簡介：1層次分析法建模層次分析法建模層次分析法（層次分析法（AHP－ANALYTICHIERACHYPROCESS）多目標(biāo)決策方法多目標(biāo)決策方法70年代由美國運籌學(xué)家TLSATTY提出的，是一種定性與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法論。吸收利用行為科學(xué)的特點，是將決策者的經(jīng)驗判斷給予量化，對目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜而且缺乏必要的數(shù)據(jù)情況下，採用此方法較為實用，是一種系統(tǒng)科學(xué)中，常用的一種系統(tǒng)分析方法，因而成為系統(tǒng)分析的數(shù)學(xué)工具之一。傳統(tǒng)的常用的研究自然科學(xué)和社會科學(xué)的方法有機理分析方法機理分析方法利用經(jīng)典的數(shù)學(xué)工具分析觀察的因果關(guān)系；統(tǒng)計分析方法統(tǒng)計分析方法利用大量觀測數(shù)據(jù)尋求統(tǒng)計規(guī)律，用隨機數(shù)學(xué)方法描述（自然現(xiàn)象、社會現(xiàn)象）現(xiàn)象的規(guī)律。基本基本內(nèi)容內(nèi)容（1）多目標(biāo)決策問題舉例AHP建模方法（2）AHP建模方法基本步驟（3）AHP建模方法基本算法（3）AHP建模方法理論算法應(yīng)用的若干問題。參考書參考書1、姜啟源，數(shù)學(xué)模型（第二版，第9章；第三版，第8章），高等教育出版社2、程理民等，運籌學(xué)模型與方法教程，（第10章），清華大學(xué)出版社3、運籌學(xué)編寫組，運籌學(xué)（修訂版），第11章，第7節(jié)，清華大學(xué)出版社一、問題舉例一、問題舉例A大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)選擇問題大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)選擇問題獲得大學(xué)畢業(yè)學(xué)位的畢業(yè)生，“雙向選擇”時，用人單位與畢業(yè)生都有各自的選擇標(biāo)準(zhǔn)和要求。就畢業(yè)生來說選擇單位的標(biāo)準(zhǔn)和要求是多方面的，例如①能發(fā)揮自己的才干為國家作出較好貢獻（即工作崗位適合發(fā)揮專長）；②工作收入較好（待遇好）；③生活環(huán)境好（大城市、氣候等工作條件等）；④單位名聲好（聲譽REPUTATION）；⑤工作環(huán)境好（人際關(guān)系和諧等）⑥發(fā)展晉升（PROMOTEPROMOTION）機會多（如新單位或單位發(fā)展有后勁）等。問題問題現(xiàn)在有多個用人單位可供他選擇，因此，他面臨多種選擇和決策，問題是他將如何作出決策和選擇或者說他將用什么方法將可供選擇的工作單位排序工作選擇貢獻收入發(fā)展聲譽工作環(huán)境生活環(huán)境3（S1）將決策解分解為三個層次，即目標(biāo)層（選擇旅游地）準(zhǔn)則層（景色、費用、居住、飲食、旅途等5個準(zhǔn)則）方案層（有，，三個選擇地點）1P2P3P并用直線連接各層次。（S2）互相比較各準(zhǔn)則對目標(biāo)的權(quán)重，各方案對每一個準(zhǔn)則的權(quán)重。這些權(quán)限重在人的思維過程中常是定性的。例如經(jīng)濟好，身體好的人會將景色好作為第一選擇；中老年人會將居住、飲食好作為第一選擇；經(jīng)濟不好的人會把費用低作為第一選擇。而層次分析方法則應(yīng)給出確定權(quán)重的定量分析方法。（S3）將方案后對準(zhǔn)則層的權(quán)重，及準(zhǔn)則后對目標(biāo)層的權(quán)重進行綜合。（S4）最終得出方案層對目標(biāo)層的權(quán)重，從而作出決策。以上步驟和方法即是AHP的決策分析方法。三、確定各層次互相比較的方法三、確定各層次互相比較的方法成對比成對比較矩陣和權(quán)向量較矩陣和權(quán)向量在確定各層次各因素之間的權(quán)重時，如果只是定性的結(jié)果，則常常不容易被別人接受，因而SANTY等人提出一致矩陣法即1不把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互比較2對此時採用相對尺度，以盡可能減少性質(zhì)不同的諸因素相互比較的困難，提高準(zhǔn)確度。因素比較方法因素比較方法成對比較矩陣法成對比較矩陣法目的是，要比較某一層個因素對上一層因素O的影響（例如旅游決策NNCCC21解中，比較景色等5個準(zhǔn)則在選擇旅游地這個目標(biāo)中的重要性）。採用的方法是每次取兩個因素和比較其對目標(biāo)因素O的影響，并用表示，全ICJCIJA部比較的結(jié)果用成對比較矩陣表示，即（1）110IJIJIJJIIJNXNIJAAAAAAA為由于上述成對比較矩陣有特點JIIJIJIJAAAAA10故可稱為正互反矩陣正互反矩陣顯然，由，即，故有AJIIJAA11JIIJAA1JIA

簡介：┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊裝┊┊┊┊┊訂┊┊┊┊┊線┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊第一章第一章概述概述QPSK是英文QUADRATUREPHASESHIFTKEYING的縮略語簡稱，意為正交相移鍵控，是一種數(shù)字調(diào)制方式。它以其抗干擾性能強、誤碼性能好、頻譜利用率高等優(yōu)點，廣泛應(yīng)用于數(shù)字微波通信系統(tǒng)、數(shù)字衛(wèi)星通信系統(tǒng)、寬帶接人、移動通信及有線電視系統(tǒng)之中。BPSK是英文BINARYPHASESHIFTKEYING的縮略語簡稱，意為二相相移鍵控，是利用偏離相位的復(fù)數(shù)波浪組合來表現(xiàn)信息鍵控移相方式的一種。它使用了基準(zhǔn)的正弦波和相位反轉(zhuǎn)的波浪，使一方為0，另一方為1，從而可以同時傳送接受2值1比特的信息。本文所研究的QPSK系統(tǒng)與二進制的BPSK系統(tǒng)相比，具有以下特點1在傳碼率相同的情況下，四進制數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的信息速率是二進制系統(tǒng)的2倍。2在相同信息速率條件下，四進制數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的傳碼率是二進制系統(tǒng)的14倍，這一特點使得四進制碼元寬度是二進制碼元寬度的2倍，碼元寬度的加大，可增加每個碼元的能量，也可減小碼間串?dāng)_的影響。3由于四進制碼元速率比二進制的降低，所需信道帶寬減小。4在接收系統(tǒng)輸入信噪比相同的條件下，四進制數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)的誤碼率要高于二進制系統(tǒng)。5四進制數(shù)字調(diào)制系統(tǒng)較二進制系統(tǒng)復(fù)雜，常在信息速率要求較高的場合?；谝陨蟽?yōu)點，在數(shù)字信號的調(diào)制方式中QPSK（QUADRATUREPHASESHIFTKEYING）四相移鍵控是目前最常用的一種衛(wèi)星數(shù)字信號調(diào)制方式它具有較高的頻譜利用率、較強的抗干擾性，在電路上實現(xiàn)也較為簡單，因而被WCDMA和CDMA2000等第三代移動通信系統(tǒng)采用。第二章第二章QPSK通信系統(tǒng)原理與仿真通信系統(tǒng)原理與仿真21QPSK系統(tǒng)框圖介紹在圖21的系統(tǒng)中，發(fā)送方，QPSK數(shù)據(jù)源采用隨機生成，信源編碼采用差分編碼，編碼后的信號經(jīng)QPSK調(diào)制器，經(jīng)由發(fā)送濾波器進入傳輸信道。接收方，信號首先經(jīng)過相位旋轉(zhuǎn)，再經(jīng)匹配濾波器解調(diào)，經(jīng)閾值比較得到未解碼的接收信號，差分譯碼后得到接收信號，與信源發(fā)送信號相比較，由此得到系統(tǒng)誤碼率，同時計算系統(tǒng)誤碼率的理論值，將系統(tǒng)值與理論值進行比較。對于信道，這里選取的是加性高斯白噪聲（ADDITIVEWHITEGAUSSIANNOISE）以及多徑

簡介：基于基于遺傳遺傳算法的路徑算法的路徑規(guī)劃MATLAB實現(xiàn)實現(xiàn)主程序主程序CLEARALLCLOSEALLT23過程點個數(shù)T－1S500種群規(guī)模PC090交叉概率PM020變異概率POPZEROSSTFI1SPOPI1T1RPERMT1ENDFK112000進化代次數(shù)KIFMODK101KENDPOPLUJINGDISPOPC15選擇淘汰個數(shù)POPLUJINGPOPCPRIFPPCPOPLUJINGCROSSPOPENDIFPPMPOPLUJINGMUTATEPOPENDENDPOPMINPOPTJPOPTFI1J111111111111111111111111011111111111011111111101111111111111111111111111111111111111111111101111111111111111111111111111111111111111011111111111111111111111111111111111111011111111111111101111111111111111111011111111111111111111111111111111011111111011111101111111111111131柵格A111111111111100111001010011111001111011011111111111111111111100110111111111111101111111111011111001111柵格BABEND1END10COLMAP000111PCOLBAXISIMAGEXY繪制柵格圖HOLDONFIGURE1PLOTXY適應(yīng)度函數(shù)程序適應(yīng)度函數(shù)程序LUJINGDISMFUNCTIONPOPQIUJULIPOPSTSIZEPOPFI11SDD0FJ11T2DDDDLUJINGCALCULATEPOPIJPOPIJ1END

