簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計實例MATLAB編程轉(zhuǎn)2010年04月06日星期二下午0122BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計實例MATLAB編程例1采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練樣本定義如下輸入矢量為P12311153目標矢量為T1111解本例的MATLAB程序如下CLOSEALLCLEARECHOONCLCNEWFF生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TRAIN對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練SIM對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真PAUSE敲任意鍵開始CLC定義訓(xùn)練樣本P為輸入矢量P12311153T為目標矢量T1111PAUSECLC創(chuàng)建一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NEWFFMINMAXP31TANSIGPURELINTRAINGDM當前輸入層權(quán)值和閾值INPUTWEIGHTSIW11輸入矢量P10051；目標矢量RNSEED78341223；TSIN2PIP01RNSIZEP；解本例的MATLAB程序如下CLOSEALLCLEARECHOONCLCNEWFF生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TRAIN對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練SIM對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真PAUSE敲任意鍵開始CLC定義訓(xùn)練樣本矢量P為輸入矢量P10051T為目標矢量RNSEED78341223TSIN2PIP01RNSIZEP繪制樣本數(shù)據(jù)點PLOTPTECHOOFFHOLDONPLOTPSIN2PIP繪制不含噪聲的正弦曲線ECHOONCLCPAUSECLC創(chuàng)建一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

簡介：一元回歸分析一元回歸分析MATLAB的計算的計算利用MATLAB計算一元回歸分析函數(shù)如下所示，根據(jù)試驗數(shù)據(jù)X和Y，可在MATLAB中利用一元擬合實現(xiàn)回歸直線的計算、相關(guān)系數(shù)計算、同時得出一個散點圖和回歸直線圖。MATLAB程序代碼如下程序代碼如下X150258300366444Y394429410431492X，Y以數(shù)組的形式輸入N1擬合階數(shù)設(shè)置為1PPOLYFITXYN計算擬合系數(shù)A，BXILINSPACE1545100規(guī)定擬合曲線橫軸的分度ZPOLYVALPXI虛擬出擬合曲線上的點PLOTXYBXIZR畫出散點圖和回歸直線圖XLABELXYLABELY02924X342417LEGEND散點圖和回歸直線具體程序和具體程序和程序的執(zhí)行結(jié)果如下所示程序的執(zhí)行結(jié)果如下所示X150258300366444X150000258000300000366000444000Y394429410431492Y394000429000410000431000492000N1PPOLYFITXYNP02924342417XILINSPACE1545100XICOLUMNS1THROUGH13386282387168388055388941389827390713391599392485393372394258395144396030396916COLUMNS14THROUGH26397802398688399575400461401347402233403119404005404892405778406664407550408436COLUMNS27THROUGH39409322410209411095411981412867413753414639415526416412417298418184419070419956COLUMNS40THROUGH52420843421729422615423501424387425273426160427046427932428818429704430590431476COLUMNS53THROUGH65432363433249434135435021435907436793437680438566439452440338441224442110442997COLUMNS66THROUGH78443883444769445655446541447427448314449200450086450972451858452744453631454517COLUMNS79THROUGH91455403456289457175458061458948459834460720461606462492463378464264465151466037COLUMNS92THROUGH100466923467809468695469581470468471354472240473126474012PLOTXYBXIZRPLOTXYBXIZRXLABELXYLABELY02924X342417LEGEND散點圖和回歸直線

