計一、實驗?zāi)康囊弧嶒災(zāi)康恼莆誐ATLAB程序設(shè)計的主要方法，熟練編寫MATLAB函數(shù)。二、實驗內(nèi)容二、實驗內(nèi)容1M文件的編輯。2程序流程控制結(jié)構(gòu)。3子函數(shù)調(diào)用和參數(shù)傳遞。4局部變量和全局變量。三、實驗結(jié)果三、實驗結(jié)果練習(xí)練習(xí)1請把EXP2M函數(shù)文件用WHILE循環(huán)改寫。2用Π4≈1131517公式求Π的近似值，直到最后一項的絕對值小于106為止，試編寫其M腳本文件。1解XINPUT輸入一個自然數(shù)S0N1WHILEN106KK12N12NSSKNN1ENDPAIS4練習(xí)練習(xí)1編寫求矩形面積函數(shù)RECT，當(dāng)沒有輸入?yún)?shù)時，顯示提示信息；當(dāng)只輸入一個參數(shù)時，則以該參數(shù)作為正方形的邊長計算其面積；當(dāng)有兩個參數(shù)時，則以這兩個參數(shù)為長和寬計算其面積。2編寫一個字符串加密函數(shù)NCHMY_CODECHX，其中CH是字符串參數(shù)，X為整數(shù)；加密方法是把CH的每一個字符的II碼值加上X，得到的即為加密后的新的字符串NCH。由于可顯示II碼值是有范圍的32，126，因此當(dāng)?shù)玫降腎I碼值大于126時，需要減去93。同理，再編寫一個解碼函數(shù)NCHMY_DCODECHX。提示32126可獲得II碼值為32～126的字符。71解提示按照以下的步驟進(jìn)行1產(chǎn)生曲線的數(shù)據(jù)共有3組數(shù)據(jù)；2選擇合適的線形、標(biāo)記、顏色正弦曲線為紅色，余弦曲線為紫色；3添加圖例及文字說明信息；4添加坐標(biāo)軸說明與圖標(biāo)題。解XLINSPACE04PI100Y1SINXY2COSXY30PLOTXY1RXY2MXY3XLABEL時間YLABEL幅值LEGENDSINXCOSXGTEXTLEFTARROWSINXGTEXTLEFTARROWCOSXAXIS01611練習(xí)練習(xí)利用子圖函數(shù)，繪制以上的空間螺旋線的俯視圖、左側(cè)視圖和前視圖。利用子圖函數(shù)，繪制以上的空間螺旋線的俯視圖、左側(cè)視圖和前視圖。解Z0016PIXCOSZYSINZPLOT3XYZVIEW090俯視圖

簡介：MATLAB命令一、常用對象操作除了一般WINDOWS窗口的常用功能鍵外。1、DIR可以查看當(dāng)前工作目錄的文件。DIR可以在DOS狀態(tài)下查看。2、WHO可以查看當(dāng)前工作空間變量名，WHOS可以查看變量名細(xì)節(jié)。3、功能鍵功能鍵快捷鍵說明方向上鍵CTRLP返回前一行輸入方向下鍵CTRLN返回下一行輸入方向左鍵CTRLB光標(biāo)向后移一個字符方向右鍵CTRLF光標(biāo)向前移一個字符CTRL方向右鍵CTRLR光標(biāo)向右移一個字符CTRL方向左鍵CTRLL光標(biāo)向左移一個字符HOMECTRLA光標(biāo)移到行首ENDCTRLE光標(biāo)移到行尾ESCCTRLU清除一行DELCTRLD清除光標(biāo)所在的字符BACKSPACECTRLH刪除光標(biāo)前一個字符CTRLK刪除到行尾CTRLC中斷正在執(zhí)行的命令4、CLC可以命令窗口顯示的內(nèi)容，但并不清除工作空間。二、函數(shù)及運算1、運算符＋加，－減，乘，除，左除冪，‘復(fù)數(shù)的共軛轉(zhuǎn)置，（）制定運算順序。2、常用函數(shù)表SIN正弦（變量為弧度）COT余切（變量為弧度）SIND正弦（變量為度數(shù)）COTD余切（變量為度數(shù)）ASIN反正弦（返回弧度）ACOT反余切（返回弧度）ASIND反正弦（返回度數(shù)）ACOTD反余切（返回度數(shù)）COS余弦（變量為弧度）EXP指數(shù)COSD余弦（變量為度數(shù)）LOG對數(shù)ACOS余正弦（返回弧度）LOG10以10為底對數(shù)ACOSD余正弦（返回度數(shù)）SQRT開方TAN正切（變量為弧度）REALSQRT返回非負(fù)根T正切（變量為度數(shù)）ABS取絕對值A(chǔ)TAN反正切（返回弧度）ANGLE返回復(fù)數(shù)的相位角AT反正切（返回度數(shù)）MODXY返回XY的余數(shù)SUM向量元素求和3、其余函數(shù)可以用HELPELFUN和HELPSPECFUN命令獲得。