簡介：“MATLAB語言與應(yīng)用”課程實驗教學(xué)大綱（實驗課程類）實驗教學(xué)大綱（實驗課程類）所屬課程名稱所屬課程名稱MATLAB語言與應(yīng)用英文名稱英文名稱MATLABAPPLICATION所屬課程編號所屬課程編號2200301面向?qū)I(yè)測控技術(shù)與儀器面向?qū)I(yè)測控技術(shù)與儀器課程總學(xué)時課程總學(xué)時8＋16；實驗學(xué)時；實驗學(xué)時16；課程學(xué)分課程學(xué)分1；本大綱主撰人吳涓本大綱主撰人吳涓一、本課程設(shè)計作用和具體目標(biāo)一、本課程設(shè)計作用和具體目標(biāo)控制系統(tǒng)的仿真是20世紀(jì)40年代末以來隨著計算機技術(shù)發(fā)展而逐漸形成的一門新興學(xué)科。對控制系統(tǒng)的仿真不僅能揭示控制系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律，還能用于優(yōu)化系統(tǒng)設(shè)計，提高控制系統(tǒng)性能。MATLABB是一種較為通用和具代表性的仿真語言，該軟件使用簡便，功能強大，擁有適用于不同領(lǐng)域的工具箱。其中用于控制理論與仿真專門的應(yīng)用程序集已成為控制系統(tǒng)輔助設(shè)計與仿真的流行語言。因此，掌握MATLAB基本語言以及控制系統(tǒng)仿真的相關(guān)工具箱對控制系統(tǒng)的理論分析與計算機輔助設(shè)計具有重要意義。該課程的學(xué)習(xí)，有利于加深學(xué)生對控制系統(tǒng)基本理論的認(rèn)識和知識掌握，還有利于培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力，以及使抽象的概念和理論形象化、具體化的能力。本課程設(shè)計具體要求學(xué)生學(xué)習(xí)MATLAB的語法規(guī)則和基本命令，掌握與控制系統(tǒng)相關(guān)的工具箱的使用方法，通過上機實驗和編程實踐，學(xué)會利用MATLAB的相關(guān)指令和工具箱，進行控制系統(tǒng)的仿真和設(shè)計優(yōu)化。二、設(shè)計（實踐）內(nèi)容，學(xué)時分配與組織二、設(shè)計（實踐）內(nèi)容，學(xué)時分配與組織序號課程內(nèi)容講課學(xué)時實驗學(xué)時實驗性質(zhì)實驗類型每組人數(shù)備注1MATLAB基本命令的使用與程序設(shè)計2實驗系列設(shè)計型12必做2圖形用戶界面設(shè)計與應(yīng)用2實驗系列設(shè)計型12選作3線性系統(tǒng)分析2實驗系列設(shè)計型12必做4線性系統(tǒng)的設(shè)計2實驗系列綜合型12必做5SIMULINK仿真2實驗系列設(shè)計型12必做6了解MATLAB的基本語句結(jié)構(gòu)，編程基礎(chǔ)與繪圖功能；編寫一些簡單的MATLAB下的M文件及M函數(shù)2實驗系列設(shè)計型12必做7了解圖形對象的概念及控件設(shè)計技術(shù)；利用MATLAB下的命令制作簡單的動畫效果2實驗系列設(shè)計型12必做8線性系統(tǒng)的模型描述與轉(zhuǎn)換；時域與頻域響應(yīng)分析；利用工具箱2實驗系列設(shè)計型12必做進行系統(tǒng)穩(wěn)定性分析的方法9利用線性系統(tǒng)工具箱，根據(jù)系統(tǒng)穩(wěn)定性、以及時頻域要求完成線性系統(tǒng)的設(shè)計2實驗系列設(shè)計型12必做10SIMULINK仿真環(huán)境的建立；復(fù)雜系統(tǒng)的綜合仿真；S函數(shù)的編寫，模塊化與封裝2實驗系列綜合型12必做11電機雙閉環(huán)控制系統(tǒng)仿真3實驗系列綜合型12必做12復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計與仿真3實驗系列綜合型12必做13IIR數(shù)字濾波器設(shè)計3實驗系列綜合型1選做14小波變換在信號特征檢測中的應(yīng)用3實驗系列綜合型1選做三、教學(xué)管理模式與注意事項三、教學(xué)管理模式與注意事項1、學(xué)生在實驗前必須認(rèn)真復(fù)習(xí)課程相關(guān)內(nèi)容，預(yù)習(xí)實驗指導(dǎo)書。2、指導(dǎo)教師需要在實驗前對實驗相關(guān)的基本知識進行講解，布置具體的實驗任務(wù)、實驗要求，并對學(xué)生自學(xué)中遇到的問題及時解答并檢查學(xué)習(xí)預(yù)習(xí)情況。3、實驗小組人數(shù)為1－2人，每個實驗均為2－3小時。4、要求學(xué)生完成編程和上機實踐任務(wù)，記錄實驗結(jié)果，完成實驗報告。5、要求完成所有必做實驗。鼓勵學(xué)生對同一控制系統(tǒng)的設(shè)計問題采用多種設(shè)計方法實現(xiàn)，并通過上機驗證。四、設(shè)備與器材配置四、設(shè)備與器材配置計算機30臺、MATLAB軟件五、考核與成績評定五、考核與成績評定1、學(xué)生應(yīng)在規(guī)定的授課學(xué)時內(nèi)，認(rèn)真聽課完成MATLAB基本語句、控制箱的使用方法等學(xué)習(xí)任務(wù)。2、學(xué)生在上機學(xué)時內(nèi)，完成實驗任務(wù)指導(dǎo)書中規(guī)定的上機編程實驗，并完成實驗報告，指導(dǎo)教師根據(jù)學(xué)生的實驗報告以及上機情況，進行評分，給與上機實踐成績。3、上機實驗考勤占10％，實驗報告占90％。六、教材與參考資料六、教材與參考資料1黃惟一，控制技術(shù)與系統(tǒng)（第二版），北京機械工業(yè)出版社，2006年2胡壽松，自動控制原理（第四版），北京科學(xué)出版社，2001年3黃忠霖，控制系統(tǒng)MATLAB計算及仿真（第二版），北京國防工業(yè)出版社，2004年4楊平，余潔，馮照坤、翁思義，自動控制原理與實踐，北京中國電力出版社，20055美迪安K弗雷德里克、喬H周、張彥斌譯，反饋控制問題使用MATLAB及其控制工具箱，西安西安交通大學(xué)出版社，20016飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心，MATLAB7輔助信號處理技術(shù)與應(yīng)用，北京電子工業(yè)出版社，20057飛思科技產(chǎn)品研發(fā)中心，小波分析理論與MATLAB7實現(xiàn)，北京電子工業(yè)出版社，2005

簡介：【例131】求122743的算術(shù)運算結(jié)果。本例演示最初步的指令輸入形式第1章基礎(chǔ)準(zhǔn)備及入門11最簡單的計算器使用法為易于學(xué)習(xí)，本節(jié)以算例方式敘述，并通過算例歸納一些MATLAB最基本的規(guī)則和語法結(jié)構(gòu)。建議讀者，在深入學(xué)習(xí)之前，先讀一讀本節(jié)。2和必需的操作步驟。（1）用鍵盤在MATLAB指令窗中輸入以下內(nèi)容1227432（2）在上述表達式輸入完成后，按ENTER鍵，該指令被執(zhí)行，并顯示如下結(jié)果。ANS2〖說明〗本例在指令窗中實際運行的情況參見圖131。指令行“頭首”的“”是“指令輸入提示符”，它是自動生成的。本書在此后的輸入指令前將不再帶提示符“”。理由是（A）為使本書簡潔；（B）本書用MATLAB的MBOOK寫成，而在MBOOK中運行的指令前是沒有提示符的。5三MATLAB默認(rèn)的預(yù)定義變量在MATLAB中有一些所謂的預(yù)定義變量（PREDEFINEDVARIABLE），見表131。每當(dāng)MATLAB啟動，這些變量就被產(chǎn)生。這些變量都有特殊含義和用途。建議用戶在編寫指令和程序時，應(yīng)盡可能不對表131所列預(yù)定義變量名重新賦值，以免產(chǎn)生混淆。表131MATLAB中最常用的預(yù)定義變量預(yù)定義變量含義預(yù)定義變量含義ANS計算結(jié)果的默認(rèn)變量名NAN或NAN不是一個數(shù)（NOTANUMBER），EPS機器零閾值如00，INF或INF無窮大，如10NARGIN函數(shù)輸入宗量數(shù)目I或PIJ虛單元IJ1圓周率NARGOUTREALMAX函數(shù)輸出宗量數(shù)目最大正實數(shù)〖說明〗REALMIN最小正實數(shù)假如用戶對表中任何一個預(yù)定義變量中進行賦值，則那個變量的默認(rèn)值將被用戶新賦的值“臨時”覆蓋。所謂“臨時”是指假如使用CLEAR指令清除MATLAB內(nèi)存中的變量，或MATLAB指令窗被關(guān)閉后重新啟動，那么所有的預(yù)定義變量將被重置為默認(rèn)值，不管這些預(yù)定義變量曾被用戶賦過什么值。在遵循IEEE算法規(guī)則的機器上，被0除是允許的。它不會導(dǎo)致程序執(zhí)行的中斷，只是在給出警告信息的同時，用一個特殊名稱（如INF，NAN）記述。這個特殊名稱將在以后的計算中以合理的形式發(fā)揮作用?！纠?33】運用以下指令，以便初步了解預(yù)定義變量。本例演示預(yù)定義變量已經(jīng)存在的事實；若干預(yù)定義變量的數(shù)量級概念。FMATLONGREALMAXANS1797693134862316E308REALMINANS2225073858507201E308EPSANS2220446049250313E016PIANS3141592653589797