簡介：目錄目錄1緒論11課題背景及意義12數(shù)據(jù)采集器的歷史與發(fā)展狀況13論文研究的目的和任務(wù)2數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)21系統(tǒng)結(jié)構(gòu)22系統(tǒng)的特點23系統(tǒng)常見的幾種結(jié)構(gòu)形式231多通道共享采樣保持器和AD轉(zhuǎn)換器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)232多通道并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)233分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)3基于MATLAB的語音信號采集器的設(shè)計31MATLAB的簡介32語音信號的采樣理論依據(jù)321采樣頻率33MATLAB在數(shù)據(jù)采集器中的應(yīng)用4系統(tǒng)實現(xiàn)方案41系統(tǒng)用戶界面設(shè)計42數(shù)據(jù)采集原理43采集語音信號運行結(jié)果分析431信號時域分析432信號的頻域分析433采樣后頻譜分析5信號的處理分析51改進消除噪聲第3頁共30頁基于基于MATLABMATLAB的數(shù)據(jù)采集器設(shè)計的數(shù)據(jù)采集器設(shè)計摘要摘要本設(shè)計是一個聲音信號的采集和分析系統(tǒng)，實現(xiàn)了對語音信號采集和簡單測試，并對時域、頻譜以及去噪處理進行分析。基于MATLAB這個軟件平臺，我們對數(shù)據(jù)采集卡可以進行編程控制，從而實現(xiàn)對信號數(shù)據(jù)進行采集，通過MATLAB這個軟件強大的數(shù)據(jù)處理能夠?qū)崿F(xiàn)對信號數(shù)據(jù)分析，最后利用MATLAB／GUI實現(xiàn)對整個系統(tǒng)的虛擬界面的編寫，實現(xiàn)整個系統(tǒng)集成。系統(tǒng)的主要功能是由語音信號的采集和采集后信號處理分析兩部分來組成。系統(tǒng)先通過傳感器采集聲音信號，然后經(jīng)過聲卡從而對信號進行模數(shù)轉(zhuǎn)換（采集、量化、編碼）后，存入計算機進行一系列信號的處理。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞MATLAB；數(shù)字信號處理；濾波器。1緒論緒論11課題背景及意義計算機和信息技術(shù)自出現(xiàn)以來都在飛快的發(fā)展。至今，我們的日常生活和工作已經(jīng)離不開了計算機。信號以許多的的表現(xiàn)形式出現(xiàn)在我們的生活和工作中，信息的存儲、傳達、獲取都需要通過信號來實現(xiàn)。數(shù)據(jù)采集是計算機獲取信息的主要途徑之一，也是計算機與外觀世界進行溝通的一個橋梁。數(shù)據(jù)采集技術(shù)是信息科學(xué)和與計算機技術(shù)不能夠缺少的一部分，它現(xiàn)在已經(jīng)可以應(yīng)用于我們的國民經(jīng)濟及國防建設(shè)的各個領(lǐng)域。而且隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是信息技術(shù)的發(fā)展和普及，數(shù)據(jù)采集技術(shù)的前景變得更加的廣闊。數(shù)據(jù)就是通過實驗、檢驗、統(tǒng)計等獲得的，還可以用于技術(shù)設(shè)計、科學(xué)研究、查證、決議等的數(shù)值，是實驗、測量的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出，用作論斷的論據(jù)。數(shù)據(jù)采集（DATAACQUISITION）是指將被測對象外部世界、現(xiàn)場的多種參量物理量，化學(xué)量、生物量等通過各種傳感器件作適當更改后，再經(jīng)信號調(diào)理、采樣、量化、編碼、傳輸?shù)冗^程，最終輸送到控制器，從而對數(shù)據(jù)

簡介：MATLAB語言課程設(shè)計報告湊五子棋I課程設(shè)計（論文）題目用MATLAB語言程序開發(fā)湊五子棋游戲?qū)I(yè)信息與計算科學(xué)指導(dǎo)教師張大海學(xué)生姓名謝艷濤班級學(xué)號信計13130學(xué)生姓名黃元福班級學(xué)號信計13126MATLAB語言課程設(shè)計報告湊五子棋III目錄摘要2第1章需求分析311湊五子棋背景312湊五子棋需求分析和流程設(shè)計4第2章概要設(shè)計721各類頭文件和全局變量722畫面顯示模塊8第3章詳細設(shè)計1131玩家操作模塊1132音效提供模塊1133勝負判斷模塊12第4章調(diào)試分析1341圖形模塊1342玩家操作模塊1343勝負判斷模塊14第5章用戶手冊14