4、常用常數(shù)的值PI31415926REALMIN最小浮點數(shù)，21022I虛數(shù)單位REALMAX最大浮點數(shù)，如果A是奇異的，且AXB有解，可以用X＝PINV（A）B返回最小二乘解（2）AXBA＝LU，LULUAXULB即用LU分解求解。（3）QR（正交）分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A＝QRQRCHOLAXQUB（4）CHOLESKY分解類似。2、特征值D＝EIG（A）返回A的所有特征值組成的矩陣。VDEIGA還返回特征向量矩陣。3、A＝USUT，USSCHURA其中S的對角線元素為A的特征值。4、多項式MATLAB里面的多項式是以向量來表示的，其具體操作函數(shù)如下CONV多項式的乘法DECONV多項式的除法，【A，B】＝DECONV（S），返回商和余數(shù)POLY求多項式的系數(shù)（由已知根求多項式的系數(shù)）POLYEIG求多項式的特征值POLYFIT（X，Y，N）多項式的曲線擬合，X，Y為被擬合的向量，N為擬合多項式階數(shù)。POLYDER求多項式的一階導(dǎo)數(shù)，POLYDER（A，B）返回AB的導(dǎo)數(shù)AB＝POLYDER（A，B）返回AB的導(dǎo)數(shù)。POLYINT多項式的積分POLYVAL求多項式的值POLYVALM以矩陣為變量求多項式的值RESIDUE部分分式展開式ROOTS求多項式的根（返回所有根組成的向量）注用PLOY（A）求出矩陣的特征多項式，然后再求其根，即為矩陣的特征值。5、插值常用的插值函數(shù)如下GRIDDATA數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合曲面擬合GRIDDATA3三維數(shù)據(jù)網(wǎng)格化合超曲面擬合INTERP1一維插值（YIINTERP1XYXI’METHOD’METHODNEARESTLINEARSPLINEPCHIPCUBICINTERP2二維插值ZIINTERP1XYZXIYI’METHOD’BILINEARINTERP3三維插值INTERPFT用快速傅立葉變換進(jìn)行一維插值，HELPFFT。MKPP使用分段多項式SPLINE三次樣條插值PCHIP分段HERMIT插值6、函數(shù)最值的求解FMINBND（‘F’，X1，X2，OPTISET（））求F在X1和X2之間的最小值。OPTISET選項可以有‘DISPLAY’‘ITER’’OFF’’FINAL’分別表示顯示計算過程不顯示只顯示最后結(jié)果。FMINSEARCH求多元函數(shù)的最小值。FZERO（‘F’，X1）求一元函數(shù)的零點。X1為起始點。同樣可以用上面的選項。五、圖像繪制1、基本繪圖函數(shù)PLOT繪制二維線性圖形和兩個坐標(biāo)軸PLOT3繪制三維線性圖形和兩個坐標(biāo)軸FPLOT在制定區(qū)間繪制某函數(shù)的圖像。FPLOT（‘F’，區(qū)域，線型，顏色）

簡介：CIVILAVIATIONUNIVERSITYOFCHINA畢業(yè)設(shè)計論文論文專業(yè)業(yè)飛行器動力工程飛行器動力工程學(xué)號號學(xué)生姓名學(xué)生姓名所屬學(xué)院所屬學(xué)院指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師二〇一一年二〇一一年六月創(chuàng)見性聲明本人聲明所呈交的畢業(yè)論文是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的工作和取得的成果，論文中所引用的他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，均加以特別標(biāo)注并在此表示致謝。