簡介：紅外圖像的處理及其紅外圖像的處理及其MATLABMATLAB函數(shù)實現(xiàn)函數(shù)實現(xiàn)00引言引言隨著紅外技術(shù)日新月異的發(fā)展，紅外技術(shù)在軍事及人們?nèi)粘Ｉ钪杏兄絹碓綇V泛的應(yīng)用。但由于紅外探照燈及紅外探測器件的限制，紅外成像系統(tǒng)的成像效果仍然不夠理想。在民用監(jiān)測應(yīng)用中，主要表現(xiàn)為夜視距離近，圖像背景與被監(jiān)測目標(biāo)之間對比度模糊，被監(jiān)測目標(biāo)細(xì)節(jié)難以辨認(rèn)，圖像特征信息不明確等方面。為使圖像更適于人眼觀測、適用于圖像后續(xù)目標(biāo)識別及跟蹤處理，有必要在紅外圖像采集和處理上做進一步的研究，來增強紅外圖像視覺效果。11紅外圖像的獲取及其特點紅外圖像的獲取及其特點1111紅外圖像的獲取紅外圖像的獲取紅外圖像主要是由紅外熱像儀采集的。紅外熱像儀是一種二維熱圖像成像裝置。熱成像系統(tǒng)是一個光學(xué)一電子系統(tǒng)，可用于接收波長在之M100750間的電磁輻射，它的基本功能是將接收到的紅外輻射轉(zhuǎn)換成電信號，再將電信號的大小用灰度等級的形式表示，最后在顯示器上顯示出來。圖11就是一張采集到的紅外圖像。圖11輸入的紅外圖像圖21圖像增強方法下面我們主要介紹其中的幾種增強方法。2222紅外圖像的直方圖均衡化紅外圖像的直方圖均衡化221221圖像的直方圖圖像的直方圖灰度直方圖是用于表達圖像灰度分布情況的統(tǒng)計圖表，有一維直方圖和二維直方圖之分。其中最常用的是一維直方圖。它具有以下三個性質(zhì)1圖像與直方圖之間是多對一的映射關(guān)系；2只表示圖像每一灰度級出現(xiàn)的頻數(shù)，而失去了具有該灰級的像素的位置信息；3一幅圖像各子區(qū)直方圖之和等于該圖像的全圖直方圖。一幅圖像的直方圖可以提供下列信息1每個灰度級上像素出現(xiàn)的頻數(shù)；2圖像像素值的動態(tài)范圍；3整幅圖像的大致平均明暗；4圖像的整體對比度情況。因此，在圖像處理中直方圖是很有用的決策和評價工具。直方圖統(tǒng)計在對比度拉伸、灰度級修正、動態(tài)范圍調(diào)整、圖像灰度調(diào)整、模型化等圖像處理方法中發(fā)揮了很大的作用，在本文后面的討論中將可以看到直方圖的重要作用。比較紅外圖像與可見光圖像的直方圖，可以總結(jié)其直方圖特點如下

簡介：1,MATLAB統(tǒng)計工具箱,一統(tǒng)計工具箱簡介二概率分布三參數(shù)估計四描述性統(tǒng)計五假設(shè)檢驗六統(tǒng)計繪圖,2,一MATLAB統(tǒng)計工具箱STATISTICSTOOLBOX簡介,統(tǒng)計學(xué)是處理數(shù)據(jù)的藝術(shù)和科學(xué),通過收集,分析,解釋和表達數(shù)據(jù)來探索事物中蘊含的規(guī)律隨著科技水平的迅猛發(fā)展,知識經(jīng)濟的時代來臨,海量的數(shù)據(jù)需要人們處理MATLAB統(tǒng)計工具箱為人們提供了一個強有力的統(tǒng)計分析工具統(tǒng)計工具箱基于MATLAB數(shù)值計算環(huán)境,支持范圍廣泛的統(tǒng)計計算任務(wù)它包括200多個處理函數(shù)M文件主要應(yīng)用于以下幾方面,3,11統(tǒng)計工具箱的幾大功能,概率分布參數(shù)估計描述性統(tǒng)計假設(shè)檢驗統(tǒng)計繪圖,4,,統(tǒng)計工具箱提供了20種概率分布類型,其中包括離散型分布如BINOMIAL二項分布,即N次貝努里試驗中出現(xiàn)K次成功的概率POISSON分布,和分布等,,111概率分布離散型,5,112概率分布連續(xù)型,連續(xù)型分布如正態(tài)分布FXBETA分布,UNIFORM平均分布等每種分布提供5類函數(shù)1概率密度2累積分布函數(shù)3逆累積分布函數(shù)4隨機數(shù)產(chǎn)生器5均值和方差函數(shù),6,113另外4大功能,參數(shù)估計依據(jù)原始數(shù)據(jù)計算參數(shù)估計值置信區(qū)域描述性統(tǒng)計方差,期望等數(shù)字特征假設(shè)檢驗提供最通用的假設(shè)檢驗函數(shù)T檢驗,Z檢驗統(tǒng)計繪圖BOX圖函數(shù),正態(tài)概率圖函數(shù)等注意統(tǒng)計工具箱中的說有函數(shù)都可用TYPEFUNCTION_NAME語句查看其代碼,也可進行修改,從而變?yōu)榧河?加入到工具箱中,7,二概率分布,隨機變量的統(tǒng)計行為取決于其概率分布，而分布函數(shù)常用連續(xù)和離散型分布。統(tǒng)計工具箱提供20種分布。每種分布有五類函數(shù)。1概率密度PDF2累積分布函數(shù)CDF3逆累積分布函數(shù)ICDF4隨機數(shù)產(chǎn)生器5均值和方差函數(shù)；一離散型概率密度函數(shù)為觀察到的特定值的概率。連續(xù)型概率密度函數(shù)定義為如存在非負(fù)函數(shù)PX≥0,使對任意B≥A，X在A,B上取值概率為P{A0，X’’I0,如果有不等式約束，則對含≤的約束，在左邊加上一個非負(fù)變量使其成為等式約束；對含≥的約束，在左邊減去一個非負(fù)變量使其成為等式約束。,432LP函數(shù)LP功能求解線性規(guī)劃問題格式XLPC,A,BXLPC,A,B,VLBXLPC,A,B,VLB,VUB設(shè)置解向量的上下界XLPC,A,B,VLB,VUB,X0設(shè)置初始解向量X0XLPC,A,B,VLB,VUB,X0,NEQCSTR設(shè)置在約束中的等式約束的個數(shù)X,LAMBDA,HOWLPC,A,B,同時返回拉格朗日乘子,51,例子求下面線性規(guī)劃問題目標(biāo)函數(shù)FX–5X1–4X2–6X3約束方程X1X2X3≤203X12X24X3≤423X12X2≤300≤X1,0≤X2,0≤X3,第一步輸入系數(shù)C4,5,6A1–11324320B204230第二步求解X,LAMBDALPC,A,B,ZEROS3,1解為X01500003000LAMBDA015000050001000000,A為約束方程系數(shù)矩陣C為目標(biāo)方程系數(shù)B為約束方程系數(shù)向量,52,例子求無約束非線性問題FX100X2–X1221–X12初始解向量X121第一步編寫Ｍ文件FUNCTIONFFUNXF100X2–X1221–X12第二步求解X12,1XFMINU‘FUN’,XX1000010000FUNX88348E11,44非線性規(guī)劃441無約束規(guī)劃FMINU,FMINS功能求解無約束非線性最優(yōu)化問題格式XFMINU‘FUN’,X0求函數(shù)FUN的最小值，并設(shè)置初始值向量為X0XFMINU‘FUN’,X0,OPTIONS可選參數(shù)在OPTIONS向量中設(shè)置XFMINU‘FUN’,X0,OPTIONS,‘GRAD’XFMINU‘FUN’,X0,OPTIONS,‘GRAD’,P1,P2,X,OPTIONSFMINU‘FUN’,X0,FMINS‘FUN’,X0,OPTIONS2控制X的精度OPTIONS3控制目標(biāo)函數(shù)F的精度,,53,FMINS線性搜索算法的控制缺省OPTIONS70，使用一種二次和三次多項式插值的混合算法OPTIONS71時，使用三次多項式插值算法。目標(biāo)函數(shù)大于２階，一般用FMINU函數(shù)；但對于非常不連續(xù)的函數(shù)則用FMUNS函數(shù),442二次規(guī)劃443有約束規(guī)劃FMIN函數(shù)標(biāo)量最優(yōu)求解標(biāo)量最優(yōu)問題的一般描述目標(biāo)函數(shù)MINAFA區(qū)域約束單變量問題目標(biāo)函數(shù)MINAFA約束條件A1AA2,,FMINU函數(shù)優(yōu)化算法的控制缺省OPTIONS60時，用擬牛頓方法OPTIONS61時，用DFP公式來逼近HESSIAN矩陣OPTIONS62時，用最速下降法,54,例子求下面標(biāo)量函數(shù)在0,5區(qū)間的最小值目標(biāo)函數(shù)FA32–1第一步編寫M函數(shù)FUNCTIONFFUNAFA32–1第二步求解AFMIN‘FUN’,0,5A3THEVALUEATTHEMINIMUMISYFAY1,FMIN功能求解區(qū)域約束單變量問題。