簡介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計實例神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計實例MATLAB編程編程例1采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練樣本定義如下輸入矢量為P12311153目標矢量為T1111解本例的MATLAB程序如下CLOSEALLCLEARECHOONCLCNEWFF生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TRAIN對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練SIM對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真PAUSE敲任意鍵開始CLC定義訓(xùn)練樣本P為輸入矢量P12311153T為目標矢量T1111PAUSECLC創(chuàng)建一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NEWFFMINMAXP31TANSIGPURELINTRAINGDM當前輸入層權(quán)值和閾值INPUTWEIGHTSIW11INPUTBIASB1當前網(wǎng)絡(luò)層權(quán)值和閾值LAYERWEIGHTSLW21LAYERBIASB2PAUSECLC設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)TRAINPARAMSHOW50TRAINPARAMLR005TRAINPARAMMC09TRAINPARAMEPOCHS1000TRAINPARAMGOAL1E3PAUSECLC調(diào)用TRAINGDM算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)TRTRAINPTPAUSENEWFFMINMAXP201TANSIGPURELINPAUSECLCECHOOFFCLCDISP1LM優(yōu)化算法TRAINLMDISP2貝葉斯正則化算法TRAINBRCHOICEINPUT請選擇訓(xùn)練算法12FIGUREGCFIFCHOICE1ECHOONCLC采用LM優(yōu)化算法TRAINLMTRAINFCNTRAINLMPAUSECLC設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)TRAINPARAMEPOCHS500TRAINPARAMGOAL1E6INIT重新初始化PAUSECLCELSEIFCHOICE2ECHOONCLC采用貝葉斯正則化算法TRAINBRTRAINFCNTRAINBRPAUSECLC設(shè)置訓(xùn)練參數(shù)TRAINPARAMEPOCHS500RNSEED192736547INIT重新初始化PAUSECLCEND調(diào)用相應(yīng)算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)TRTRAINPTPAUSECLC對BP網(wǎng)絡(luò)進行仿真ASIMP計算仿真誤差ETAMSEMSEEPAUSECLC

簡介：機電控制系統(tǒng)分析與設(shè)計機電控制系統(tǒng)分析與設(shè)計課程大作業(yè)一課程大作業(yè)一基于基于MATLAB的直流電機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計與仿真的直流電機雙閉環(huán)調(diào)速系統(tǒng)的設(shè)計與仿真學(xué)院學(xué)院機電工程學(xué)院機電工程學(xué)院專業(yè)專業(yè)機械設(shè)計制造及其自動化機械設(shè)計制造及其自動化班級班級學(xué)號學(xué)號姓名姓名（2）選擇電流調(diào)節(jié)器結(jié)構(gòu)電流環(huán)可按典型Ⅰ型系統(tǒng)進行設(shè)計。電流調(diào)節(jié)器選用PI調(diào)節(jié)器，其傳遞函數(shù)為SSKSWIIIACR1（3）選擇調(diào)節(jié)器參數(shù)超前時間常數(shù)T0008SIL電流環(huán)超調(diào)量為Σ5，電流環(huán)開環(huán)增益應(yīng)取，則I50IITK166667IKIT500003050于是，電流調(diào)節(jié)器比例系數(shù)為00088166667177812548IIISRKKK（4）檢驗近似條件電流環(huán)截止頻率1666671SCIIK1）近似條件1CIST31現(xiàn)在，333333，滿足近似條件。ST31000301CI2）近似條件2CILMTT13現(xiàn)在，4743，滿足近似條件。OISTT1310002000010131CI（5）MATLAB仿真1電流環(huán)給定階躍響應(yīng)的MATLAB仿真

簡介：MATLAB在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用結(jié)課論文所在學(xué)院信息工程學(xué)院專業(yè)名稱自動化103學(xué)生姓名王思嘉學(xué)號代碼1005130315指導(dǎo)教師崔新忠2時域分析響應(yīng)模塊包括了一階系統(tǒng)、典型二階系統(tǒng)、任意階系統(tǒng)三個主要界面，可以通過此界面繪制時域的響應(yīng)曲線并且計算相關(guān)參數(shù)。3根軌跡分析模塊包含了繪制根軌跡的函數(shù)計算，可以通過此界面繪制系統(tǒng)的根軌跡。MATLAB是國際控制界目前使用最廣的工具軟件，幾乎所有的控制理論與應(yīng)用分支中都有MATLAB工具箱。本節(jié)結(jié)合前面所學(xué)自控理論的基本內(nèi)容，采用控制系統(tǒng)工具箱（CONTROLSYSTEMSTOOLBOX）和仿真環(huán)境（SIMULINK），學(xué)習(xí)MATLAB的應(yīng)用。（1）用MATLABMATLAB建立傳遞函數(shù)模型建立傳遞函數(shù)模型有理函數(shù)模型有理函數(shù)模型線性系統(tǒng)的傳遞函數(shù)模型可一般地表示為MNASASASBSBSBSBSGNNNNMMMM1111121將系統(tǒng)的分子和分母多項式的系數(shù)按降冪的方式以向量的形式輸入給兩個變量NUM和，就可以輕易地將傳遞函數(shù)模型輸入到MATLAB環(huán)境中。命令格式為DEN121MMBBBBNUM1121NNAAAADEN在MATLAB控制系統(tǒng)工具箱中，定義了TF函數(shù)，它可由傳遞函數(shù)分子分母給出的變量構(gòu)造出單個的傳遞函數(shù)對象。從而使得系統(tǒng)模型的輸入和處理更加方便。該函數(shù)的調(diào)用格式為G＝TFNUM，DEN我們來看一個簡單的傳遞函數(shù)模型54325234SSSSSSG可以由下面的命令輸入到MATLAB工作空間中去。NUM1，5