與我一同工作的同志對本論文所做的任何貢獻(xiàn)也已在論文中作了明確的說明并表示謝意。畢業(yè)論文作者簽名簽字日期年月日本科畢業(yè)設(shè)計（論文）版權(quán)使用授權(quán)書本畢業(yè)設(shè)計（論文）作者完全了解中國民航大學(xué)有關(guān)保留、使用畢業(yè)設(shè)計（論文）的規(guī)定。特授權(quán)中國民航大學(xué)可以將畢業(yè)設(shè)計（論文）的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交畢業(yè)設(shè)計（論文）的復(fù)印件和磁盤。（保密的畢業(yè)論文在解密后適用本授權(quán)說明）畢業(yè)論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名簽字日期年月日簽字日期年月

簡介：沈陽理工大學(xué)課程設(shè)計I摘要數(shù)字圖像融合是以圖像為主要研究內(nèi)容的數(shù)據(jù)融合技術(shù)，是把多個不同模式的圖像傳感器獲得的同一場景的多幅圖像或同一傳感器在不同時刻獲得的同一場景的多幅圖像合成為一幅圖像的過程。本文主要利用MATLAB的GUIDE編輯器，實現(xiàn)基于MATLAB的圖像融合平臺系統(tǒng)設(shè)計。使其具有以下功能1用戶登錄界面；2用戶可自行選擇檢測過程、方法；3用戶可通過選擇按鈕多次添加、選擇圖片進(jìn)行融合；4用戶可以通過功能按鈕鍵退出該界面；5報錯功能，包括登錄賬號、密碼錯誤等。本文利用MATLAB的GUIDE控件，制作出由三個圖形用戶界面構(gòu)成的圖像融合平臺系統(tǒng)，通過對各控件編寫CALLBACK回調(diào)函數(shù)，實現(xiàn)平臺應(yīng)有的功能。關(guān)鍵詞GUI；MATLAB；圖像融合；回調(diào)函數(shù)ABSTRACTDIGITALIMAGEFUSIONBASEDONIMAGEASTHEMAINRESEARCHCONTENTSOFTHEDATAFUSIONTECHNOLOGYTHEIMAGESENSISTOPUTTHEDIFFERENTPATTERNSOFTHESAMESCENESAMESENSMANYIMAGESOBTAINEDATDIFFERENTTIMESMEOFTHESAMESCENEIMAGESYNTHESISFANIMAGEOFTHEPROCESSINTHISPAPERWEUSEMATLABGUIDEEDITTHEREALIZATIONOFIMAGEFUSIONBASEDONMATLABPLATFMSYSTEMDESIGNMAKEITHASTHEFOLLOWINGFEATURES1THEUSERLOGININTERFACE2THEUSERCANCHOOSEDETECTIONPROCESSMETHOD3THEUSERCANCHOOSEIMAGESBYINGTHEBUTTONSEVERALTIMESADDFUSION4THEUSERCANTHROUGHTHEFUNCTIONBUTTONKEYEXITTHEINTERFACE5ANERRFUNCTIONINCLUDINGLOGINNAMEPASSWDMISTAKE沈陽理工大學(xué)課程設(shè)計III目錄1緒論111課題開發(fā)背景1111圖像融合的定義1112圖象融合研究的發(fā)展現(xiàn)狀和研究熱點1113圖像融合的應(yīng)用22MATLAB程序設(shè)計321MATLAB的GUI編輯器簡介3211建立GUIDE對象過程5212修改GUI對象屬性5213GUIDE中加入圖案722設(shè)計課題的GUI對象簡介723設(shè)計課題的CALLBACK函數(shù)簡介83圖像融合算法1031圖象融合算法的層次分類1032圖像融合規(guī)則1033圖像融合方法1134圖像融合步驟114設(shè)計課題界面設(shè)計、調(diào)試及程序1341設(shè)計課題界面設(shè)計及調(diào)試13411用戶登錄界面設(shè)計13