格式AFMIN‘FUN’,A1,A2AFMIN‘FUN’,A1,A2,OPTIONSAFMIN‘FUN’,A1,A2,OPTIONS,P1,P2,A,OPTIONSFMIN‘FUNCTION’,A1,A2,說明OPTIONS2控制X的精度OPTIONS14控制函數(shù)的計算次數(shù),55,CONSTR功能多變量非線性約束最優(yōu)問題求解格式XCONSTR‘FUN’,X0求解非線性約束最優(yōu)化問題，初始向量為X0XCONSTR‘FUN’,X0,OPTIONSXCONSTR‘FUN’,X0,OPTIONS,VLB,VUB,‘GRAD’,設(shè)置解向量上下界XCONSTR‘FUN’,X0,OPTIONS,VLB,VUB,‘GRAD’,P1,P2,X,OPTIONSCONSTR‘FUN’X0,X,OPTIONS,LAMBDACONSTR‘FUN’,X0,X,OPTIONS,LAMBDA,HESSCONSTR‘FUN’,X0,OPTIONS4控制對約束的越限程度,,3CONSTR函數(shù)多變量非線性約束最優(yōu)化問題的一般描述目標(biāo)函數(shù)MINXFX約束條件GX≤0,56,目標(biāo)函數(shù)FXX1X2X3約束條件X1–2X2–2X3≤0X12X22X3≤72初始解向量X101010第一步編寫M文件FUNCTIONF,GFUNXFX1X2X3G1X1–2X2–2X3G2X12X22X3–72第二步求解X010,10,10XCONSTR‘FUN’,X0經(jīng)過４９次運算后，結(jié)果為X240000120000120000F,GFUNXF34560E03G720,例子,57,45最小最大（MINMAX問題一般描述目標(biāo)函數(shù)約束條件GX≤0,MINIMAX功能求解最小最大問題格式XMINIMAX‘FUN’,X0求解最小最大問題，初始解向量為X0XMINIMAX‘FUN’,X0,OPTIONSXMINIMAX‘FUN’,X0,OPTIONS,VLB,VUB,’GRAD’XMINIMAX‘FUN’,X0,OPTIONS,VLB,VUB,‘GRAD’,P1,P2,X,OPTIONSMINIMAX‘FUN’,X0,,

簡介：現(xiàn)實生活中的許多數(shù)據(jù)都是隨機產(chǎn)生的，如考試分?jǐn)?shù)、月降雨量、燈泡壽命等。,從數(shù)理統(tǒng)計角度來看，這些數(shù)據(jù)其實都是符合某種分布的，這種規(guī)律就是統(tǒng)計規(guī)律。,本實驗主要通過對概率密度函數(shù)曲線的直觀認(rèn)識和數(shù)據(jù)分布的形態(tài)猜測，以及密度函數(shù)的參數(shù)估計，進行簡單的正態(tài)假設(shè)檢驗，揭示日常生活中隨機數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計規(guī)律。,問題背景和實驗?zāi)康?MATLAB相關(guān)命令介紹,PDF概率密度函數(shù),YPDFNAME,X,A,YPDFNAME,X,A,B或YPDFNAME,X,A,B,C,返回由NAME指定的單參數(shù)分布的概率密度，X為樣本數(shù)據(jù),NAME用來指定分布類型，其取值可以是BETA、BINO、CHI2、EXP、EV、F、GAM、GEV、GP、GEO、HYGE、LOGN、NBIN、NCF、NCT、NCX2、NORM、POISS、RAYL、T、UNIF、UNID、WBL。,返回由NAME指定的雙參數(shù)或三參數(shù)分布的概率密度,MATLAB相關(guān)命令介紹,例,X8018YPDFNORM,X,0,1Y1PDFNORM,X,1,2PLOTX,Y,X,Y1,,注,YPDFNORM,X,0,1,YNORMPDFX,0,1,,相類似地，,YPDFBETA,X,A,B,YBETAPDFX,A,B,,YPDFBINO,X,N,P,YBINOPDFX,N,P,,,MATLAB相關(guān)命令介紹,NORMFIT正態(tài)分布中的參數(shù)估計,MUHAT,SIGMAHAT,MUCI,SIGMACINORMFITX,ALPHA,對樣本數(shù)據(jù)X進行參數(shù)估計，并計算置信度為1ALPHA的置信區(qū)間ALPHA可以省略，缺省值為005，即置信度為95,LOAD從MATLAB數(shù)據(jù)文件中載入數(shù)據(jù),SLOAD數(shù)據(jù)文件名,HIST繪制給定數(shù)據(jù)的直方圖,HISTX,M,MATLAB相關(guān)命令介紹,TABLETABULATEX,繪制頻數(shù)表，返回值TABLE中，第一列為X的值，第二列為該值出現(xiàn)的次數(shù)，最后一列包含每個值的百分比。,TTESTX,M,ALPHA,假設(shè)檢驗函數(shù)。此函數(shù)對樣本數(shù)據(jù)X進行顯著性水平為ALPHA的T假設(shè)檢驗，以檢驗正態(tài)分布樣本X（標(biāo)準(zhǔn)差未知）的均值是否為M。,MATLAB相關(guān)命令介紹,NORMPLOTX,統(tǒng)計繪圖函數(shù)，進行正態(tài)分布檢驗。研究表明如果數(shù)據(jù)是來自一個正態(tài)分布，則該線為一直線形態(tài)；如果它是來自其他分布，則為曲線形態(tài)。,WBLPLOTX,統(tǒng)計繪圖函數(shù)，進行WEIBULL分布檢驗。,MATLAB相關(guān)命令介紹,其它函數(shù),CDF系列函數(shù)累積分布函數(shù)INV系列函數(shù)逆累積分布函數(shù)RND系列函數(shù)隨機數(shù)發(fā)生函數(shù)STAT系列函數(shù)均值與方差函數(shù),例,PNORMCDF22,0,1,XNORMINV00250975,0,1,NNORMRND0,1,15,N15M,VNORMSTATNN,NN,常見的概率分布,連續(xù)分布正態(tài)分布,正態(tài)分布（連續(xù)分布）,如果隨機變量X的密度函數(shù)為,則稱X服從正態(tài)分布。記做,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N0,1,正態(tài)分布也稱高斯分布，是概率論中最重要的一個分布。,如果一個變量是大量微小、獨立的隨機因素的疊加，那么它一定滿足正態(tài)分布。如測量誤差、產(chǎn)品質(zhì)量、月降雨量等,正態(tài)分布舉例,X8018YNORMPDFX,0,1Y1NORMPDFX,1,2PLOTX,Y,X,Y1,,例標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和非標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)圖形,連續(xù)分布均勻分布,均勻分布（連續(xù)分布）,如果隨機變量X的密度函數(shù)為,則稱X服從均勻分布。記做,均勻分布在實際中經(jīng)常使用，譬如一個半徑為R的汽車輪胎，因為輪胎上的任一點接觸地面的可能性是相同的，所以輪胎圓周接觸地面的位置X是服從0,2?R上的均勻分布。,均勻分布舉例,X1000110R1YUNIFPDFX,0,2PIRPLOTX,Y,連續(xù)分布指數(shù)分布,指數(shù)分布（連續(xù)分布）,如果隨機變量X的密度函數(shù)為,則稱X服從參數(shù)為?的指數(shù)分布。記做,在實際應(yīng)用問題中，等待某特定事物發(fā)生所需要的時間往往服從指數(shù)分布。如某些元件的壽命；隨機服務(wù)系統(tǒng)中的服務(wù)時間；動物的壽命等都常常假定服從指數(shù)分布。,指數(shù)分布具有無記憶性,指數(shù)分布舉例,X00130YEXPPDFX,4PLOTX,Y,例?4時的指數(shù)分布密度函數(shù)圖,離散分布幾何分布,幾何分布是一種常見的離散分布,在貝努里實驗中，每次試驗成功的概率為P，設(shè)試驗進行到第?次才出現(xiàn)成功，則?的分布滿足,其右端項是幾何級數(shù)的一般項，于是人們稱它為幾何分布。,X030YGEOPDFX,05PLOTX,Y,例P05時的幾何分布密度函數(shù)圖,離散分布二項式分布,二項式分布屬于離散分布,如果隨機變量X的分布列為,則稱這種分布為二項式分布。記做,X050YBINOPDFX,500,005PLOTX,Y,例N500，P005時的二項式分布密度函數(shù)圖,離散分布POISSON分布,泊松分布也屬于離散分布，是1837年由發(fā)個數(shù)學(xué)家POISSON首次提出，其概率分布列為,記做,泊松分布是一種常用的離散分布，它與單位時間（或單位面積、單位產(chǎn)品等）上的計數(shù)過程相聯(lián)系。如單位時間內(nèi)，電話總機接到用戶呼喚次數(shù)；1平方米內(nèi)，玻璃上的氣泡數(shù)等。,POISSON分布舉例,X050YPOISSPDFX,25PLOTX,Y,例?25時的泊松分布密度函數(shù)圖,離散分布均勻分布,如果隨機變量X的分布列為,則稱這種分布為離散均勻分布。記做,N20X1NYUNIDPDFX,NPLOTX,Y,O,例N20時的離散均勻分布密度函數(shù)圖,抽樣分布?2分布,設(shè)隨機變量X1,X2,,XN相互獨立，且同服從正態(tài)分布N0,1，則稱隨機變量?N2X12X22XN2服從自由度為N的?2分布，記作，亦稱隨機變量?N2為?2變量。