簡介：要求要求1學(xué)習(xí)態(tài)度要認真，要積極參與課程設(shè)計，鍛煉獨立思考能力；2嚴格遵守上機時間安排；3按照MATLAB編程訓(xùn)練的任務(wù)要求來編寫程序；4根據(jù)任務(wù)書來完成課程設(shè)計論文；5報告書寫格式要求按照大學(xué)“課程設(shè)計報告撰寫規(guī)范”；6報告上交時間課程設(shè)計結(jié)束時上交報告；7嚴禁抄襲行為，一旦發(fā)現(xiàn)，課程設(shè)計成績?yōu)椴患案瘛Ｒ?、通識題1作出下列函數(shù)的圖形1編寫M文件對下面函數(shù)進行分段曲面繪制2編寫3編寫及要求A分別考慮；B2A用數(shù)值方法計算，其中N分別取1002001000。B用符號計算方法計算3編寫程序求，其中NA由鍵盤輸入。NNSAAAAAAAAAA4求由參數(shù)方程確定的函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù)。第I頁目錄一、正文3第一題基本畫圖題3111問題重述3112問題分析3113研究方法與原理3114算例結(jié)果4121問題重述4122問題分析4123研究方法與原理4124算例結(jié)果5131問題重述5132問題分析6133研究方法與原理6134算例結(jié)果6第二題數(shù)值計算與符號計算7211問題重述7212問題分析8213研究方法與原理8214算例結(jié)果8221問題重述9222問題分析9223研究方法與原理9224算例結(jié)果9第三題求和函數(shù)931問題重述932問題分析1033研究方法與原理1034算例結(jié)果10第四題隱函數(shù)求導(dǎo)1041問題重述1042問題分析1043研究方法與原理1144算例結(jié)果11第五題求曲線切線1151問題重述1152問題分析1153研究方法與原理1154算例結(jié)果12第六題指數(shù)矩陣函數(shù)問題13

簡介：XXXXXXXX屆畢業(yè)設(shè)計說明書屆畢業(yè)設(shè)計說明書直流電機模糊控制系統(tǒng)的直流電機模糊控制系統(tǒng)的MATLABMATLAB／SIMULINKSIMULINK仿真研究仿真研究院、部電氣與信息工程學(xué)院學(xué)生姓名XXX指導(dǎo)教師XXXX職稱教授職稱專業(yè)XXXXXXXXXXXXX班級XXXXXXXXX完成時間20XXXXⅡABSTRACTAMONGTODAY’SCONTROLTECHNOLOGYDEVELOPMENTONEOFTHELEADINGENTERPRISESINTHEDEVELOPMENTOFFUZZYCONTROLTECHNOLOGYFUZZYCONTROLTECHNOLOGYHASBECOMEONEOFTHEMOSTADVANCEDCONTROLTECHNOLOGYINTHEWLDTODAYITWILLBEAVERYGOODFUZZYCONTROLTECHNOLOGYOFFUZZYMATHEMATICSTHEYISAPPLIEDINCONTROLFIELDTHEMEREALISTICALLYSIMULATETHEHUMANBRAIN’SWAYOFTHINKINGJUDGMENTABILITYASWELLASTOTHEPRODUCTIONPROCESSOFSCREENINGTHECONTROLONTHEQUALITYOFPRODUCTWHICHWASDEVELOPEDBASEDONFUZZYINTELLIGENTCONTROLTECHNOLOGYOFTHENEWTECHNOLOGYFTHEDEVELOPMENTOFMODERNCONTROLTECHNOLOGYPROVIDESABROADEXPANSIONOFSPACEINTHISARTICLEMAINLYINTRODUCEDTHEDCMOTBASEDONFUZZYCONTROLTHEYTHEPRINCIPLEOFFUZZYCONTROLSYSTEMASWELLASTHEADVANTAGESDISADVANTAGESOFTHEFUZZYCONTROLSYSTEMFDCMOTBYUSINGTHESIMULINKMODULETHEFUZZYCONTROLTOOLBOXINMATLABLANGUAGEFTHECALCULATIONOFTHEFUZZYCONTROLSYSTEMOFDCMOTTHECONTROLOFTHEACTUALSITUATIONOFTHEDCMOTSPEEDCONTROLISCONVERTEDINTOFUZZYCONTROLRULESTHENUSETHESERULESTHEPROCESSTHROUGHFUZZYREASONINGFUZZYDECISIONOFCONTROLTHUSTOACHIEVETHESIMULINKMODULETHEFUZZYCONTROLTOOLBOXINMATLABLANGUAGEMODELINGSIMULATIONOFFUZZYCONTROLSYSTEMOFADCMOTTHEANALYSISTOTHERESULTSOFSIMULATIONSIMULATIONOFFUZZYCONTROLSYSTEMOFDCMOTKEYWDSMATLAB；SIMULINK；FUZZYCONTROL；DCMOT；MOTSPEEDCONTROL

簡介：本科生畢業(yè)論文本科生畢業(yè)論文應(yīng)用應(yīng)用MATLABMATLAB求解經(jīng)典物理若干典型問題求解經(jīng)典物理若干典型問題THEAPPLICATIONOFMATLABINSOLVINGSOMECLASSICALPHYSICSQUESTIONS專業(yè)班級物理0701學(xué)生姓名指導(dǎo)教師學(xué)院理學(xué)院2011年5月摘要ABSTRACTMATHWKSMATLABISINTRODUCEDINASCIENTIFICCOMPUTINGSOFTWAREMATLABMEANSMATRIXLABATYMATLABHASALOWSTARTINGPOINTPOWERFULEASYTOUSEBOTHNUMERICALCALCULATIONSYMBOLICOPERATIONADVANTAGESUSINGMATLABTHEDRAWINGISVERYCONVENIENTBOTHTODRAWVARIOUSGRAPHICSINCLUDINGTHETWODIMENSIONALGRAPHICSTHREEDIMENSIONALGRAPHICSGRAPHICSCANALSOBEMODIFIEDCONTROLLEDTHISARTICLEWRITTENBYTHEMATLABENVIRONMENTTOSOLVEBYCLASSICALPHYSICSSCIENTIFICCOMPUTINGPROBLEMSSUCHASMECHANICALTHERMALELECTROMAGICSSOMECOMMONPROBLEMSTHEMAINIDEAOFTHISPAPERISTOINTRODUCECLASSICALPHYSICSPROBLEMSTHENEXERCISESTOANALYZEANSWERTHENPROGRAMMEDBYMATLABSOFTWARETOSIMULATETHEEXPERIMENTALRESULTSTHROUGHMULTIPLEAUTHENTICATIONGETTHEANSWERSYOUNEEDTHROUGHGRAPHICSRENDERINGTHEIMAGEDEPICTSTHEGRAPHICSCOMPAREDWITHTHEEXPECTEDRESULTSTOVERIFYCONCLUSIONTHISARTICLEPRESENTSTHEMATLABSOFTWARETOSOLVETHEPROBLEMOFPHYSICSKEYWDSMECHANICSHEATELECTROMAGISMMATLAB

簡介：1摘要MATLAB強大的運算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡單和直觀。本文介紹了如何利用MATLAB及其圖像處理工具箱進行數(shù)字圖像處理，并通過一些例子來說明利用MATLAB圖像處理工具箱進行圖像處理的方法。主要論述了利用MATLAB實現(xiàn)圖像增強。關(guān)鍵詞MATLAB；數(shù)字圖像處理；圖像增強3目錄摘要1ABSTRACT21引言引言42圖像增強圖像增強521空域變換增強空域變換增強5211增強對比度增強對比度5212圖像求反圖像求反722空域濾波增強空域濾波增強8221基本原理基本原理8222線性平滑濾波器線性平滑濾波器9223非線性平滑濾波器非線性平滑濾波器10224線性銳化濾波器線性銳化濾波器1123頻域增強頻域增強12231基本原理基本原理12232低通濾波低通濾波13233高通濾波高通濾波143總結(jié)總結(jié)16參考文獻參考文獻16