,X00120YCHI2PDFX,4PLOTX,Y,例N4和N10時的?2分布密度函數(shù)圖,X00120YCHI2PDFX,10PLOTX,Y,抽樣分布F分布,設(shè)隨機變量，且X與Y相互獨立，則稱隨機變量,X00101801YFPDFX,4,10PLOTX,Y,例F4,10的分布密度函數(shù)圖,為服從自由度M,N的F分布。記做,抽樣分布T分布,設(shè)隨機變量，且X與Y相互獨立，則稱隨機變量,X60016YTPDFX,4PLOTX,Y,例T4的分布密度函數(shù)圖,為服從自由度N的T分布。記做,頻數(shù)直方圖或頻數(shù)表,對于給定的數(shù)據(jù)集，假設(shè)它們滿足以上十種分布之一，如何確定屬于哪種分布,XLOADDATA1TXTXXHISTX,例1某次筆試的分?jǐn)?shù)見DATA1TXT，試畫出頻數(shù)直方圖,繪制頻數(shù)直方圖，或列出頻數(shù)表,從圖形上看，筆試成績較為接近正態(tài)分布,頻數(shù)直方圖或頻數(shù)表,XLOADDATA2TXTXXHISTX,例2某次上機考試的分?jǐn)?shù)見DATA2TXT，試畫出頻數(shù)直方圖,從圖形上看，上機考試成績較為接近離散均勻分布,XLOADDATA3TXTXXHISTX,例3上海1998年來的月降雨量的數(shù)據(jù)見DATA3TXT，試畫出頻數(shù)直方圖,從圖形上看，月降雨量較為接近?2分布,頻數(shù)直方圖或頻數(shù)表,在重復(fù)數(shù)據(jù)較多的情況下，我們也可以利用MATLAB自帶的TABULATE函數(shù)生成頻數(shù)表，并以頻數(shù)表的形式來發(fā)掘數(shù)據(jù)分布的規(guī)律。,XLOADDATA4TXTXXTABULATEXHISTX,例4給出數(shù)據(jù)DATA4TXT，試畫出其直方圖，并生成頻數(shù)表,頻數(shù)直方圖或頻數(shù)表,XLOADDATA5TXTXXHISTXFIUGREHISTFITX加入較接近的正態(tài)分布密度曲線,例5現(xiàn)累積有100次刀具故障記錄，當(dāng)故障出現(xiàn)時該批刀具完成的零件數(shù)見DATA5TXT，試畫出其直方圖。,從圖形上看，較為接近正態(tài)分布,參數(shù)估計,當(dāng)我們可以基本確定數(shù)據(jù)集X符合某種分布后，我們還需要確定這個分布的參數(shù)。,由于正態(tài)分布情況發(fā)生的比較多，故我們主要考慮正態(tài)分布的情形。,對于未知參數(shù)的估計，可分兩種情況,點估計區(qū)間估計,參數(shù)估計點估計,構(gòu)造樣本X與某個統(tǒng)計量有關(guān)的一個函數(shù)，作為該統(tǒng)計量的一個估計，稱為點估計。,MATLAB統(tǒng)計工具箱中，一般采用最大似然估計法給出參數(shù)的點估計。,泊松分布P?的?最大似然估計是,指數(shù)分布EXP?的?最大似然估計是,點估計舉例,正態(tài)分布N?,?2中，?最大似然估計是，?2的最大似然估計是,XLOADDATA1TXTXXMU,SIGMANORMFITX,例6已知例1中的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布N?,?2，試求其參數(shù)?和?的值。,使用NORMFIT函數(shù),參數(shù)估計區(qū)間估計,構(gòu)造樣本X與某個統(tǒng)計量有關(guān)的兩個函數(shù)，作為該統(tǒng)計量的下限估計與上限估計，下限與上限構(gòu)成一個區(qū)間，這個區(qū)間作為該統(tǒng)計量的估計，稱為區(qū)間估計。,MATLAB統(tǒng)計工具箱中，一般也采用最大似然估計法給出參數(shù)的區(qū)間估計。,區(qū)間估計舉例,XLOADDATA1TXTXXMU,SIGMA,MUCI,SIGMACINORMFITX,例7已知例1中的數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布N?,?2，試求出?和?2的置信度為95的區(qū)間估計。,XLOADDATA6TXTXXMU,SIGMA,MUCI,SIGMACINORMFITX,001,例8從自動機床加工的同類零件中抽取16件，測得長度值見DATA6TXT，已知零件長度服從正態(tài)分布N?,?2，試求零件長度均值?和標(biāo)準(zhǔn)差?的置信度為99的置信區(qū)間。,假設(shè)檢驗,對總體的分布律或分布參數(shù)作某種假設(shè)，根據(jù)抽取的樣本觀察值，運用數(shù)理統(tǒng)計的分析方法，檢驗這種假設(shè)是否正確，從而決定接受假設(shè)或拒絕假設(shè)，這就是假設(shè)檢驗問題。,以正態(tài)假設(shè)檢驗為例，來說明假設(shè)檢驗的基本過程。,正態(tài)假設(shè)檢驗,正態(tài)假設(shè)檢驗的一般過程,假設(shè)檢驗利用MATLAB統(tǒng)計工具箱給出的常用的假設(shè)檢驗方法的函數(shù)TTEST，進行顯著性水平為ALPHA的T假設(shè)檢驗，以檢驗正態(tài)分布樣本X（標(biāo)準(zhǔn)差未知）的均值是否為M。運行結(jié)果中，當(dāng)H1時，表示拒絕零假設(shè)；當(dāng)H0時，表示不能拒絕零假設(shè)。,對比正態(tài)分布的概率密度函數(shù)分布圖，判斷某統(tǒng)計量的分布可能服從正態(tài)分布,利用統(tǒng)計繪圖函數(shù)NORMPLOT或WBLPLOT進行正態(tài)分布檢驗,正態(tài)假設(shè)檢驗舉例,XLOADDATA5TXTXXNORMPLOTX,例9試說明例5中的刀具使用壽命服從正態(tài)分布，并且說明在方差未知的情況下其均值M取為597是否合理。,1對比刀具使用壽命分布圖與正態(tài)分布的概率密度分布函數(shù)圖，得初步結(jié)論該批刀具的使用壽命可能服從正態(tài)分布。,解,2利用統(tǒng)計繪圖函數(shù)NORMPLOT進行分布的正態(tài)性檢驗,結(jié)果顯示這100個離散點非?？拷鼉A斜直線段，即圖形為線性的，因此可得結(jié)論該批刀具的使用壽命近似服從正態(tài)分布。,正態(tài)假設(shè)檢驗舉例,XLOADDATA5TXTXXHTTESTX,597,005,3利用函數(shù)TTEST進行顯著性水平為ALPHA的T假設(shè)檢驗,檢驗結(jié)果H0。表示不拒絕零假設(shè)，說明所提出的假設(shè)“壽命均值為597”是合理的,

簡介：第1章一、思考題一、思考題4（1）BA25125（2）A7（3）AA30（4）SIZEA（5）TFINDT0EPS（6）TRESHAPEX34（7）ABSMATLAB（8）935A97673410787565532523590125471BA13CA12DA2434EBC2AFINDA50XABX0KK1ENDDISPLAYKXDISPLAYBSQRTB24A2BSQRTB24A26YFUN40FUN30FUN20（1）函數(shù)文件）函數(shù)文件FUNMFUNCTIONFFUNNFNLOGN25（2）函數(shù)文件）函數(shù)文件FUNMFUNCTIONFFUNNA1NFSUMAA1第3章一、思考題一、思考題4T000115YSQRT32EXP4TSIN4SQRT3TPI35X1000110YLINSPACE66SIZEX2ZX33XY2PLOT3XYZ6X100100400Y100100400Z636697624478698712630478680674598412662626552334XYMESHGRIDXYMESHXYZ二、實驗題二、實驗題1（1）X1000110

簡介：MATLABMATLAB與應(yīng)用與應(yīng)用課程教學(xué)大綱課程教學(xué)大綱課程名稱課程名稱MATLAB與應(yīng)用課程類別（必修課程類別（必修選修）選修）選修課程英文名稱課程英文名稱MATLABAPPLICATION總學(xué)時總學(xué)時周學(xué)時周學(xué)時學(xué)分學(xué)分24215其中實驗（實訓(xùn)、討論等）學(xué)時其中實驗（實訓(xùn)、討論等）學(xué)時16先修課程先修課程高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、高級語言程序設(shè)計基礎(chǔ)授課時間授課時間112周，周二9、10節(jié)授課地點授課地點8B204206授課對象授課對象17自動化13班開課院系開課院系電子工程與智能化學(xué)院任課教師姓名任課教師姓名職稱職稱劉慧杰副教授聯(lián)系電話聯(lián)系電話15876944513764513EMAILEMAIL389904594答疑時間、地點與方式答疑時間、地點與方式1每次上課的課前、課間和課后8A2041，采用一對一的問答方式；2每次發(fā)放作業(yè)時，采用集中講解方式。3課程結(jié)束后安排集中復(fù)習(xí)和答疑。課程考核方式課程考核方式開卷（√）閉卷（）（）課程論文（）其它（）使用教材使用教材1張志涌楊祖櫻MATLAB教程R2012A北京北京航空航天大學(xué)出版社2015教學(xué)參考資料教學(xué)參考資料1趙海濱MATLAB應(yīng)用大全北京清華大學(xué)出版社20122卓金武MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用（第2版）北京北京航空航天大學(xué)出版社2014課程簡介課程簡介MATLAB與應(yīng)用是電氣工程、自動化等專業(yè)的一門專業(yè)基礎(chǔ)選修課。本課程旨在通過具有針對性和啟發(fā)性的教學(xué)方法，幫助學(xué)生掌握MATLAB的基本操作環(huán)境和語法規(guī)則，掌握符號計算、數(shù)值計算、計算結(jié)果可視化等內(nèi)容，重點培養(yǎng)學(xué)生利用MATLAB語言進行編程和仿真的能力。通過本課程的學(xué)習(xí)為后續(xù)的自動控制原理、過程控制及儀表、智能控制技術(shù)、計算機控制系統(tǒng)、數(shù)字圖像處理等課程的實踐環(huán)節(jié)和仿真奠定良好的基礎(chǔ)，同時也為今后在該領(lǐng)域的研究工作提供良好的計算機仿真技術(shù)基礎(chǔ)。課程教學(xué)目標(biāo)課程教學(xué)目標(biāo)1熟悉MATLAB軟件框架、各工作窗口及重要的函數(shù)庫；了解MATLAB語言的特點、語法規(guī)則，掌握面向矩陣的向量化編程思想；掌握程序調(diào)試方法，能夠正確理解錯誤提示并糾正程序中的錯誤。2熟練掌握數(shù)組的創(chuàng)建、尋訪方式、數(shù)組的運算及操作；掌握數(shù)值極限、導(dǎo)數(shù)、積分計算和微分方程、線性方程、代數(shù)方程的求解方法；掌握數(shù)據(jù)的概率統(tǒng)計分析方法和多項式計算。3熟練掌握符號對象的創(chuàng)建，符號表達式的操作，微積分、微分方程和代數(shù)方程的符號計算方法，符號變換和符號卷積；4掌握二維、三維數(shù)據(jù)的可視化方法，了解高維數(shù)據(jù)的圖形顯示；掌握本課程與學(xué)生核心能力培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)（可多選）本課程與學(xué)生核心能力培養(yǎng)之間的關(guān)聯(lián)（可多選）■核心能力核心能力1能夠?qū)?shù)學(xué)和物理等自然科學(xué)、工程基礎(chǔ)知識、自動化及相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識用于解決復(fù)雜工程問題；□核心能力核心能力2能夠設(shè)計針對自動化領(lǐng)域有關(guān)的復(fù)雜工程問題的解決方案，設(shè)計滿足特定需求的系統(tǒng)、單元或工藝流程，并能夠在設(shè)計環(huán)節(jié)中體現(xiàn)創(chuàng)新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素；■核心能力核心能力3能夠基于科學(xué)原理并采用科學(xué)方法，對自動化領(lǐng)域有關(guān)的復(fù)雜工程問題進行研究，包括設(shè)計實驗、分析與解釋數(shù)據(jù)，并通過信息綜合得到合理有效的結(jié)論；□核心能力核心能力4能夠針對自動化領(lǐng)域有關(guān)的復(fù)雜工程問題，開發(fā)、選擇與使用恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)、資源、現(xiàn)代工程工具和信息技術(shù)工具，對復(fù)雜工程問題進行分析、預(yù)測與模擬；□核心能力核心能力5項目管理、有效溝通協(xié)調(diào)、團隊合作及創(chuàng)新能力；□核心能力核心能力6認(rèn)識時事議題和珠三角產(chǎn)業(yè)趨勢。了解工程技術(shù)對環(huán)境、社會及全球的影響，并且培養(yǎng)跨領(lǐng)域持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣和能力，以及外語能力；□核心能力核心能力7認(rèn)識科技發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣與能力，適應(yīng)專業(yè)或職業(yè)發(fā)展趨勢；□核心能力核心能力88理解職業(yè)道德、專業(yè)倫理與認(rèn)知社會責(zé)任的能算操作。4∣5實驗二數(shù)值計算（必做）41近似數(shù)值極限、導(dǎo)數(shù)、求和、積分；2函數(shù)極值的數(shù)值求解；3微分方程求解；4數(shù)值求解線性方程和一般代數(shù)方程；5概率分布和統(tǒng)計分析；6多項式運算和卷積驗證實驗7∣8實驗三符號計算（必做）41符號對象的創(chuàng)建與識別；2數(shù)值數(shù)字與符號數(shù)字之間的轉(zhuǎn)換；3符號表達式的基本操作和置換操作。5極限、導(dǎo)數(shù)的符號計算；6序列級數(shù)的符號求和，符號積分；7微分方程、一般代數(shù)方程及線性代數(shù)方程組的符號解法；8傅里葉、拉普拉斯、Z變換的符號計算及符號卷積的實現(xiàn)。驗證實驗10∣11實驗四數(shù)據(jù)和函數(shù)的可視化（必做）31離散數(shù)據(jù)、離散函數(shù)和連續(xù)函數(shù)的可視化；2二維曲線的基本繪制，圖形標(biāo)識；3多次疊繪、雙縱坐標(biāo)軸、多子圖等；4三維曲線和三維曲面的繪制。驗證實驗11∣12實驗五M文件和函數(shù)句柄（必做）31條件、選擇和循環(huán)等MATLAB控制流的使用；2腳本文件和函數(shù)文件的區(qū)別及創(chuàng)建方法；3匿名函數(shù)和函數(shù)句柄的使用。驗證實驗合計16成績評定方法及標(biāo)準(zhǔn)成績評定方法及標(biāo)準(zhǔn)考核內(nèi)容考核內(nèi)容評價標(biāo)準(zhǔn)評價標(biāo)準(zhǔn)權(quán)重權(quán)重平時表現(xiàn)評價標(biāo)準(zhǔn)按時到堂、遵守紀(jì)律、認(rèn)真練習(xí)、積極提問。10實驗報告1評價標(biāo)準(zhǔn)實驗參考答案2要求①獨立完成，不抄襲5；②按時提交（5。③程序正確、完整、簡潔（10）。20期末考試開卷機考）1評價標(biāo)準(zhǔn)試卷參考解答。2要求能靈活運用所學(xué)知識和方法進行求解，獨立、按時完成考試。70大綱編寫時間大綱編寫時間201831201831

簡介：鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心ZHENGZHOUSZKXEDUCATIONTRAININGCENTER第1頁共6頁MATLABMATLAB醫(yī)學(xué)圖像處理與深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)圖像處理與深度學(xué)習(xí)技術(shù)會議通知技術(shù)會議通知各事業(yè)單位各事業(yè)單位隨著科技的進步多學(xué)科的交叉和融合已成為現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的突出特色和重要途徑。伴隨著計算機關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展以及圖形圖像技術(shù)的日漸成熟醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)對醫(yī)學(xué)科研及臨床實踐的作用和影響日益增大使臨床醫(yī)學(xué)對人體內(nèi)部病變部位的觀察更直接、更清晰確認(rèn)率也更高。因此醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)一直受到國內(nèi)外有關(guān)專家的高度重視；MATLAB應(yīng)用較為簡單用大家非常熟悉的數(shù)學(xué)表達式來表達問題和求解方法。它把計算、圖示和編程集成到一個環(huán)境中用起來非常方便。為科學(xué)研究、工程設(shè)計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案。同時MATLAB強大的繪圖功能簡單的命令形式也使其越來越受到國內(nèi)外科技人員的青睞得到越來越廣泛的應(yīng)用。為了滿足廣大研究人員、研究生和臨床醫(yī)師的需要，鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心特舉辦MATLAB醫(yī)學(xué)圖像處理與深度學(xué)習(xí)技術(shù)會議。