簡介：2014屆本科畢業(yè)論文設(shè)計題目目基于基于MATLABMATLAB的反激變換器分析與設(shè)計的反激變換器分析與設(shè)計系（院）名稱物理與電子工程學(xué)院專業(yè)名稱自動化職師學(xué)生姓名學(xué)號指導(dǎo)教師姓名指導(dǎo)教師姓名職稱職稱XXX（教授）教務(wù)處制二〇一四年五月1目錄引言21反激變換器理論基礎(chǔ)311反激變換器的特點212反激變換器工作原理413反激變換器工作模式214反激電路MATLAB仿真建模515反激變換器的控制方法82單端輸入多端輸出反激變換器的設(shè)計821設(shè)計要求922設(shè)計平臺923設(shè)計流程93單端輸入多端輸出反激變換器的開環(huán)仿真931設(shè)計電路系統(tǒng)框圖232開環(huán)仿真分析933仿真結(jié)果分析124單端輸入多端輸出反激變換器的閉環(huán)仿真分析241PID控制242閉環(huán)系統(tǒng)仿真框圖1343SIMULINK建模1444閉環(huán)系統(tǒng)仿真15結(jié)束語2參考文獻2致謝2作者簡介18聲明20

簡介：基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計畢業(yè)設(shè)計畢業(yè)設(shè)計基于基于MATLABMATLAB的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計摘要汽車車牌的識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的重要組成部分之一。車牌識別系統(tǒng)使車輛管理更智能化，數(shù)字化，有效的提升了交通管理的方便性和有效性。車牌識別系統(tǒng)主要包括了圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等五大核心部分。本文主要介紹圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割三個模塊的實現(xiàn)方法。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用ROBERTS算子進行邊緣檢測的步驟。車牌定位和分割采用的是利用數(shù)學(xué)形態(tài)法來確定車牌位置，再利用車牌彩色信息的彩色分割法來完成車牌部位分割。字符的分割采用的方法是以二值化后的車牌部分進行垂直投影，然后在對垂直投影進行掃描，從而完成字符的分割。本文即是針對其核心部分進行闡述并使用MATLAB軟件環(huán)境中進行字符分割的仿真實驗。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞MATLAB、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割基于MATLAB的車牌識別系統(tǒng)的設(shè)計輸出結(jié)果輸出結(jié)果輸出識別結(jié)果，并進行數(shù)據(jù)存儲。三、各模塊的實現(xiàn)三、各模塊的實現(xiàn)車牌識別系統(tǒng)包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識別等模塊，本文主要研究圖像預(yù)處理、車牌定位和字符分割三個模塊。圖像預(yù)處理圖像預(yù)處理（1）圖像灰度化）圖像灰度化因為車牌識別系統(tǒng)的攝像頭拍攝的圖片是彩色的，圖片的背景顏色有時和車牌的顏色相似，而且彩色圖片會占用較大的存儲空間，使計算機處理速度變慢，加重計算機負擔，所以我們要對拍攝的照片進行灰度化處理。對于將彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像時，目前比較主流的灰度化方法叫平均值法，公式為H0229R0588G0144B公式中H表示灰度圖的亮度值；R代表彩色圖像紅色分量值；G代表色彩圖像綠色分量值；B代表彩色圖像藍色分量值。RGB三分量前的系數(shù)為經(jīng)驗加權(quán)值。加權(quán)系數(shù)的取值建立在人眼的視覺模型之上。對于人眼較為敏感的綠色取較大的權(quán)值；對人眼較為不敏感的藍色則取較小的權(quán)值。通過該公式轉(zhuǎn)換的灰度圖能夠比較好地反應(yīng)原圖像的亮度信息。在MATLAB中我們可以調(diào)用IM2GRAY函數(shù)對圖像進行灰度化處理。（2）圖像的邊緣檢測）圖像的邊緣檢測邊緣是指圖像灰度發(fā)生空間突變或者在梯度方向上發(fā)生突變的像素的集合。用攝像機采集到的機動車圖像由于受到噪聲干擾以及車輛本身的影響，使得獲得的圖像質(zhì)量不理想。因此，在進行對汽車牌照的定位及字符識別之前需要先對車輛圖像進行邊緣檢測處理，提高圖像的質(zhì)量，使其易于后面的分割和識別。通過良好的邊緣檢測可以大幅度的降低噪聲、分離出復(fù)雜環(huán)境中的車輛圖像、保留完好的車牌字符信息，方便后面的車牌精確定位與字符識別。由于車牌識別系統(tǒng)攝像頭安裝位置固定以及機動車車牌的固有屬性，我們可以發(fā)現(xiàn)機動車車牌圖像都處在水平的矩形區(qū)域，在圖像中位置較為固定，車牌中字符都是按水平方向排列。因為有這些明顯的特征，經(jīng)過適當?shù)膱D像變換，可以清晰的呈現(xiàn)出車牌的邊緣。本文采用經(jīng)典的ROBERTS邊緣檢測算子來

簡介：中北大學(xué)信息商務(wù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書基于MATLAB的濾波器設(shè)計學(xué)生姓名學(xué)號系別專業(yè)原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的畢業(yè)設(shè)計說明書，是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下，獨立進行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本文不包含其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本聲明的法律責任由本人承擔。作者簽名日期使用授權(quán)聲明本人完全了解XXXXXXXX關(guān)保管、使用畢業(yè)設(shè)計說明書的規(guī)定，其中包括①學(xué)院有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交畢業(yè)設(shè)計說明書的原件與復(fù)印件；②學(xué)院可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存畢業(yè)設(shè)計說明書；③學(xué)院可允許畢業(yè)設(shè)計說明書被查閱或借閱；④學(xué)院可以學(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈送和交換畢業(yè)設(shè)計說明書；⑤學(xué)院可以公布畢業(yè)設(shè)計說明書的全部或部分內(nèi)容。

簡介：1湘南學(xué)院湘南學(xué)院畢業(yè)論文作者者學(xué)號號學(xué)系系軟件與通信工程學(xué)院軟件與通信工程學(xué)院專業(yè)業(yè)通信工程通信工程題目目基于基于MATLABMATLAB平臺的圖像增強技術(shù)平臺的圖像增強技術(shù)指導(dǎo)者指導(dǎo)者20152015年5月湖南湖南3畢業(yè)論文外文摘要TITLETITLEIMAGEENHANCEMENTTECHNOLOGYBASEDONMATLABABSTRACTABSTRACTTHEIMAGEINTENSIFICATIONISREFERSSPECIFICLYACCDINGTONEEDSTOHIGHLIGHTINANIMAGECERTAININFMATIONSSIMULTANEOUSLYWEAKENSTHEINFMATIONPROCESSINGMETHODWHICHREMOVESCERTAINDOESNOTNEEDAFTERITSMAINPURPOSEISTHEPROCESSINGIMAGEISMEEFFECTIVETHANTOCERTAINSPECIFICAPPLICATIONSTHEIGINALIMAGETHEIMAGEINTENSIFICATIONTECHNOLOGYMAINLYCONTAINSHISTOGRAMREVISIONPROCESSINGIMAGESMOOTHPROCESSINGIMAGEINTENSIFICATIONPROCESSINGTHECOLEDPROCESSINGTECHNOLOGYSOONTHISARTICLEFIRSTINTRODUCESTHEPRINCIPLEOFIMAGEENHANCEMENTCLASSIFICATION，THENFOCUSONSEVERALMETHODSTOSTUDYSUCHASHISTOGRAMENHANCEMENTSMOOTHINGSHARPENINGOTHERCOMMONLYUSEDINLEARNINGTHEBASICDIGITALIMAGEWITHTHEAPPROACHTHROUGHMATLABEXPERIMENTTHATTHEACTUALEFFECTOFVARIOUSALGITHMSTOCOMPARETHEADVANTAGESDISADVANTAGESTODISCUSSTHEDIFFERENTENHANCEMENTALGITHMTHEAPPLICATIONOFOCCASIONSITSIMAGEENHANCEMENTMETHODOFPERFMANCEEVALUATIONKEYWDSKEYWDSMATLABIMAGEENHANCEMENTHISTOGRAMENHANCEMENTSMOOTHINGSHARPENINGIMAGEENHANCEMENTOFCOLLOVE