詳情通知如下一、時間地點一、時間地點2018年8月2日8月5日北京（時間安排第一天報到，授課三天）2、課程安排課程安排MATLAB編程MATLAB數(shù)據(jù)管理MATLAB繪圖與科學(xué)計算可視化描述性統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖參數(shù)估計與假設(shè)檢驗機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘醫(yī)學(xué)圖像處理三、授課方式、授課方式1、上機操作；2、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合；3、答疑解惑、分享經(jīng)驗；（課后建立學(xué)習(xí)群，在線答疑解惑，確保學(xué)員達到即學(xué)即用的效果）鄭州晟智科信企業(yè)管理咨詢有限公司二零一八年六月二十日鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心鄭州晟智科信教育培訓(xùn)中心ZHENGZHOUSZKXEDUCATIONTRAININGCENTER第3頁共6頁附件二課程大綱附件二課程大綱主題主題課程課程培訓(xùn)內(nèi)容培訓(xùn)內(nèi)容一、一、MATLAB編程編程基礎(chǔ)基礎(chǔ)第1講MATLAB數(shù)組運算第2講MATLAB程序設(shè)計（1）變量的定義與賦值，數(shù)組運算（2）MATLAB語言的流程結(jié)構(gòu)（3）編寫腳本文件與函數(shù)文件（4）程序調(diào)試（5）匿名函數(shù)、子函數(shù)與嵌套函數(shù)（6）現(xiàn)場練習(xí)與答疑二、二、MATLAB數(shù)據(jù)管數(shù)據(jù)管理第3講管理工作空間數(shù)據(jù)第4講讀寫數(shù)據(jù)文件第5講數(shù)據(jù)預(yù)處理（1）保存工作空間數(shù)據(jù)（2）讀取TXT文件數(shù)據(jù)（3）讀寫EXCEL文件數(shù)據(jù)（4）讀寫語音信號數(shù)據(jù)（5）讀寫圖像數(shù)據(jù)（6）讀取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)（7）合并數(shù)據(jù)集單位名稱納稅人識別號通訊地址郵編聯(lián)系人電話傳真學(xué)員姓名性別部門職務(wù)聯(lián)系電話手機EMAIL合計費用萬仟佰拾元電匯日期匯款賬戶賬戶賬戶鄭州晟智科信企業(yè)管理咨詢有限公司開戶行開戶行中國工商銀行股份有限公司鄭州黃委會支行賬號賬號1702620609200015091注請將銀行匯款憑證傳真至?xí)?wù)組。注請將銀行匯款憑證傳真至?xí)?wù)組。交費方式□現(xiàn)場辦理費用（可刷卡、現(xiàn)金）□電匯（請用“√”標(biāo)注）是否需要住宿口是口否入住日期__，住宿天數(shù)__天，標(biāo)準(zhǔn)間______間。參會單位蓋章參會學(xué)員簽名會務(wù)負(fù)責(zé)人許秋夢二零一八年月日

簡介：1MATLAB與C混合編程的方法研究與實現(xiàn)摘要文章探討了MATLAB與VC的優(yōu)缺點，介紹了VC與MATLAB混合編程的幾種方法。通過二者的結(jié)合，既有效地利用了MATLAB強大的數(shù)值計算能力和眾多的函數(shù)，大大減少程序設(shè)計的工作量，又繼承了VC良好的程序界面，證明是一種很好的程序設(shè)計方法。具體說明了如何應(yīng)用MATLAB引擎實現(xiàn)混合編程以及如何利用MATCOM進行MATLAB和VC混合編程，并將兩種方法用于數(shù)字圖像處理。關(guān)鍵詞MATLAB；VC；MATCOM；引擎；混合編程；圖像處理一、引言1、數(shù)字圖像處理簡介圖像技術(shù)由高到低分為三個層次圖像處理、圖像分析和圖像理解。圖像處理是比較底層的操作，它主要在圖像像素級上進行處理，處理的數(shù)據(jù)量非常大。數(shù)字圖像處理最基本的目的就是改善圖像，主要是按需要進行適當(dāng)?shù)淖儞Q突出某些有用的信息，去除或消弱無用的信息，如改變圖像的對比度，去除噪聲或強調(diào)邊緣的處理等，其基本方法有直方圖修正、灰度變換、圖像的頻域特性、圖像平滑、圖像銳化等。直方圖是圖像的重要統(tǒng)計特征，是表示數(shù)字圖像中每一灰度級與該灰度級出現(xiàn)的頻率數(shù)間的統(tǒng)計關(guān)系。直方圖能給出該圖像的大致描述，如灰度范圍、灰度級的分布、整幅圖像的平均亮度等，但它不能完整地描述一幅圖像。通常用橫坐標(biāo)表示灰度級，縱坐標(biāo)表示頻數(shù)。通常一幅均勻量化的自然圖像由于其灰度直方圖分布集中在較窄的低值灰度區(qū)間，引起圖像的細(xì)節(jié)看不清楚，為使圖像變得清晰，我們可以通過變換使圖像的灰度范圍拉開或使灰度分布在動態(tài)范圍內(nèi)趨于均勻化，從而增加反差，使圖像的細(xì)節(jié)清晰，達到圖像增強的目的?；叶茸儞Q是圖像增強的一種重要手段，它可以使圖像動態(tài)范圍加大，使圖像對比度擴展，圖像更加清晰，特征更加明顯?；叶茸儞Q可分為線性、分段線性、非線性以及其他的灰度變換。線性灰度變換實際上使曝光不充分的圖像中黑的部分更黑，白的部分更白，從而提高對比度。圖像中的邊緣或者線條部分與圖像頻譜中的高頻成分相對應(yīng)，因此采用高通濾波的方法讓高頻分量順利通過，使低頻分量受到抑制，就可以增強高頻的成分，使圖像的邊緣或者線條變得清晰，實現(xiàn)圖像的銳化。圖像的平滑主要目的是減少圖像噪聲，減少噪聲的方法可以在空間域或者在頻率域處理，即在空間域中進行時，其基本方法是求像素的平均值或者中值；在頻率域中則運用低通濾波技術(shù)。低通濾波，圖像的噪聲頻譜一般位于空間頻率較高的區(qū)域，而圖像本身的頻率分量則處于空間頻率較低的區(qū)域內(nèi)，因此可以通過低通濾波的方法，使高頻成分受到抑制，而使低頻成分順利通過，從而實現(xiàn)圖像的平滑。2、混合編程在圖像處理方面的應(yīng)用MATLAB是一種應(yīng)用廣泛的編程工具，語法簡單函數(shù)豐富，具有優(yōu)秀的圖形顯示功能及強大的人機交互能力。MATLAB在圖象處理方面更有著明顯的優(yōu)勢（A）它具有強大的矩陣運算功能，在進行一些簡單的圖象變換時可以避免很多煩瑣的計算；（B）圖形顯示方便，有專門的灰度及彩色圖象顯示函數(shù)，甚至在調(diào)試過程中也能隨時觀察圖形的變化；（C）帶有豐富的圖象處理函數(shù)庫，如WAVELETTOOLBOX、IMAGEPROCESSINGTOOLBOX等。然而由于圖象處理的針對性很強，而被處理的對象又千變?nèi)f化，不可避免地在用31MATCOM的工作原理MATCOM實際上是EVA內(nèi)核的C編譯器，它可以生成CMEX獨立應(yīng)用程序是EVA的核心。本文以下將二者統(tǒng)一寫作MATCOM。MATCOM包含了一組稱為MATRIX的C庫，它是MATHTOOLS公司開發(fā)的一個矩陣數(shù)學(xué)庫，提供了一個雙精度MATRIX類型MM。這個庫提供了絕大多數(shù)的關(guān)于矩陣類、矩陣操作函數(shù)、數(shù)值計算函數(shù)、數(shù)學(xué)函數(shù)等的定義，在MATCOM中是以LIB目錄下的LIB以及WINDOWSSYSTEM對應(yīng)名稱的DLL文件提供的。MATCOM的另一大部分就是圖形部分，它是用一種非常流行的繪圖OCX控件TEET來實現(xiàn)的，這種控件對于一般的繪圖功能都可以實現(xiàn)，但也存在一定缺陷。在MATCOM45版本中使用的是TEET30。繪圖函數(shù)功能主要在LIB文件和WINDOWSYSTEMAGODLL中定義的。MATCOM編譯M文件是先將M文件按照與MATCOM的CPP庫的對應(yīng)關(guān)系，翻譯為CPP源代碼，然后用對應(yīng)版本的C編譯器將該CPP文件編譯為EXE或DLL文件，所以，在第一次運行時讓指定CCOMPLIER的路徑是必需的，否則將無法編譯。指定好的CCOMPLIER的信息寫在MATCOMBINMATCOMINI文件中。MATCOM并不是全能的，對于大多數(shù)MATLAB函數(shù)都可以進行CPP實現(xiàn)，但有些由于其功能有限，只能期待以后的版本來不斷補充了。總的來說，MATCOM有以下缺欠（1）對CLASS數(shù)據(jù)類型部分支持（2）EVALFEVALCLEAR等語句不能在C中實現(xiàn)如果實現(xiàn)的話，一個文本編輯器就可以成為一個MATLAB了（3）圖形窗口有些不盡如人意，如FILL3HIDE等語句無法實現(xiàn)，SURF等語句也無法畫出象MATLAB中哪樣精細(xì)的圖像來，特別是色彩比較難看等等2、混合編程的實現(xiàn)（1）通過外殼函數(shù)調(diào)用MATCOM可將M文件轉(zhuǎn)換為EXE文件，實現(xiàn)一種簡單的混合編程方式。具體方法是利用外殼函數(shù)WINEXEC或SHELLEXECUTE直接調(diào)用EXE文件。本次課題主要運用了函數(shù)WINEXEC，其原型是UINTWINEXECLPCSTRLPCMDLINEADRESSOFCOMMLINEUINTNCMDSHOWWINDOWSTYLEFNEWAPPLICATION其中，LPCMDLINE為包含命令行參數(shù)的字符串，NCMDSHOW用來控制窗口狀態(tài)，常見的如SW_SHOWSW_SHOWMAXIMIZED和SW_SHOWMINIMIZED等。通過外殼函數(shù)直接調(diào)用EXE文件的方法，實現(xiàn)簡單，且無需鏈接頭文件和庫，但一般在程序中不能接收返回值，靈活性差。（2）運用MATRIX通過MATCOM自動地將M文件轉(zhuǎn)換為C、CPP文件，然后將C、CPP代碼拷貝到VISUALC工程中，從而實現(xiàn)混合編程。這種方法的重點在于調(diào)用MATCOM的MATRIXC庫函數(shù)之前要用語句INITMMATCOMVERSION初始化類庫調(diào)用并在調(diào)用結(jié)束時用語句EXITM結(jié)束對類庫的調(diào)用。在MFC工程文件中一般是在一個類如CDIPDOC的構(gòu)造函數(shù)中添加INITMMATCOMVERSION以完成類庫的初始化工作在該類的構(gòu)造函數(shù)中添加EXITM結(jié)束對類庫的調(diào)用。下面通過本次課題來具體說明上述兩種方法

簡介：基于基于MATLAB的電力系統(tǒng)故障分析與仿真的電力系統(tǒng)故障分析與仿真指導(dǎo)教師（三峽大學(xué)電氣信息學(xué)院）摘要要本文介紹了MATLAB軟件在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，以及利用動態(tài)仿真工具SIMULINK和電力系統(tǒng)工具箱PSD進行仿真的基本方法。在仿真平臺上，以單機無窮大系統(tǒng)為建模對象，通過選擇模塊，參數(shù)設(shè)置，以及連線，對電力系統(tǒng)的多種故障進行仿真分析。同時，設(shè)計一個GUI圖形界面，將仿真波形清晰地顯示在界面上以便比較和分析。結(jié)果表明，仿真波形基本符合理論分析，說明了MATLAB是電力系統(tǒng)仿真研究的有力工具。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞電力系統(tǒng)；仿真；故障；MATLAB；GUIABSTRACTTHISPAPERINTRODUCESTHEAPPLICATIONSOFMATLABINPOWERSYSTEMANALYSISTHEBASICSIMULATIONMETHODOFTAKINGUSEOFSIMULINKPSDONMATLABSIMULATIONPLATFMTAKEASINGLEMACHINEINFINITEBUSSYSTEMASMODELINGOBJECTSBYINGTHEMODULEPARAMETERSETTINGSCONNECTINGMODULESTOSIMULATEANALYSEVARIOUSFAULTOFPOWERSYSTEMATTHESAMETIMEINDERTOFACILITATECOMPARISONANALYSISSIMULATIONWAVEFMDESIGNAGUIFSHOWINGWAVEFMCLEARLYTHERESULTSSHOWTHATTHESIMULATIONWAVEFMINLINEWITHTHEETICALANALYSISINDICATESTHATMATLABISAPOWERFULTOOLFRESEARCHINGSIMULATIONOFPOWERSYSTEMKEYWDSPOWERSYSTEMSIMULATIONFAULTMATLABGUI0前言前言12隨著電力工業(yè)的發(fā)展，電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行和控制的復(fù)雜性亦日益增加，電力系統(tǒng)的生產(chǎn)和研究中仿真軟件的應(yīng)用也越來越廣泛。現(xiàn)在，我們主要使用的電力系統(tǒng)仿真軟件有EMTP程序，用于電力系統(tǒng)電磁暫態(tài)計算，電力系統(tǒng)暫態(tài)過電壓分析，暫態(tài)保護裝置的綜合選擇等。PSCAD／EMTDC程序，典型應(yīng)用是計算電力系統(tǒng)遭受擾動或參數(shù)變化時，參數(shù)隨時間變化的規(guī)律。PSASP，其功能主要有穩(wěn)態(tài)分析、故障分析和機電暫態(tài)分析。還有MATHWKS公司開發(fā)的MATLAB軟件。在MATLAB中，電力系統(tǒng)模型可以在SIMULINK環(huán)境下直接搭建，也可以進行封裝和自定義模塊庫，充分顯現(xiàn)了其仿真平臺的優(yōu)越性。更重要的是，MATLAB提供了豐富的工具箱資源，以及大量的實用模塊，使我們可以更加深入地研究電力系統(tǒng)的行為特性。本篇論文將在熟練掌握MATLAB軟件的基礎(chǔ)上，對電力系統(tǒng)的故障進行建模、仿真、分析，并且設(shè)計一個GUI圖形用戶界當(dāng)系統(tǒng)中的F點發(fā)生單相（A相）直接短路接地故障時，其短路點的邊界條件為A相在短路點F的對地電壓為零，B相和C相從短路點流出的電流為零，即00FAFBFCUII將式子（1）轉(zhuǎn)換成各個序分量之間的關(guān)系。對于，有如下關(guān)系0FAU1200FAFAFAFAUUUU根據(jù)可以得出0FBFCII2122011110331110FAFAFAFAFAFAFAIIAAIIAAIII于是，單相短路接地時，用序分量表示的邊界條件為1201200FAFAFAFAFAFAFAUUUUIII由邊界條件組成復(fù)合序網(wǎng)（復(fù)合序網(wǎng)是指在短路端口按照用序分量表示的邊界條件，將正序、負(fù)序和零序三個序網(wǎng)相互連接而成的等值網(wǎng)絡(luò)）從A相短路接地的序分量邊界條件式（3）可見，它相當(dāng)于三序序網(wǎng)的端頭進行串聯(lián)，如圖2所示圖2單相接地短路復(fù)合序網(wǎng)單相接地短路復(fù)合序網(wǎng)復(fù)合序網(wǎng)直觀地表達了不對稱短路故障的地點和類型，對復(fù)合序網(wǎng)進行分析計算，可以解出短路點處的各序電壓，電流分量，如下（1）電流分量序電流分量為00120120FAFAFAFAFAUUIIIZZZZ三相電流為12340FCI0FCI

簡介：通信專業(yè)課程設(shè)計一（論文）太原科技大學(xué)太原科技大學(xué)課程設(shè)計（論計（論文）文）設(shè)計設(shè)計論文論文題目基于題目基于MATLABMATLAB的OFDMOFDM同步算法研究同步算法研究姓名____XXXXXX________學(xué)號____200822080226200822080226____班級______通信通信082202H082202H____學(xué)院_______華科學(xué)院華科學(xué)院________指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師____________XX_XX__________2011年12月23日XXX基于MATLAB的OFDM同步算法研究2目錄第1章緒論311引言3120FDM技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用3第2章OFDM系統(tǒng)原理521OFDM系統(tǒng)的基本原理5211OFDM原理簡介5212OFDM正交調(diào)制解調(diào)框圖5214循環(huán)前綴622OFDM的主要技術(shù)823OFDM技術(shù)的優(yōu)缺點分析9231OFDM技術(shù)主要優(yōu)點9232OFDM技術(shù)的主要缺點9第3章OFDM同步問題1031OFDM系統(tǒng)同步的綜述1032OFDM系統(tǒng)同步的原理1133OFDM系統(tǒng)中的同步要求11331載波同步12332符號同步12333樣值同步1334基于最大似然估計算法循環(huán)前綴的OFDM簡化同步算法1335仿真16參考文獻18附錄19

簡介：電氣信息學(xué)院通信工程專業(yè)課程設(shè)計報告1基于基于MATLABMATLAB的擴頻通信仿真的擴頻通信仿真11仿真原理仿真原理擴展頻譜通信具有很強的抗干擾性，其多址能力、保密、抗多徑等功能也倍受人們的關(guān)注，被廣泛的應(yīng)用于軍事通信和民用通信中。擴頻技術(shù)，將信號擴展到很寬的頻譜上，在接收端對擴頻信號進行相關(guān)處理即帶寬壓縮，恢復(fù)成窄帶信號。對干擾信號而言，由于與擴頻信號不相關(guān)，則被擴展到一個很寬的頻帶上，使之進入信號通頻帶內(nèi)的干擾功率大大的降低，具有很強的對抗能力。MATLAB是由美國MATHWKS公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中，為科學(xué)研究、工程設(shè)計以及必須進行有效數(shù)值計算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計語言（如C、FTRAN）的編輯模式。使用MATLAB進行通信仿真有兩種方式，分別是使用M文件編寫程序和用SIMULINK進行可視化建模。長期以來人們總是想法使信號所占頻譜盡量的窄以充分利用十分寶貴的頻譜資源。為什么要用這樣寬頻帶的信號來傳送信息呢簡單的回答就是主要為了通信的安全可靠。擴頻通信的基本特點是傳輸信號所占用的頻帶寬度W遠(yuǎn)大于原始信息本身實際所需的最小有效帶寬DF其比值稱為處理增益GPGPW△F1眾所周知任何信息的有效傳輸都需要一定的頻率寬度如話音為17KHZ～31KHZ電視圖像則寬到數(shù)兆赫。為了充分利用有限的頻率資源增加通路數(shù)目人們廣泛選擇不同調(diào)制方式采用寬頻信道同軸電纜、微波和光纖等和壓縮頻帶等措施同時力求使傳輸?shù)拿浇橹袀鬏數(shù)男盘栒加帽M量窄的帶寬。因現(xiàn)今使用的電話、廣播系統(tǒng)中無論是采用調(diào)幅、調(diào)頻或脈沖編碼調(diào)制制式GP值一般都在十多倍范圍內(nèi)統(tǒng)稱為“窄帶通信”。而擴頻通信的GP值高達數(shù)百、上千稱為“寬帶通信”。擴頻通信的可行性是從信息論和抗干擾理論的基本公式中引伸而來的。信息論中關(guān)于信息容量的香農(nóng)SHANNON公式為CWLOG21PN2其中C信道容量用傳輸速率度量W信號頻帶寬度信號功率N白噪聲功率。式2說明在給定的傳輸速率C不變的條件下頻帶寬度W和信噪比PN是可以互換的。即可通過增加頻帶寬度的方法在較低的信噪比PNSN情況下傳輸信息。擴展頻譜換取信噪比要求的降低是擴頻通信的重要特點并由此為擴頻通信的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。電氣信息學(xué)院通信工程專業(yè)課程設(shè)計報告3圖2基于SIMULINK的擴頻通信系統(tǒng)的仿真模型